[發明專利]一種語音采集識別方法與系統

有效

• 申請號: 201710508332.4
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN107180629B
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發明（設計）人: 王道鋼
• 申請（專利權）人: 長春煌道吉科技發展有限公司
• 主分類號: G10L15/20
• 分類號: G10L15/20;G10L15/26;G10L15/18;G10L15/08;G10L15/00
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 董李欣

1.一種語音采集識別系統，其特征在于，包括：語音采集客戶端系統和云計算機，所述語音采集客戶端系統采集聲音信號并區分和保存所述聲音信號中的噪音信號和語音信號；所述云計算機根據語音采集客戶端系統得到的語音信號轉換成語言文字，并糾正上述語言文字的邏輯關系，最后得到被識別的語音信號的文字信息；

其中，所述語音采集客戶端系統包含：多個麥點，采用列陣布局，用于采集聲音信號，以進行進一步的音頻識別；前臺噪聲數據庫模塊，用于比對所采集的聲音信號的音頻物理屬性，從而進行分類；

其中，云計算機包括：識別端口，用于接收語音采集客戶端系統發送的語音信號和噪聲信號，識別和合并語音信號，并發送給聲頻轉換語言文字系統；聲頻轉換語言文字系統，用于接收識別端口發送的語音信號，將其轉換成文字并發送給語言智能邏輯關系糾正系統；語言智能邏輯關系糾正系統，用于接收聲頻轉換語言文字系統發送的文字，依次進行語言邏輯關系對照、識別關系、智能糾正語句，最終得到被識別的語音信號的文字信息，并存儲在數據庫中；

如果所述語音信號中沒有情感特性，則得到文字信息后直接結束轉換，如果所述語音信號有情感特性就轉入云計算機的語言智能邏輯關系糾正系統，進行語言邏輯關系對照。

2.如權利要求1所述的語音采集識別系統，其特征在于，其中，所述前臺噪聲數據庫模塊能夠自動關閉記錄噪音頻率超過50％的麥點單元。

3.如權利要求1所述的語音采集識別系統，其特征在于，其中，所述多個麥點為多個前后上下位置多變化的語音采集點。

4.一種語音采集識別方法，其特征在于，包括如下步驟：采集步驟，采集聲音信號并區分和保存所述聲音信號中的噪音信號和語音信號；識別步驟，根據得到的語音信號轉換成語言文字，并糾正上述語言文字的邏輯關系，最后得到被識別的語音信號的文字信息；

所述識別步驟具體包括如下步驟：根據所述語音信號和噪聲信號，識別和合并語音信號；將所述語音信號轉換成文字；對上述文字依次進行語言邏輯關系對照、識別關系、智能糾正語句，最終得到被識別的語音信號的文字信息，并存儲在數據庫中；

通過對各個語音采集點的音準比對，來測定語音采集點擺放的位置是否最為合理；

如果所述語音信號中沒有情感特性，則得到文字信息后直接結束轉換，如果所述語音信號有情感特性就轉入云計算機的語言智能邏輯關系糾正系統，進行語言邏輯關系對照。

5.如權利要求4所述的語音采集識別方法，其特征在于，其中，區分所述噪聲信號和語音信號時采用近似算法。

6.如權利要求4所述的語音采集識別方法，其特征在于，其中，根據得到的語音信號轉換成語言文字時，既識別語音信號的語種類別，也通過漢語言學中的語言邏輯及地方語言關系智能比對，最終轉換成對應的語言文字。