[發明專利]人工智能交互方法及人工智能交互裝置

有效

• 申請號: 201710498738.9
• 申請日: 2017-06-26
• 公開（公告）號: CN107480122B
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 伏英娜;金宇林;雷宇
• 申請（專利權）人: 邁吉客科技(北京)有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06N3/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505
• 代理人: 孟潭

本發明的人工智能交互方法用于解決交互信息響應由于缺乏情緒特征，人工智能輔助角色交互效果差的技術問題。本發明實施例包括：從語料庫中獲取角色的語料資源進行向量化處理，形成角色的角色語料；通過神經網絡模型對角色語料進行自然語言語義識別，形成確定角色，形成確定角色的語句情緒特征，形成確定角色的性格特征。本發明實施例的人工智能交互方法結合交互信息輸入的文本詞匯或情緒控制信息，通過自然語義識別的方式創建帶有人物性格的人工智能助手，大規模降低人工參與，降低了開發的工作量，同時能夠產生更具有自然情緒效果的人工智能助手。本發明還包括人工智能交互裝置。

技術領域

本發明涉及音視頻智能控制領域，特別涉及人工智能交互方法及人工智能交互裝置。

背景技術

智能助理產品包括交互信息輸入、交互信息響應和交互信息輸出的過程。例如微軟公司的Cortana助理產品和蘋果公司的Siri助理產品在通過語音識別技術獲得交互輸入的語音文本后，采用NLP技術(即自然語言處理技術)對語音文本中的交互信息進行關鍵字提取，通過關鍵字匹配/模糊匹配的方式檢索知識列表(或知識庫)對輸入的交互信息進行響應，并將響應的知識內容作為消息回復，消息回復以語音或文字的形式作為交互信息輸出。

在交互信息響應過程中由于利用的知識列表(或知識庫)采用格式化處理，僅包含必要的知識內容，使得相同查詢產生的消息回復形成的交互信息輸出缺乏情緒特征，導致智能助理產品的交互信息輸出表現呆板，無法反應交互過程中上下文關聯屬性，人機交互體驗差。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種人工智能交互方法及人工智能交互裝置，用于解決交互信息響應由于缺乏情緒特征，人工智能輔助角色交互效果差的技術問題。

本發明的人工智能交互方法，包括：

從語料庫中獲取角色的語料資源進行向量化處理，形成角色的角色語料；

通過神經網絡模型對角色語料進行自然語言語義識別，形成確定角色，形成所述確定角色的語句情緒特征，形成所述確定角色的性格特征。

本發明的人工智能交互裝置，包括：

語料短語生成模塊，用于從語料庫中獲取角色的語料資源進行向量化處理，形成角色的角色語料。

語義識別模塊，用于通過神經網絡模型對所述角色語料進行自然語言語義識別，形成確定角色，形成所述確定角色的語句情緒特征，形成所述確定角色的性格特征。

本發明實施例的人工智能交互方法及人工智能交互裝置，通過自然語義識別的方式創建帶有人物性格的人工智能助手，大規模降低人工參與，降低了開發的工作量，同時能夠產生更具有自然情緒效果的人工智能助手。

附圖說明

圖1為本發明實施例的人工智能交互方法的流程圖。

圖2為本發明實施例的人工智能交互方法的確定角色、確定角色性格和確定角色情緒形成的流程圖。

圖3為本發明實施例的人工智能交互方法的情緒交互信息輸出的流程圖。

圖4為人工智能交互裝置或程序模塊的結構示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

附圖中的步驟編號僅用于作為該步驟的附圖標記，不表示執行順序。

圖1為本發明實施例的人工智能交互方法的流程圖。如圖1所示包括：