[發明專利]捕獲惡意退款用戶的方法和裝置

在審

• 申請號: 201710516719.4
• 申請日: 2017-06-29
• 公開（公告）號: CN107358426A
• 公開（公告）日: 2017-11-17
• 發明（設計）人: 侯俊丞;徐子為
• 申請（專利權）人: 廣州市百果園信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q20/12
• 分類號: G06Q20/12;G06Q30/06;H04L29/08
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司11138
• 代理人: 校麗麗

1.一種捕獲惡意退款用戶的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的當前購買信息，所述當前購買信息包括第一用戶標識、第二用戶標識、當前購買時間、當前購買的物品的物品標識、所述用戶當前使用的終端的終端標識、所述終端的當前位置信息中的至少一項，所述第一用戶標識用于標識所述用戶在商品服務器中的用戶賬戶，所述第二用戶標識用于標識所述用戶在第三方服務器中的用戶賬戶；

根據所述當前購買信息，確定所述用戶是否為惡意退款用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當前購買信息包括所述第一用戶標識、所述第二用戶標識和/或所述終端標識，所述根據所述當前購買信息，確定所述用戶是否為惡意退款用戶，包括：

如果惡意退款標識庫中包括所述第一用戶標識、所述第二用戶標識和/或所述終端標識，確定所述用戶為惡意退款用戶，所述惡意退款標識庫用于存儲惡意退款用戶的用戶標識和/或惡意退款用戶使用的終端的終端標識。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述當前購買信息包括所述當前購買時間，所述根據所述當前購買信息，確定所述用戶是否為惡意退款用戶，包括：

獲取在所述當前購買時間之前的第一預設時長內所述用戶的至少一個歷史購買時間；

根據所述當前購買時間和每個歷史購買時間，確定所述用戶在所述第一預設時長內的平均購買間隔；

如果所述平均購買間隔大于預設間隔，確定所述用戶為惡意退款用戶。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述當前購買信息包括所述當前購買時間和所述當前購買的物品的物品標識，所述根據所述當前購買信息，確定所述用戶是否為惡意退款用戶，包括：

獲取在當前購買時間之前的第二預設時長內所述用戶的至少一個歷史購買信息，每個歷史購買信息至少包括歷史購買時間和歷史購買的物品的物品標識；

根據所述當前購買時間、所述當前購買的物品的物品標識，以及每個歷史購買時間和歷史購買的每個物品的物品標識，確定所述用戶在所述第二預設時長內購買的物品的物品標識序列；

如果所述物品標識序列與惡意物品標識序列匹配，確定所述用戶為惡意退款用戶。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述當前購買信息包括所述第一用戶標識和所述當前位置信息，所述根據所述當前購買信息，確定所述用戶是否為惡意退款用戶，包括：

根據所述第一用戶標識，確定所述用戶的歸屬地信息，如果所述歸屬地信息和所述當前位置信息不同，確定所述用戶為惡意退款用戶；或者，

根據所述第一用戶標識，獲取在當前購買時間之前的第三預設時長內所述用戶歷史購買物品的至少一個歷史位置信息；將所述當前位置信息和每個歷史位置信息組成第一位置信息集合，將所述第一位置信息集合中相同的位置信息合并為一個位置信息，得到第二位置信息集合，如果所述第二位置信息集合中包括的位置信息數目大于第一預設數目，確定所述用戶為惡意退款用戶。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前購買信息，確定所述用戶是否為惡意退款用戶，包括：

確定所述當前購買信息包括的每項信息的可疑值；

基于所述每項信息的可疑值和所述每項信息的權重，確定所述用戶的惡意值；

如果所述用戶的惡意值大于預設閾值，確定所述用戶為惡意退款用戶。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前購買信息，確定所述用戶是否為惡意退款用戶之后，所述方法還包括：

獲取第一購買信息集合和第二購買信息集合，所述第一購買信息集合包括惡意退款用戶的購買信息，所述第二購買信息集合包括誤判的用戶的購買信息；

根據所述第一購買信息集合和所述第二購買信息集合，更新所述每項信息的權重。

8.根據權利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前購買信息，確定所述用戶是否為惡意退款用戶，包括：

對于所述當前購買信息包括的每項信息，確定所述信息是否滿足所述信息對應的判斷規則，如果所述信息滿足所述判斷規則，標記所述信息；

獲取所述當前購買信息中標記的信息的數目；

如果所述數目大于第二預設數目，確定所述用戶為惡意退款用戶。