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[發(fā)明專利]一種語音采集識(shí)別方法與系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710508332.4 申請(qǐng)日: 2017-06-28
公開(公告)號(hào): CN107180629B 公開(公告)日: 2020-04-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王道鋼 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 長春煌道吉科技發(fā)展有限公司
主分類號(hào): G10L15/20 分類號(hào): G10L15/20;G10L15/26;G10L15/18;G10L15/08;G10L15/00
代理公司: 北京辰權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619 代理人: 董李欣
地址: 130022 吉林省長春*** 國省代碼: 吉林;22
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 語音 采集 識(shí)別 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種語音采集識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,包括:語音采集客戶端系統(tǒng)和云計(jì)算機(jī),所述語音采集客戶端系統(tǒng)采集聲音信號(hào)并區(qū)分和保存所述聲音信號(hào)中的噪音信號(hào)和語音信號(hào);所述云計(jì)算機(jī)根據(jù)語音采集客戶端系統(tǒng)得到的語音信號(hào)轉(zhuǎn)換成語言文字,并糾正上述語言文字的邏輯關(guān)系,最后得到被識(shí)別的語音信號(hào)的文字信息;

其中,所述語音采集客戶端系統(tǒng)包含:多個(gè)麥點(diǎn),采用列陣布局,用于采集聲音信號(hào),以進(jìn)行進(jìn)一步的音頻識(shí)別;前臺(tái)噪聲數(shù)據(jù)庫模塊,用于比對(duì)所采集的聲音信號(hào)的音頻物理屬性,從而進(jìn)行分類;

其中,云計(jì)算機(jī)包括:識(shí)別端口,用于接收語音采集客戶端系統(tǒng)發(fā)送的語音信號(hào)和噪聲信號(hào),識(shí)別和合并語音信號(hào),并發(fā)送給聲頻轉(zhuǎn)換語言文字系統(tǒng);聲頻轉(zhuǎn)換語言文字系統(tǒng),用于接收識(shí)別端口發(fā)送的語音信號(hào),將其轉(zhuǎn)換成文字并發(fā)送給語言智能邏輯關(guān)系糾正系統(tǒng);語言智能邏輯關(guān)系糾正系統(tǒng),用于接收聲頻轉(zhuǎn)換語言文字系統(tǒng)發(fā)送的文字,依次進(jìn)行語言邏輯關(guān)系對(duì)照、識(shí)別關(guān)系、智能糾正語句,最終得到被識(shí)別的語音信號(hào)的文字信息,并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中;

如果所述語音信號(hào)中沒有情感特性,則得到文字信息后直接結(jié)束轉(zhuǎn)換,如果所述語音信號(hào)有情感特性就轉(zhuǎn)入云計(jì)算機(jī)的語言智能邏輯關(guān)系糾正系統(tǒng),進(jìn)行語言邏輯關(guān)系對(duì)照。

2.如權(quán)利要求1所述的語音采集識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,其中,所述前臺(tái)噪聲數(shù)據(jù)庫模塊能夠自動(dòng)關(guān)閉記錄噪音頻率超過50%的麥點(diǎn)單元。

3.如權(quán)利要求1所述的語音采集識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,其中,所述多個(gè)麥點(diǎn)為多個(gè)前后上下位置多變化的語音采集點(diǎn)。

4.一種語音采集識(shí)別方法,其特征在于,包括如下步驟:采集步驟,采集聲音信號(hào)并區(qū)分和保存所述聲音信號(hào)中的噪音信號(hào)和語音信號(hào);識(shí)別步驟,根據(jù)得到的語音信號(hào)轉(zhuǎn)換成語言文字,并糾正上述語言文字的邏輯關(guān)系,最后得到被識(shí)別的語音信號(hào)的文字信息;

所述識(shí)別步驟具體包括如下步驟:根據(jù)所述語音信號(hào)和噪聲信號(hào),識(shí)別和合并語音信號(hào);將所述語音信號(hào)轉(zhuǎn)換成文字;對(duì)上述文字依次進(jìn)行語言邏輯關(guān)系對(duì)照、識(shí)別關(guān)系、智能糾正語句,最終得到被識(shí)別的語音信號(hào)的文字信息,并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中;

通過對(duì)各個(gè)語音采集點(diǎn)的音準(zhǔn)比對(duì),來測定語音采集點(diǎn)擺放的位置是否最為合理;

如果所述語音信號(hào)中沒有情感特性,則得到文字信息后直接結(jié)束轉(zhuǎn)換,如果所述語音信號(hào)有情感特性就轉(zhuǎn)入云計(jì)算機(jī)的語言智能邏輯關(guān)系糾正系統(tǒng),進(jìn)行語言邏輯關(guān)系對(duì)照。

5.如權(quán)利要求4所述的語音采集識(shí)別方法,其特征在于,其中,區(qū)分所述噪聲信號(hào)和語音信號(hào)時(shí)采用近似算法。

6.如權(quán)利要求4所述的語音采集識(shí)別方法,其特征在于,其中,根據(jù)得到的語音信號(hào)轉(zhuǎn)換成語言文字時(shí),既識(shí)別語音信號(hào)的語種類別,也通過漢語言學(xué)中的語言邏輯及地方語言關(guān)系智能比對(duì),最終轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的語言文字。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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