[發明專利]智能問答方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201710503147.6
• 申請日: 2017-06-27
• 公開（公告）號: CN107918634A
• 公開（公告）日: 2018-04-17
• 發明（設計）人: 徐國強;王佳;蔡健;趙云松;張杰
• 申請（專利權）人: 上海壹賬通金融科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙)44347
• 代理人: 高杰,于志光

1.一種智能問答方法，其特征在于，該方法包括：

知識庫構建步驟：構建問答庫及知識庫；

問題理解步驟：接收并解析用戶輸入的自然語言問句，以識別用戶意圖和相關參數；及

對答步驟：根據用戶意圖和相關參數查詢問答庫及知識庫，得到符合用戶意圖的答案，并將答案反饋給用戶。

2.如權利要求1所述的智能問答方法，其特征在于，所述知識庫中每個資源描述由多個語句構成，每個語句是由資源、屬性類型、屬性值構成的三元組。

3.如權利要求1所述的智能問答方法，其特征在于，所述問題理解步驟包括：

參數提取步驟：從用戶輸入的自然語言問句中提取參數，并將提取的參數轉換成標準格式的參數；及

意圖識別步驟：根據上述標準格式的參數生成代表用戶意圖的一個或多個數據結構。

4.如權利要求3所述的智能問答方法，其特征在于，所述意圖識別步驟包括：利用機器學習模型從所述自然語言問句所有的數據結構中篩選出一個最符合用戶意圖的數據結構。

5.如權利要求1所述的智能問答方法，其特征在于，所述対答步驟包括：

基于知識庫的問答步驟：根據最符合用戶意圖的數據結構生成查詢語句查詢知識庫，如果查詢知識庫得到匹配的答案，則將答案反饋給用戶；

基于上下文的問答步驟：如果查詢知識庫沒有得到匹配的答案，但查詢得到知識庫有與該查詢語句相關聯的屬性，則根據該相關聯的屬性生成一個三元組查詢反問語句，根據該三元組查詢反問語句從知識庫中查詢答案，將答案反饋給用戶；及

基于檢索的問答步驟：如果查詢知識庫沒有得到匹配的答案或與該查詢語句相關聯的屬性，則對用戶輸入的自然語言問句執行分詞、去停用詞后，通過統計自然語言問句中關鍵詞的詞頻及其逆向文件頻率，得到一個結構化的數據表，之后將該結構化的數據表導入利用問答庫訓練的貝葉斯分類器，抽取出候選答案，將答案反饋給用戶。

6.一種電子裝置，其特征在于，該裝置包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的智能問答系統，所述智能問答系統被所述處理器執行，可實現如下步驟：

知識庫構建步驟：構建問答庫及知識庫；

問題理解步驟：接收并解析用戶輸入的自然語言問句，以識別用戶意圖和相關參數；及

對答步驟：根據用戶意圖和相關參數查詢問答庫及知識庫，得到符合用戶意圖的答案，將答案反饋給用戶。

7.如權利要求6所述的電子裝置，其特征在于，所述問題理解步驟包括：

參數提取步驟：從用戶輸入的自然語言問句中提取參數，并將提取的參數轉換成標準格式的參數；及

意圖識別步驟：根據上述標準格式的參數生成代表用戶意圖的一個或多個數據結構。

8.如權利要求7所述的電子裝置，其特征在于，所述意圖識別步驟包括：利用機器學習模型從所述自然語言問句所有的數據結構中篩選出一個最符合用戶意圖的數據結構。

9.如權利要求6所述的電子裝置，其特征在于，述対答步驟包括：

基于知識庫的問答步驟：根據最符合用戶意圖的數據結構生成查詢語句查詢知識庫，如果查詢知識庫得到匹配的答案，則將答案反饋給用戶；

基于上下文的問答步驟：如果查詢知識庫沒有得到匹配的答案，但查詢得到知識庫有與該查詢語句相關聯的屬性，則根據該相關聯的屬性生成一個三元組查詢反問語句，根據該三元組查詢反問語句從知識庫中查詢答案，將答案反饋給用戶；及

基于檢索的問答步驟：如果查詢知識庫沒有得到匹配的答案或與該查詢語句相關聯的屬性，則對用戶輸入的自然語言問句執行分詞、去停用詞后，通過統計自然語言問句中關鍵詞的詞頻及其逆向文件頻率，得到一個結構化的數據表，之后將該結構化的數據表導入利用問答庫訓練的貝葉斯分類器，抽取出候選答案，將答案反饋給用戶。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有智能問答系統，所述智能問答系統被處理器執行，可實現如權利要求1-5中任意一項所述的智能問答方法。