[發明專利]手掌特征識別方法、手掌特征識別設備、及存儲介質

有效

• 申請號: 201710541298.0
• 申請日: 2017-07-04
• 公開（公告）號: CN107341473B
• 公開（公告）日: 2018-07-06
• 發明（設計）人: 張大鵬;梁旭;盧光明;駱南;劉旸
• 申請（專利權）人: 深圳市利眾信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發明提出一種手掌特征識別方法、手掌特征識別設備、及存儲介質，在接收到圖像采集指令后，實時采集手掌的第一圖像信息，并根據所述第一圖像信息獲取手掌的二值化圖像，然后根據第一圖像信息和二值化圖像，獲取手掌的移動速度、相對于手掌特征識別設備的傾斜角度和距離，并在滿足可識別條件時，采集所述手掌的第二圖像信息，通過對所述第二圖像信息進行預處理后，提出所述手掌的掌型特征、掌紋特征和掌靜脈特征，最后將所述掌型特征、掌紋特征和掌靜脈特征與數據庫錄入的注冊模板進行識別比對，避免了手掌移動、傾斜帶來的識別等誤率和錯誤拒絕率偏高的問題，增加了識別的穩定性、魯棒性和精度。

技術領域

本發明涉及生物特征識別技術領域，尤其涉及一種手掌特征識別方法、手掌特征識別設備、及存儲介質。

背景技術

當前生物特征主要分為人臉、虹膜、指紋、掌紋、掌靜脈、指靜脈等大類。由掌紋特征和掌靜脈特征組成的手掌特征基于精度高、心理排斥低的特點，獲得了越來越多的關注。現有的手掌識別設備分為接觸式和非接觸式兩種：接觸式手掌識別設備受限于定位立柱和較大的體積，用戶體驗較差、安裝和系統的集成難度較大、應用場景受到了極大的限制；而非接觸式手掌識別設備基于構成簡單、體積小、易于集成安裝的特點，廣泛應用于人流量較大的場景中。

現有的非接觸式手掌識別設備分為兩種：一種同時具有掌紋和掌靜脈識別功能；另一類僅通過掌靜脈信息進行識別，極大地簡化了系統，并且由于掌靜脈屬于粗粒度特征，使用較低的分辨率就能夠很好地保證掌靜脈信息，但也相應地限制了掌靜脈識別的精度，此外，掌靜脈成像質量受光源、手掌距離和姿態的影響較大，容易采集到不穩定的圖像。

現有的非接觸式手掌識別設備，減少了定位立柱和密閉成像環境的限制，設備體積小、用戶自由度高，但也導致了用戶自由度過大、魯棒性較差、識別周期較長等缺點。

綜上，現有的非接觸式識別設備主要存在以下缺點：

1)精度不高，環境光影響大；

2)穩定性不夠，系統魯棒性差；

3)圖像采集時機不明確，無法應對手掌傾斜的情況；

4)UI交互能力較差。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種手掌特征識別方法，旨在提高現有手掌特征識別設備的精度、穩定性和魯棒性。

為實現上述目的，本發明提出的手掌特征識別方法，應用于非接觸式手掌特征識別設備，包括以下步驟：

在接收到圖像采集指令后，實時采集目標對象手掌的第一圖像信息，并根據所述第一圖像信息獲取手掌的二值化圖像；

根據所述第一圖像信息和二值化圖像，獲取所述手掌相對于手掌特征識別設備的傾斜角度和距離，并根據所述第一圖像信息中的手掌面積、所述二值化圖像的幀差值及所述距離獲取所述手掌的移動速度；

當所述手掌的移動速度、相對于手掌特征識別設備的傾斜角度和距離均滿足可識別條件時，采集所述手掌的第二圖像信息；

對所述第二圖像信息進行預處理后，提取所述手掌的掌型特征、掌紋特征和掌靜脈特征；

將所述掌型特征、掌紋特征和掌靜脈特征與數據庫錄入的注冊模板進行識別比對。

進一步地，所述在接收到圖像采集指令后，實時采集目標對象手掌的第一圖像信息，并根據所述第一圖像信息獲取手掌的二值化圖像的步驟之前，還包括以下步驟：

當檢測到目標對象手掌接近時，喚醒手掌特征識別設備，并生成圖像采集指令。

進一步地，在執行所有步驟之前，還執行以下步驟：

獲取目標對象手掌在可識別條件下的多組手掌特征，并處理成注冊模板錄入數據庫。