[發明專利]智能問答方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201710503147.6
• 申請日: 2017-06-27
• 公開（公告）號: CN107918634A
• 公開（公告）日: 2018-04-17
• 發明（設計）人: 徐國強;王佳;蔡健;趙云松;張杰
• 申請（專利權）人: 上海壹賬通金融科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙)44347
• 代理人: 高杰,于志光

技術領域

本發明涉及人機交互技術領域，尤其涉及一種智能問答方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人機交互是研究系統與用戶之間的交互關系的科學。系統可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統和軟件。通過人機交互可以實現各種人工智能系統，例如，智能客服系統、語音控制系統等等。

智能問答系統是人機交互的一種典型應用，其中當客戶提出問題后，智能問答系統自動回復用戶提出的問題。智能問答系統中有一套知識庫，里面有大量的問題和與每個問題匹配的答案。智能問答系統首先需要識別用戶所提出的問題，即從知識庫中找到與該用戶問題所對應的問題，然后找出與該問題相匹配的答案。

目前市面上有很多聊天機器人使用了智能問答系統，然而，當用戶提出一個問題時，聊天機器人無法正確識別用戶的問題，故給出的回應不能解決用戶的實際需求。因此，如何提高識別用戶需求及智能問答系統答復的正確率是亟待解決的問題。

發明內容

本發明提供一種智能問答方法、裝置及計算機可讀存儲介質，以提高識別用戶需求及智能問答系統答復的正確率。

為實現上述目的，本發明提供一種智能問答系統，應用于一種電子裝置，該系統包括：

知識庫構建模塊：用于構建問答庫及知識庫；

問題理解模塊：用于接收并解析用戶輸入的自然語言問句，以識別用戶意圖和相關參數；及

對答模塊：用于根據用戶意圖和相關參數查詢問答庫及知識庫，得到符合用戶意圖的答案，并將答案反饋給用戶。

優選地，所述知識庫中每個資源描述由多個語句構成，每個語句是由資源、屬性類型、屬性值構成的三元組。

優選地，所述問題理解模塊包括：

參數提取單元：用于從用戶輸入的自然語言問句中提取參數，并將提取的參數轉換成標準格式的參數；及

意圖識別單元：根據上述標準格式的參數生成代表用戶意圖的一個或多個數據結構。

優選地，所述意圖識別步驟包括：利用機器學習模型從所述自然語言問句所有的數據結構中篩選出一個最符合用戶意圖的數據結構。

優選地，所述対答模塊包括：

基于知識庫的問答單元：用于根據最符合用戶意圖的數據結構生成查詢語句查詢知識庫，如果查詢知識庫得到匹配的答案，則將答案反饋給用戶；

基于上下文的問答單元：用于如果查詢知識庫沒有得到匹配的答案，但查詢得到知識庫有與該查詢語句相關聯的屬性，則根據該相關聯的屬性生成一個三元組查詢反問語句，根據該三元組查詢反問語句從知識庫中查詢答案，將答案反饋給用戶；及

基于檢索的問答單元：用于如果查詢知識庫沒有得到匹配的答案或與該查詢語句相關聯的屬性，則對用戶輸入的自然語言問句執行分詞、去停用詞后，通過統計自然語言問句中關鍵詞的詞頻及其逆向文件頻率，得到一個結構化的數據表，之后將該結構化的數據表導入利用問答庫訓練的貝葉斯分類器，抽取出候選答案，將答案反饋給用戶。

另外，本發明還提供了一種智能問答方法，該方法包括以下步驟：

知識庫構建步驟：構建問答庫及知識庫；

問題理解步驟：接收并解析用戶輸入的自然語言問句，以識別用戶意圖和相關參數；及

對答步驟：根據用戶意圖和相關參數查詢問答庫及知識庫，得到符合用戶意圖的答案，并將答案反饋給用戶。

優選地，所述問題理解步驟包括：

參數提取步驟：從用戶輸入的自然語言問句中提取參數，并將提取的參數轉換成標準格式的參數；及

意圖識別步驟：根據上述標準格式的參數生成代表用戶意圖的一個或多個數據結構。

優選地，所述意圖識別步驟包括：利用機器學習模型從所述自然語言問句所有的數據結構中篩選出一個最符合用戶意圖的數據結構。

優選地，所述対答步驟包括：

基于知識庫的問答步驟：根據最符合用戶意圖的數據結構生成查詢語句查詢知識庫，如果查詢知識庫得到匹配的答案，則將答案反饋給用戶；

基于上下文的問答步驟：如果查詢知識庫沒有得到匹配的答案，但查詢得到知識庫有與該查詢語句相關聯的屬性，則根據該相關聯的屬性生成一個三元組查詢反問語句，根據該三元組查詢反問語句從知識庫中查詢答案，將答案反饋給用戶；及