[發明專利]智能政務服務交互方法和系統在審
| 申請號: | 201710521960.6 | 申請日: | 2017-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN107368548A | 公開(公告)日: | 2017-11-21 |
| 發明(設計)人: | 陳濤 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學鄂州工業技術研究院;華中科技大學 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙)42231 | 代理人: | 黃君軍 |
| 地址: | 436044 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 政務 服務 交互 方法 系統 | ||
1.一種智能政務服務交互方法,其特征在于,其包括如下步驟:
S1、在政務網站被打開后,通過3D虛擬的客服代表向用戶發起提示信息;
S2、獲取用戶輸入的提問信息,并判斷用戶輸入的提問信息對應的需求是否明確,在需求明確時,跳轉到步驟S4;否則跳轉到步驟S3;
S3、提示用戶進行信息補充;并跳轉到步驟S2;
S4、通過問答引擎系統對用戶的需求進行匹配,并將匹配的結果以列表方式展示給用戶。
2.如權利要求1所述的智能政務服務交互方法,其特征在于,在步驟S4之后還包括:
提示用戶進行信息反饋,并獲取用戶的反饋信息,并對用戶的反饋信息進行問題分類統計。
3.如權利要求2所述的智能政務服務交互方法,其特征在于,
所述問答引擎系統包括智能分詞引擎、科委專業詞庫專業同義詞引擎、語義分析引擎、第一問題分類引擎、答案處理引擎、聊天引擎、第二問題分類引擎;
所述智能分詞引擎用于將后向前向匹配Backward/Forward Matching方法、期望最大化算法Expectation Maximization、隱式馬爾可夫模型Hidden MarkovModel與基于統計學的經典分詞算法進行結合,對于用戶輸入的提問信息進行分詞,并根據分詞后結果選擇發送到科委專業詞庫專業同義詞引擎或者第一問題分類引擎;
所述科委專業詞庫專業同義詞引擎用于將分詞后的結果發送到第二問題分類引擎進行處理;
所述第一問題分類引擎用于在數據庫中進行檢索,通過分析用戶問題的語義、提問對象以及問題和答案之間的聯系,將最符合用戶需求的答案返回給聊天引擎;
所述第二問題分類引擎用于根據分詞后的結果判斷問題是否屬于特定領域,根據所屬領域進行處理后發送到答案處理引擎;
所述答案處理引擎用于根據使用預先內置的小規模問答庫和客服對話基本用語,將答案內容組織成人性化的回答,并反饋給用戶;
所述聊天引擎用于將最符合用戶需求的答案反饋給用戶。
4.如權利要求3所述的智能政務服務交互方法,其特征在于,所述所述答案處理引擎用于基于語義分析的答案過濾模塊和智能化答案組織模塊根據使用預先內置的小規模問答庫和客服對話基本用語,將答案內容組織成人性化的回答,并反饋給用戶。
5.一種智能政務服務交互系統,其特征在于,其包括如下單元:
信息提示單元,用于在政務網站被打開后,通過3D虛擬的客服代表向用戶發起提示信息;
提問判斷單元,用于獲取用戶輸入的提問信息,并判斷用戶輸入的提問信息對應的需求是否明確,在需求明確時,跳轉到需求匹配單元;否則跳轉到信息補充單元;
信息補充單元,用于提示用戶進行信息補充;并跳轉到提問判斷單元;
需求匹配單元,用于通過問答引擎系統對用戶的需求進行匹配,并將匹配的結果以列表方式展示給用戶。
6.如權利要求5所述的智能政務服務交互系統,其特征在于,
所述需求匹配單元中所述問答引擎系統包括智能分詞引擎、科委專業詞庫專業同義詞引擎、語義分析引擎、第一問題分類引擎、答案處理引擎、聊天引擎、第二問題分類引擎;
所述智能分詞引擎用于將后向前向匹配Backward/Forward Matching方法、期望最大化算法Expectation Maximization、隱式馬爾可夫模型Hidden MarkovModel與基于統計學的經典分詞算法進行結合,對于用戶輸入的提問信息進行分詞,并根據分詞后結果選擇發送到科委專業詞庫專業同義詞引擎或者第一問題分類引擎;
所述科委專業詞庫專業同義詞引擎用于將分詞后的結果發送到第二問題分類引擎進行處理;
所述第一問題分類引擎用于在數據庫中進行檢索,通過分析用戶問題的語義、提問對象以及問題和答案之間的聯系,將最符合用戶需求的答案返回給聊天引擎;
所述第二問題分類引擎用于根據分詞后的結果判斷問題是否屬于特定領域,根據所屬領域進行處理后發送到答案處理引擎;
所述答案處理引擎用于根據使用預先內置的小規模問答庫和客服對話基本用語,將答案內容組織成人性化的回答,并反饋給用戶;
所述聊天引擎用于將最符合用戶需求的答案反饋給用戶。
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