[發明專利]一種語音采集識別方法與系統

有效

• 申請號: 201710508332.4
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN107180629B
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發明（設計）人: 王道鋼
• 申請（專利權）人: 長春煌道吉科技發展有限公司
• 主分類號: G10L15/20
• 分類號: G10L15/20;G10L15/26;G10L15/18;G10L15/08;G10L15/00
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 董李欣

本發明公開了一種語音采集識別方法與系統，所述系統包括：語音采集客戶端系統和云計算機，所述語音采集客戶端系統采集聲音信號并區分和保存所述聲音信號中的噪音信號和語音信號；所述云計算機根據語音采集客戶端系統得到的語音信號轉換成語言文字，并糾正上述語言文字的邏輯關系，最后得到被識別的語音信號的文字信息。本發明是通過初始地段的環境音頻采集，整理、分類、模型制作、回輸客戶前臺備份、早期判斷識別，最后建立一個標準適用的當地環境的采集語音最佳配置去應用。本發明能夠制定最佳的所在公共場所的采集音頻的列陣方案并調整，達到最經濟效果最理想的應用陣型。本發明可以作為一種流程化的萬能公式應用實際，提高語音采集效率。

技術領域

本發明屬于應用語音采集公共設備領域，具體涉及一種語音麥陣列采集及電子智能識別方法與系統。

背景技術

目前的手機語音采集方案中，手機正面設置二個采集點，背面設置一個采集點。正面的采集點有人的語音及噪聲，手機的背面采集則都是噪聲。把背面采集的噪聲的聲頻信號與前面的相同聲頻信號對應上，一起列入不識別聲頻信號，剩下的就是語音需識別的聲頻信號。

目前已有手機語音識別方面的專利申請，例如中國專利申請號201510941682.0的發明專利申請，公開了一種手機語音識別模塊，包括：錄音模塊、語音存儲模塊、語音辨識模塊、語音轉化模塊、中央處理模塊五部分，所述錄音模塊與所述語音存儲模塊相連接，所述語音存儲模塊與所述語音辨識模塊相連接，所述語音辨識模塊與所述語音轉化模塊相連接，所述語音轉化模塊與所述中央處理模塊相連接。通過上述方式，該發明能夠讓使用者通過語言命令進行手機操作，方便快捷。

上述這類解決方案用于手機，不能用于開放的公共環境下，對噪音的聲頻信號識別能力有限。

發明內容

本發明的目的是通過以下技術方案實現的。

具體的，根據本發明的一個方面，本發明公開了一種語音采集識別系統，包括：語音采集客戶端系統和云計算機，所述語音采集客戶端系統采集聲音信號并區分和保存所述聲音信號中的噪音信號和語音信號；所述云計算機根據語音采集客戶端系統得到的語音信號轉換成語言文字，并糾正上述語言文字的邏輯關系，最后得到被識別的語音信號的文字信息。

優選的，所述語音采集客戶端系統包含：多個麥點，采用列陣布局，用于采集聲音信號，以進行進一步的音頻識別；前臺噪聲數據庫模塊，用于比對所采集的聲音信號的音頻物理屬性，從而進行分類。

優選的，云計算機包括：識別端口，用于接收語音采集客戶端系統發送的語音信號和噪聲信號，識別和合并語音信號，并發送給聲頻轉換語言文字系統；聲頻轉換語言文字系統，用于接收識別端口發送的語音信號，將其轉換成文字并發送給語言智能邏輯關系糾正系統；語言智能邏輯關系糾正系統，用于接收聲頻轉換語言文字系統發送的文字，依次進行語言邏輯關系對照、識別關系、智能糾正語句，最終得到被識別的語音信號的文字信息，并存儲在數據庫中。

優選的，所述前臺噪聲數據庫模塊能夠自動關閉記錄噪音頻率超過50％的麥點單元。

優選的，所述多個麥點為多個前后上下位置多變化的語音采集點。

根據本發明的另一個方面，本發明還公開了一種語音采集識別方法，包括如下步驟：采集步驟，采集聲音信號并區分和保存所述聲音信號中的噪音信號和語音信號；識別步驟，根據得到的語音信號轉換成語言文字，并糾正上述語言文字的邏輯關系，最后得到被識別的語音信號的文字信息。

優選的，所述識別步驟具體包括如下步驟：根據所述語音信號和噪聲信號，識別和合并語音信號；將所述語音信號轉換成文字；對上述文字依次進行語言邏輯關系對照、識別關系、智能糾正語句，最終得到被識別的語音信號的文字信息，并存儲在數據庫中。

優選的，通過對各個語音采集點的音準比對，來測定語音采集點擺放的位置是否最為合理。