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[發明專利]人工智能交互方法及人工智能交互裝置有效

專利信息
申請號: 201710498738.9 申請日: 2017-06-26
公開(公告)號: CN107480122B 公開(公告)日: 2020-05-08
發明(設計)人: 伏英娜;金宇林;雷宇 申請(專利權)人: 邁吉客科技(北京)有限公司
主分類號: G06F40/30 分類號: G06F40/30;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505 代理人: 孟潭
地址: 100080 北京市海淀區海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 人工智能 交互 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種人工智能交互方法,包括:

從語料庫中獲取角色的語料資源進行向量化處理,形成角色的角色語料;

通過神經網絡模型對角色語料進行自然語言語義識別,形成確定角色,形成所述確定角色的語句情緒特征,形成所述確定角色的性格特征;

通過對交互信息輸入的情緒判斷將所述確定角色的語句情緒特征與交互信息響應相結合,形成情緒交互信息輸出,其中,

所述形成確定角色包括:

通過第一神經網絡模型處理所述角色語料,輸出語料短語;

對所述語料短語中的詞語進行詞性標記;

根據所述詞性標記對所述語料短語進行統計形成所述確定角色。

2.如權利要求1所述的人工智能交互方法,其特征在于所述形成確定角色的語句情緒特征包括:

根據所述確定角色對所述語料短語進行分類,形成所述確定角色的角色語料短語,從所述確定角色的所述角色語料短語中獲取前導對話關鍵詞;

結合現有交互信息響應中的關鍵詞列表和所述確定角色的所述前導對話關鍵詞,形成所述確定角色的專有關鍵詞列表。

3.如權利要求2所述的人工智能交互方法,其特征在于所述形成確定角色的語句情緒特征還包括:

通過第二神經網絡模型處理所述確定角色的所述角色語料短語,將所述角色語料短語形成按情緒特征分類的所述確定角色的情緒語料短語,形成所述確定角色的所述語句情緒特征;

通過自然語言結構對所述確定角色的所述角色語料短語進行統計,形成與所述確定角色的所述語句情緒特征對應的情緒語言結構。

4.如權利要求3所述的人工智能交互方法,其特征在于所述形成確定角色的性格特征包括:

對所述確定角色的所述情緒語料短語進行情緒頻次統計,形成所述確定角色的性格特征。

5.如權利要求1所述的人工智能交互方法,其特征在于所述形成確定角色的語句情緒特征包括:

對所述語料短語中的專用名詞和專用名詞上下文聯系進行頻率統計,形成所述專用名詞的相關關聯名詞表達語料。

6.如權利要求3或4所述的人工智能交互方法,其特征在于所述通過對交互信息輸入的情緒判斷將所述確定角色的語句情緒特征與交互信息響應相結合包括:

接收交互信息輸入的文本詞匯或情緒控制信息;

提取交互信息輸入的文本詞匯,通過與所述確定角色的所述情緒語料短語進行匹配提取所述確定角色的情緒特征;

通過所述確定角色的情緒特征獲得所述確定角色的所述情緒語言結構,將所述確定角色的所述專有關鍵詞列表中的所述前導對話關鍵詞與現有交互信息響應中的標準響應信息按情緒語言結構結合。

7.如權利要求3或4所述的人工智能交互方法,其特征在于所述通過對交互信息輸入的情緒判斷將所述確定角色的語句情緒特征與交互信息響應相結合包括:

接收交互信息輸入的文本詞匯或情緒控制信息;

提取交互信息輸入的文本詞匯,通過與所述確定角色的所述情緒語料短語進行匹配提取所述確定角色的情緒特征;

提取交互信息輸入的文本詞匯,通過與所述語料短語中的專用名詞進行匹配提取所述確定角色的專用名詞的相關關聯名詞表達語料;

通過所述確定角色的情緒特征獲得所述確定角色的所述情緒語言結構,將所述確定角色的所述專用名詞的相關關聯名詞表達語料與現有交互信息響應中的標準響應信息按所述情緒語言結構結合。

8.如權利要求3或4所述的人工智能交互方法,其特征在于所述通過對交互信息輸入的情緒判斷將所述確定角色的語句情緒特征與交互信息響應相結合包括:

接收交互信息輸入的文本詞匯或情緒控制信息;

提取交互信息輸入的情緒控制信息,匹配確定角色,以及確定角色的情緒特征;

通過確定角色的情緒特征獲得確定角色的情緒語言結構,將確定角色的專有關鍵詞列表中的前導對話關鍵詞與現有交互信息響應中的標準響應信息按情緒語言結構結合。

9.一種人工智能交互裝置,包括:

語料短語生成模塊,用于從語料庫中獲取角色的語料資源進行向量化處理,形成角色的角色語料;

語義識別模塊,用于通過神經網絡模型對所述角色語料進行自然語言語義識別,形成確定角色,形成所述確定角色的語句情緒特征,形成所述確定角色的性格特征;

情緒結合模塊,用于通過對交互信息輸入的情緒判斷將所述確定角色的語句情緒特征與交互信息響應相結合,形成情緒交互信息輸出,其中,

所述語義識別模塊用于通過第一神經網絡模型處理所述角色語料,輸出語料短語,對所述語料短語中的詞語進行詞性標記,并根據所述詞性標記對所述語料短語進行統計形成所述確定角色。

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