[發(fā)明專利]一種語音采集識(shí)別方法與系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710508332.4
• 申請(qǐng)日: 2017-06-28
• 公開（公告）號(hào): CN107180629B
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王道鋼
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 長春煌道吉科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/20
• 分類號(hào): G10L15/20;G10L15/26;G10L15/18;G10L15/08;G10L15/00
• 代理公司: 北京辰權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619
• 代理人: 董李欣

1.一種語音采集識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括：語音采集客戶端系統(tǒng)和云計(jì)算機(jī)，所述語音采集客戶端系統(tǒng)采集聲音信號(hào)并區(qū)分和保存所述聲音信號(hào)中的噪音信號(hào)和語音信號(hào)；所述云計(jì)算機(jī)根據(jù)語音采集客戶端系統(tǒng)得到的語音信號(hào)轉(zhuǎn)換成語言文字，并糾正上述語言文字的邏輯關(guān)系，最后得到被識(shí)別的語音信號(hào)的文字信息；

其中，所述語音采集客戶端系統(tǒng)包含：多個(gè)麥點(diǎn)，采用列陣布局，用于采集聲音信號(hào)，以進(jìn)行進(jìn)一步的音頻識(shí)別；前臺(tái)噪聲數(shù)據(jù)庫模塊，用于比對(duì)所采集的聲音信號(hào)的音頻物理屬性，從而進(jìn)行分類；

其中，云計(jì)算機(jī)包括：識(shí)別端口，用于接收語音采集客戶端系統(tǒng)發(fā)送的語音信號(hào)和噪聲信號(hào)，識(shí)別和合并語音信號(hào)，并發(fā)送給聲頻轉(zhuǎn)換語言文字系統(tǒng)；聲頻轉(zhuǎn)換語言文字系統(tǒng)，用于接收識(shí)別端口發(fā)送的語音信號(hào)，將其轉(zhuǎn)換成文字并發(fā)送給語言智能邏輯關(guān)系糾正系統(tǒng)；語言智能邏輯關(guān)系糾正系統(tǒng)，用于接收聲頻轉(zhuǎn)換語言文字系統(tǒng)發(fā)送的文字，依次進(jìn)行語言邏輯關(guān)系對(duì)照、識(shí)別關(guān)系、智能糾正語句，最終得到被識(shí)別的語音信號(hào)的文字信息，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中；

如果所述語音信號(hào)中沒有情感特性，則得到文字信息后直接結(jié)束轉(zhuǎn)換，如果所述語音信號(hào)有情感特性就轉(zhuǎn)入云計(jì)算機(jī)的語言智能邏輯關(guān)系糾正系統(tǒng)，進(jìn)行語言邏輯關(guān)系對(duì)照。

2.如權(quán)利要求1所述的語音采集識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，其中，所述前臺(tái)噪聲數(shù)據(jù)庫模塊能夠自動(dòng)關(guān)閉記錄噪音頻率超過50％的麥點(diǎn)單元。

3.如權(quán)利要求1所述的語音采集識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，其中，所述多個(gè)麥點(diǎn)為多個(gè)前后上下位置多變化的語音采集點(diǎn)。

4.一種語音采集識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟：采集步驟，采集聲音信號(hào)并區(qū)分和保存所述聲音信號(hào)中的噪音信號(hào)和語音信號(hào)；識(shí)別步驟，根據(jù)得到的語音信號(hào)轉(zhuǎn)換成語言文字，并糾正上述語言文字的邏輯關(guān)系，最后得到被識(shí)別的語音信號(hào)的文字信息；

所述識(shí)別步驟具體包括如下步驟：根據(jù)所述語音信號(hào)和噪聲信號(hào)，識(shí)別和合并語音信號(hào)；將所述語音信號(hào)轉(zhuǎn)換成文字；對(duì)上述文字依次進(jìn)行語言邏輯關(guān)系對(duì)照、識(shí)別關(guān)系、智能糾正語句，最終得到被識(shí)別的語音信號(hào)的文字信息，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中；

通過對(duì)各個(gè)語音采集點(diǎn)的音準(zhǔn)比對(duì)，來測定語音采集點(diǎn)擺放的位置是否最為合理；

如果所述語音信號(hào)中沒有情感特性，則得到文字信息后直接結(jié)束轉(zhuǎn)換，如果所述語音信號(hào)有情感特性就轉(zhuǎn)入云計(jì)算機(jī)的語言智能邏輯關(guān)系糾正系統(tǒng)，進(jìn)行語言邏輯關(guān)系對(duì)照。

5.如權(quán)利要求4所述的語音采集識(shí)別方法，其特征在于，其中，區(qū)分所述噪聲信號(hào)和語音信號(hào)時(shí)采用近似算法。

6.如權(quán)利要求4所述的語音采集識(shí)別方法，其特征在于，其中，根據(jù)得到的語音信號(hào)轉(zhuǎn)換成語言文字時(shí)，既識(shí)別語音信號(hào)的語種類別，也通過漢語言學(xué)中的語言邏輯及地方語言關(guān)系智能比對(duì)，最終轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的語言文字。