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[發明專利]一種圖像結構邊緣的定位方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201710517455.4 申請日: 2017-06-29
公開(公告)號: CN107464245B 公開(公告)日: 2020-08-18
發明(設計)人: 伍更新;高大帥;李健;張連毅;武衛東 申請(專利權)人: 北京捷通華聲科技股份有限公司
主分類號: G06T7/10 分類號: G06T7/10;G06T7/13
代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100193 北京市海淀區東北*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 圖像 結構 邊緣 定位 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種圖像結構邊緣的定位方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取待檢測圖像;

采用預先訓練好的邊緣檢測模型,對所述待檢測圖像進行邊緣檢測,得到邊緣得分矩陣;

對所述邊緣得分矩陣進行直線檢測;

根據所述直線檢測結果確定候選結構邊緣;

根據預設的約束條件,在所述候選結構邊緣中確定目標結構邊緣;

其中,訓練所述邊緣檢測模型的步驟為:獲取圖像樣本;

對所述圖像樣本進行標注,確定以結構邊緣像素點為中心的圖像塊為正樣本,以非結構邊緣像素點為中心的圖像塊為負樣本;

獲取所述正樣本和負樣本的多通道特征,所述多通道特征由顏色通道特征,梯度幅值通道特征和梯度方向通道特征組成,所述顏色通道特征為ycbcr或lab顏色通道特征;

根據所述圖像樣本,以及所述正樣本和負樣本的多通道特征,對機器學習分類器進行訓練得到邊緣檢測模型。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述直線檢測結果確定候選結構邊緣的步驟,包括:

根據所述直線檢測結果,確定潛在直線;

根據所述潛在直線的角度,確定水平線和垂直線;

根據所述水平線和所述垂直線,獲得候選結構邊緣。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述水平線和所述垂直線,獲得候選結構邊緣的步驟,包括:

根據任意兩條所述水平線和任意兩條所述垂直線,獲得候選結構邊緣,所述候選結構邊緣的形狀為四邊形。

4.一種圖像結構邊緣的定位裝置,其特征在于,所述裝置包括:

圖像獲取模塊,用于獲取待檢測圖像;

邊緣檢測模塊,用于采用預先訓練好的邊緣檢測模型,對所述待檢測圖像進行邊緣檢測,得到邊緣得分矩陣;

直線檢測模塊,用于對所述邊緣得分矩陣進行直線檢測;

邊緣候選模塊,用于根據所述直線檢測模塊的結果確定候選結構邊緣;

邊緣確定模塊,用于根據預設的約束條件,在所述候選結構邊緣中確定目標結構邊緣;

所述裝置還包括模型訓練模塊,所述模型訓練模塊包括:

樣本獲取子模塊,用于獲取圖像樣本;

樣本標注子模塊,用于對所述圖像樣本進行標注,確定以結構邊緣像素點為中心的圖像塊為正樣本,以非結構邊緣像素點為中心的圖像塊為負樣本;

特征獲取子模塊,用于獲取所述正樣本和負樣本的多通道特征;所述多通道特征由顏色通道特征,梯度幅值通道特征和梯度方向通道特征組成,所述顏色通道特征為ycbcr或lab顏色通道特征;

模型獲得子模塊,用于根據所述圖像樣本,以及所述正樣本和負樣本的多通道特征,對機器學習分類器進行訓練得到邊緣檢測模型。

5.根據權利要求4所述的裝置,其特征在于,所述邊緣候選模塊,包括:

直線確定子模塊,用于根據所述直線檢測模塊的結果,確定潛在直線;

直線分類子模塊,用于根據所述潛在直線的角度,確定水平線和垂直線;

邊緣構成子模塊,用于根據所述水平線和所述垂直線,獲得候選結構邊緣。

6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述邊緣構成子模塊,包括:

四邊形構成子模塊,用于根據任意兩條所述水平線和任意兩條所述垂直線,獲得候選結構邊緣,所述候選結構邊緣的形狀為四邊形。

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