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[發(fā)明專利]輪胎的檢測(cè)方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710486460.3 申請(qǐng)日: 2017-06-23
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107230207B 公開(kāi)(公告)日: 2020-06-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孫彪;李建峰;朱維寧;劉松 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 合肥美亞光電技術(shù)股份有限公司
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/13
代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 代理人: 張潤(rùn)
地址: 230088 安徽省合肥*** 國(guó)省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 輪胎 檢測(cè) 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種輪胎的檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取輪胎子口區(qū)域的圖像;

根據(jù)所述輪胎子口區(qū)域的圖像統(tǒng)計(jì)灰度直方圖;

根據(jù)所述灰度直方圖計(jì)算二值化閾值;

根據(jù)所述二值化閾值對(duì)所述輪胎子口區(qū)域的圖像進(jìn)行二值化處理,以得到二值圖像;

遍歷所述二值圖像以獲得輪胎子口區(qū)域的輪廓特征;

根據(jù)所述輪廓特征確定所述輪胎的輪胎子口區(qū)域是否合格,該步驟包括:量化所述輪廓的標(biāo)準(zhǔn)值,并使用輸入的橫向像素比例系數(shù)和縱向比例系數(shù)對(duì)輪廓特征進(jìn)行尺寸與像素轉(zhuǎn)換,并比較所述輪廓特征和所述輪廓的標(biāo)準(zhǔn)值,如果所述輪廓特征和所述輪廓的標(biāo)準(zhǔn)值之間的差別大于預(yù)定值,則判定所述輪胎的輪胎子口區(qū)域存在缺陷;

所述輪廓特征包括:內(nèi)輪廓的平均像素寬度和像素高度、獨(dú)立外輪廓的像素面積,以及最大輪廓的平均像素寬度和像素高度,其中,根據(jù)所述內(nèi)輪廓的平均像素寬度和像素高度判斷是否存在鋼圈間隙,根據(jù)所述獨(dú)立外輪廓的像素面積判斷是否存在異物雜質(zhì),根據(jù)所述最大輪廓的平均像素寬度和像素高度判斷鋼絲翹起。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的輪胎的檢測(cè)方法,其特征在于,所述輪胎子口區(qū)域的圖像為X光圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的輪胎的檢測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)灰度直方圖計(jì)算二值化閾值的步驟,包括:

計(jì)算所述灰度直方圖的最大灰度值和最小灰度值;

根據(jù)所述最大灰度值和最小灰度值得到初始閾值;

根據(jù)所述初始閾值得到所述輪胎子口區(qū)域的圖像的前景和背景;

分別計(jì)算所述前景的平均灰度值和所述背景的平均灰度值;

根據(jù)所述前景的平均灰度值和所述背景的平均灰度值得到中間閾值;

經(jīng)過(guò)多次迭代后,如果相鄰兩次迭代得到的中間閾值相等,則將所述中間閾值作為所述二值化閾值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的輪胎的檢測(cè)方法,其特征在于,當(dāng)所述輪胎存在缺陷時(shí),還包括:根據(jù)所述輪廓特征和所述輪廓的標(biāo)準(zhǔn)值的比較結(jié)果確定缺陷類型,其中,所述缺陷類型包括光圈間隙大、鋼圈翹起和輪胎子口區(qū)域雜質(zhì)。

5.一種輪胎的檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取輪胎子口區(qū)域的圖像;

統(tǒng)計(jì)模塊,用于根據(jù)所述輪胎子口區(qū)域的圖像統(tǒng)計(jì)灰度直方圖;

二值化圖像計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述灰度直方圖計(jì)算二值化閾值;

二值圖像生成模塊,用于根據(jù)所述二值化閾值對(duì)所述輪胎子口區(qū)域的圖像進(jìn)行二值化處理,以得到二值圖像;

特征提取模塊,用于遍歷所述二值圖像以獲得輪胎子口區(qū)域的輪廓特征;

檢測(cè)模塊,用于根據(jù)所述輪廓特征確定所述輪胎的輪胎子口區(qū)域是否合格,具體用于:量化所述輪廓的標(biāo)準(zhǔn)值,并使用輸入的橫向像素比例系數(shù)和縱向比例系數(shù)對(duì)輪廓特征進(jìn)行尺寸與像素轉(zhuǎn)換,并比較所述輪廓特征和所述輪廓的標(biāo)準(zhǔn)值,如果所述輪廓特征和所述輪廓的標(biāo)準(zhǔn)值之間的差別大于預(yù)定值,則判定所述輪胎的輪胎子口區(qū)域存在缺陷;

其中,所述輪廓特征包括:內(nèi)輪廓的平均像素寬度和像素高度、獨(dú)立外輪廓的像素面積,以及最大輪廓的平均像素寬度和像素高度,其中,根據(jù)所述內(nèi)輪廓的平均像素寬度和像素高度判斷是否存在鋼圈間隙,根據(jù)所述獨(dú)立外輪廓的像素面積判斷是否存在異物雜質(zhì),根據(jù)所述最大輪廓的平均像素寬度和像素高度判斷鋼絲翹起。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的輪胎的檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述輪胎子口區(qū)域的圖像為X光圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的輪胎的檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述二值化圖像計(jì)算模塊用于:

計(jì)算所述灰度直方圖的最大灰度值和最小灰度值;

根據(jù)所述最大灰度值和最小灰度值得到初始閾值;

根據(jù)所述初始閾值得到所述輪胎子口區(qū)域的圖像的前景和背景;

分別計(jì)算所述前景的平均灰度值和所述背景的平均灰度值;

根據(jù)所述前景的平均灰度值和所述背景的平均灰度值得到中間閾值;

經(jīng)過(guò)多次迭代后,如果相鄰兩次迭代得到的中間閾值相等,則將所述中間閾值作為所述二值化閾值。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的輪胎的檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,當(dāng)所述輪胎存在缺陷時(shí),所述檢測(cè)模塊還用于:根據(jù)所述輪廓特征和所述輪廓的標(biāo)準(zhǔn)值的比較結(jié)果確定缺陷類型,其中,所述缺陷類型包括光圈間隙大、鋼圈翹起和輪胎子口區(qū)域雜質(zhì)。

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