[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)發(fā)布方法、裝置、服務器和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710488427.4
• 申請日: 2017-06-23
• 公開（公告）號: CN107689950B
• 公開（公告）日: 2019-01-29
• 發(fā)明（設計）人: 王健宗;黃章成;吳天博;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08;H04L9/00
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 謝曲曲

本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)發(fā)布方法，具體包括如下步驟：接收終端發(fā)送的數(shù)據(jù)發(fā)布請求；查找原始聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，其中，原始聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包括節(jié)點集合和存在于節(jié)點間的邊集合；根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)布請求中攜帶的用戶標識查找對應的用戶等級，并確定用戶等級對應的隱私預算參數(shù)；根據(jù)預先構建的拉普拉斯模型以及確定的隱私預算參數(shù)確定待發(fā)布的原始聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)對應的發(fā)布概率分布；選取發(fā)布概率分布中的任意值作為邊集合中每個網(wǎng)絡邊的發(fā)布概率，并生成每個網(wǎng)絡邊的介于0?1之間的隨機數(shù)，對比隨機數(shù)與發(fā)布概率，若發(fā)布概率大于隨機數(shù)，則發(fā)布對應的網(wǎng)絡邊。上述方法能夠?qū)崿F(xiàn)對發(fā)布的聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行更加可靠的差分隱私保護。

技術領域

本發(fā)明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種數(shù)據(jù)發(fā)布方法、裝置、服務器和存儲介質(zhì)。

背景技術

隨著信息技術的飛速發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)的收集、發(fā)布與分析需求日益增多，這些數(shù)據(jù)中潛在的用戶隱私泄露問題成為了人們廣泛關注的焦點。

傳統(tǒng)的隱私保護通常是對待發(fā)布數(shù)據(jù)添加噪聲后發(fā)布。然而對于包含有用戶關聯(lián)關系的聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)若采用傳統(tǒng)的添加固定噪聲的方式進行發(fā)布，會給攻擊者留下通過挖掘發(fā)布數(shù)據(jù)結(jié)果之間的差異而推測出隱私信息的漏洞，隱私保護可靠性差。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述問題，提供一種能夠?qū)崿F(xiàn)對發(fā)布的聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行更加可靠的差分隱私保護的數(shù)據(jù)發(fā)布方法、裝置、服務器和存儲介質(zhì)。

一種數(shù)據(jù)發(fā)布方法，所述方法包括：

接收終端發(fā)送的數(shù)據(jù)發(fā)布請求；

響應于所述數(shù)據(jù)發(fā)布請求，查找原始聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，其中，所述原始聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包括節(jié)點集合和存在于節(jié)點間的邊集合；

根據(jù)所述數(shù)據(jù)發(fā)布請求中攜帶的用戶標識查找對應的用戶等級，并確定所述用戶等級對應的隱私預算參數(shù)，其中，所述用戶等級越低，所述隱私預算參數(shù)越??；

根據(jù)預先構建的拉普拉斯模型以及確定的所述隱私預算參數(shù)確定待發(fā)布的所述原始聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)對應的發(fā)布概率分布，其中，所述隱私預算參數(shù)越小，所述發(fā)布概率分布所處的值域越??；

選取所述發(fā)布概率分布中的任意值作為所述邊集合中每個網(wǎng)絡邊的發(fā)布概率，并生成每個所述網(wǎng)絡邊的介于0-1之間的隨機數(shù)，對比所述隨機數(shù)與所述發(fā)布概率，若所述發(fā)布概率大于所述隨機數(shù)，則發(fā)布對應的所述網(wǎng)絡邊。

在一個實施例中，所述數(shù)據(jù)發(fā)布請求中攜帶的所述用戶標識為對真實用戶標識進行加密處理后得到的假名標識符，所述數(shù)據(jù)發(fā)布請求中還攜帶與所述假名標識符對應的用戶等級，其中，所述假名標識符對應的所述用戶等級是通過可信終端根據(jù)預先存儲的假名標識符與所述用戶等級之間的對應關系查找得到的；

所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)發(fā)布請求中攜帶的用戶標識查找對應的用戶等級，并確定所述用戶等級對應的隱私預算參數(shù)，其中，所述用戶等級越低，所述隱私預算參數(shù)越小的步驟為：提取所述數(shù)據(jù)發(fā)布請求中攜帶的請求用戶的所述用戶等級，并根據(jù)預先配置的所述用戶等級與所述隱私預算參數(shù)之間的對應關系確定所述用戶等級對應的隱私預算參數(shù)，其中，所述用戶等級越低，所述隱私預算參數(shù)越小。

在一個實施例中，服務器中預先存儲有來自多個社交網(wǎng)絡平臺的聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，所述聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)與平臺標識關聯(lián)存儲；

所述響應于所述數(shù)據(jù)發(fā)布請求，查找原始聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，其中，所述原始聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包括節(jié)點集合和存在于節(jié)點間的邊集合的步驟為：

根據(jù)所述數(shù)據(jù)發(fā)布請求中攜帶的所述平臺標識，獲取與所述平臺標識關聯(lián)存儲的所述聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，進而根據(jù)所述數(shù)據(jù)發(fā)布請求中攜帶的請求數(shù)據(jù)條件信息，從獲取的所述聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中提取與所述請求數(shù)據(jù)條件信息相對應的原始聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，其中，所述原始聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包括節(jié)點集合和存在于節(jié)點間的邊集合。

在一個實施例中，所述預先構建的拉普拉斯模型為：