[發明專利]一種話務指標異常的自動檢測方法及其自動檢測裝置有效
| 申請號: | 201710494484.3 | 申請日: | 2017-06-26 |
| 公開(公告)號: | CN107094207B | 公開(公告)日: | 2019-10-01 |
| 發明(設計)人: | 杜鵑;朱挺 | 申請(專利權)人: | 攜程旅游信息技術(上海)有限公司 |
| 主分類號: | H04M3/28 | 分類號: | H04M3/28;H04M3/22 |
| 代理公司: | 上海隆天律師事務所 31282 | 代理人: | 臧云霄;周駿 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 話務 指標 異常 自動檢測 方法 及其 裝置 | ||
1.一種話務指標異常的自動檢測方法,其特征在于,所述話務指標異常的自動檢測方法包括如下步驟:
采集各個業務線的話務指標數據;
儲存采集到的各個業務線的話務指標數據;
將儲存的每個業務線的歷史話務指標數據,按照時間維度形成多個歷史話務指標數據分片,并生成每個所述歷史話務指標數據分片的抖動上升閾值和抖動下降閾值;
根據與待檢測的話務指標數據相對應的歷史話務指標數據分片的抖動上升閾值和抖動下降閾值,判斷該話務指標數據是否為異常數據;
當該話務指標數據經檢測為異常數據時,根據該話務指標數據所在的業務線的告警內容進行處理后,通知該業務線的負責對象;
在判斷該話務指標數據是否為異常數據的步驟中還包括如下步驟:
保存待檢測的話務指標數據及其附近連續的多個話務指標數據,形成一個待檢測的話務指標數據分片;
獲取該待檢測的話務指標數據分片內的各個話務指標數據之間的抖動值;
根據該待檢測的話務指標數據所屬的業務線以及所在的時間段獲取相對應的歷史話務指標數據分片的抖動上升閾值和抖動下降閾值;
當該待檢測的話務指標數據分片中的連續多個抖動值超出第一合理值范圍時,則對該待檢測的話務指標數據分片進行局部趨勢校驗,計算平均值,并根據該待檢測的話務指標數據分片的抖動范圍選取一第二合理值范圍,其中,第一合理值范圍的最大值大于歷史話務指標數據分片的抖動上升閾值,最小值小于歷史話務指標數據分片的下降閾值;
若該待檢測的話務指標數據超過該第二合理值范圍,將該待檢測的話務指標數據視為異常數據。
2.如權利要求1所述的話務指標異常的自動檢測方法,其特征在于,在形成多個歷史話務指標數據分片,并生成每個所述歷史話務指標數據分片的抖動上升閾值和抖動下降閾值的步驟中還包括如下步驟:
選取第一時段內的各個業務線的所有歷史話務指標數據;
對選取的每個業務線的所有歷史話務指標數據按照時間順序進行均勻地劃分,形成多個歷史話務指標數據分片;
獲取每個歷史話務指標數據分片中各個歷史話務指標數據之間的抖動值,并生成該歷史話務指標數據分片的抖動上升閾值和抖動下降閾值。
3.如權利要求2所述的話務指標異常的自動檢測方法,其特征在于,當形成所述歷史話務指標數據分片中的多個歷史話務指標數據呈正態分布時,在生成該歷史話務指標數據分片的抖動上升閾值和抖動下降閾值的步驟中還包括如下步驟:
剔除該歷史話務指標數據分片中多個數值最大的歷史話務指標數據和多個數值最小的歷史話務指標數據;
補償該歷史話務指標數據分片中保留的各個歷史話務指標數據所生成的抖動上升閾值和抖動下降閾值,并將補償后的抖動上升閾值和抖動下降閾值分別作為該歷史話務指標數據分片的抖動上升閾值和抖動下降閾值。
4.如權利要求3所述的話務指標異常的自動檢測方法,其特征在于,以12.5%的比例分別剔除該歷史話務指標數據分片中多個數值最大的歷史話務指標數據和多個數值最小的歷史話務指標數據。
5.如權利要求3所述的話務指標異常的自動檢測方法,其特征在于,以30%的比例補償該歷史話務指標數據分片中保留的各個歷史話務指標數據所生成的抖動上升閾值和抖動下降閾值。
6.如權利要求2所述的話務指標異常的自動檢測方法,其特征在于,所述第一時段為1個月或2個月。
7.如權利要求1所述的話務指標異常的自動檢測方法,其特征在于,對該待檢測的話務指標數據分片進行局部趨勢校驗,計算平均值,并根據該待檢測的話務指標數據分片的抖動范圍選取一第二合理數據范圍的條件為:
連續兩個抖動值分別超過歷史話務指標數據分片的抖動上升閾值或抖動下降閾值的2倍;或者
連續三個抖動值分別超過歷史話務指標數據分片的抖動上升閾值或抖動下降閾值的1.8倍。
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