[發明專利]數據發布方法、裝置、服務器和存儲介質有效
| 申請號: | 201710488427.4 | 申請日: | 2017-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN107689950B | 公開(公告)日: | 2019-01-29 |
| 發明(設計)人: | 王健宗;黃章成;吳天博;肖京 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;H04L29/08;H04L9/00 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 謝曲曲 |
| 地址: | 518052 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 發布 方法 裝置 服務器 存儲 介質 | ||
1.一種數據發布方法,所述方法包括:
接收終端發送的數據發布請求;
響應于所述數據發布請求,查找原始聯系網絡數據,其中,所述原始聯系網絡數據包括節點集合和存在于節點間的邊集合;
根據所述數據發布請求中攜帶的用戶標識查找對應的用戶等級,并確定所述用戶等級對應的隱私預算參數,其中,所述用戶等級越低,所述隱私預算參數越??;
根據預先構建的拉普拉斯模型以及確定的所述隱私預算參數確定待發布的所述原始聯系網絡數據對應的發布概率分布,其中,所述隱私預算參數越小,所述發布概率分布所處的值域越小;
選取所述發布概率分布中的任意值作為所述邊集合中每個網絡邊的發布概率,并生成每個所述網絡邊的介于0-1之間的隨機數,對比所述隨機數與所述發布概率,若所述發布概率大于所述隨機數,則發布對應的所述網絡邊。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述數據發布請求中攜帶的所述用戶標識為對真實用戶標識進行加密處理后得到的假名標識符,所述數據發布請求中還攜帶與所述假名標識符對應的用戶等級,其中,所述假名標識符對應的所述用戶等級是通過可信終端根據預先存儲的假名標識符與所述用戶等級之間的對應關系查找得到的;
所述根據所述數據發布請求中攜帶的用戶標識查找對應的用戶等級,并確定所述用戶等級對應的隱私預算參數,其中,所述用戶等級越低,所述隱私預算參數越小的步驟為:提取所述數據發布請求中攜帶的請求用戶的所述用戶等級,并根據預先配置的所述用戶等級與所述隱私預算參數之間的對應關系確定所述用戶等級對應的隱私預算參數,其中,所述用戶等級越低,所述隱私預算參數越小。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,服務器中預先存儲有來自多個社交網絡平臺的聯系網絡數據,所述聯系網絡數據與平臺標識關聯存儲;
所述響應于所述數據發布請求,查找原始聯系網絡數據,其中,所述原始聯系網絡數據包括節點集合和存在于節點間的邊集合的步驟為:
根據所述數據發布請求中攜帶的所述平臺標識,獲取與所述平臺標識關聯存儲的所述聯系網絡數據,進而根據所述數據發布請求中攜帶的請求數據條件信息,從獲取的所述聯系網絡數據中提取與所述請求數據條件信息相對應的原始聯系網絡數據,其中,所述原始聯系網絡數據包括節點集合和存在于節點間的邊集合。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述預先構建的拉普拉斯模型為:
A(D)=M+lapΔf/ε(x)
其中,D為待發布的所述邊集合,A(D)為所述發布概率分布,Δf/ε為概率分布的尺度參數,ε為隱私預算參數,服務器預先存儲有M值與平臺標識之間的對應關系,服務器基于待發布的原始聯系網絡數據對應的平臺標識確定所述M值,所述M值用于整體調整所述發布概率分布的值域。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述選取所述發布概率分布中的任意值作為所述邊集合中每個網絡邊的發布概率,并生成每個所述網絡邊的介于0-1之間的隨機數,對比所述隨機數與所述發布概率,若所述發布概率大于所述隨機數,則發布對應的所述網絡邊的步驟為:
選取所述發布概率分布中的任意值作為所述邊集合中每個網絡邊的發布概率,并根據0-1的均勻分布生成每個所述網絡邊的隨機數,對比所述隨機數與所述發布概率,若所述發布概率大于所述隨機數,則發布對應的所述網絡邊;否則,不發布對應的所述網絡邊。
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