[發明專利]一種視頻圖像遮擋檢測方法及系統在審
| 申請號: | 201710524149.3 | 申請日: | 2017-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN107316312A | 公開(公告)日: | 2017-11-03 |
| 發明(設計)人: | 黃冠榕;甘忠志 | 申請(專利權)人: | 深圳信路通智能技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06T7/194;G06T7/246;H04N5/14 |
| 代理公司: | 北京匯信合知識產權代理有限公司11335 | 代理人: | 夏靜潔 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 圖像 遮擋 檢測 方法 系統 | ||
1.一種視頻圖像遮擋檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
建立待檢測視頻圖像的背景圖像模型;
計算當前幀圖像和所述背景圖像模型的幀差;
當所述當前幀圖像與所述背景圖像模型不存在幀差時,將所述當前幀圖像更新為所述背景圖像模型,繼續檢測下一幀圖像;
當所述當前幀圖像與所述背景圖像模型存在幀差時,將所述當前幀圖像與所述背景圖像模型存在幀差區域定義為前景區域;
計算所述前景區域的圖像邊緣信息;
判斷所述圖像邊緣信息與預設邊緣閾值的關系;
當所述圖像邊緣信息低于所述預設邊緣閾值時,確定所述待檢測視頻圖像存在遮擋;
當所述圖像邊緣信息不低于所述預設邊緣閾值時,確定所述待檢測視頻圖像不存在遮擋,將所述當前幀圖像更新為所述背景圖像模型,繼續檢測下一幀圖像。
2.如權利要求1所述的視頻圖像遮擋檢測方法,其特征在于,所述建立待檢測視頻圖像的背景圖像模型包括:
統計及計算所述待檢測視頻圖像中連續多幀的圖像參數,獲得所述圖像參數的統計數據;
根據所述統計數據建立所述待檢測視頻圖像的背景圖像模型。
3.如權利要求2所述的視頻圖像遮擋檢測方法,其特征在于,所述統計數據包括但不限于圖像參數的平均值、平均差分、標準差和均值漂移值。
4.如權利要求1所述的視頻圖像遮擋檢測方法,其特征在于,所述計算所述前景區域的圖像邊緣信息,具體為:
通過Sobel算子邊緣檢測方式計算所述前景區域的圖像邊緣信息。
5.一種視頻圖像遮擋檢測系統,其特征在于,所述系統包括:
建模模塊,用于建立待檢測視頻圖像的背景圖像模型;
計算模塊,用于計算當前幀圖像和所述背景圖像模型的幀差;當所述當前幀圖像與所述背景圖像模型不存在幀差時,將所述當前幀圖像更新為所述背景圖像模型,繼續檢測下一幀圖像;當所述當前幀圖像與所述背景圖像模型存在幀差時,將所述當前幀圖像與所述背景圖像模型存在幀差區域定義為前景區域并計算所述前景區域的圖像邊緣信息;
判斷模塊,用于判斷所述圖像邊緣信息與預設邊緣閾值的關系;當所述圖像邊緣信息低于所述預設邊緣閾值時,確定所述待檢測視頻圖像存在遮擋;當所述圖像邊緣信息不低于所述預設邊緣閾值時,確定所述待檢測視頻圖像不存在遮擋,將所述當前幀圖像更新為所述背景圖像模型,繼續檢測下一幀圖像。
6.如權利要求5所述的視頻圖像遮擋檢測系統,其特征在于,建模模塊包括:
統計單元,用于統計及計算所述待檢測視頻圖像中連續多幀的圖像參數,獲得所述圖像參數的統計數據;
建模單元,用于根據所述統計數據建立所述待檢測視頻圖像的背景圖像模型。
7.如權利要求5所述的視頻圖像遮擋檢測系統,其特征在于,所述計算模塊用于:通過Sobel算子邊緣檢測方式計算所述前景區域的圖像邊緣信息。
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