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[發明專利]在線織物疵點檢測方法有效

專利信息
申請號: 201710476440.8 申請日: 2017-06-21
公開(公告)號: CN107132235B 公開(公告)日: 2019-07-05
發明(設計)人: 周建;王鴻博;鐘俊杰;王峰 申請(專利權)人: 江南大學;江陰薌菲服飾有限公司
主分類號: G01N21/89 分類號: G01N21/89;G01N21/88
代理公司: 上海順華專利代理有限責任公司 31203 代理人: 陸林輝
地址: 214000 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 織物疵點檢測 接觸式圖像傳感器 圖像采集設備 安裝方便 采集圖像 光源設備 生產狀況 在線監測 織物疵點 織物圖像 織物形成 質量減少 次品率 織機 適配 采集 跟蹤 生產 分析 發現
【權利要求書】:

1.一種在線織物疵點檢測方法,其特征在于,其包括一接觸式圖像傳感器,該接觸式圖像傳感器固定在距織機的織口位置5~10cm處,該接觸式圖像傳感器的方向與該織機的鋼筘的方向平行,該接觸式圖像傳感器的高度距在線織物表面為1~2cm;

該在線織物疵點檢測方法包括以下步驟:

S1、該接觸式圖像傳感器采集無疵點織物的樣本圖像,記為I,將樣本圖像I劃分成N個w×w的圖像塊,每一圖像塊的第i行第j列的圖點記為K(i,j),則對K(i,j)在水平方向和垂直方向進行投影,并記所得的一維向量分別為Ph和Pv,公式1如下;

S2、從Ph和Pv中提取水平差分與垂直差分,公式2如下:

其中,Dh和Dv分別為水平差分與垂直差分;

S3、從Ph和Pv中提取水平自相關特征向量與垂直自相關特征向量,公式3如下:

其中,Ah和Av分別為水平自相關特征向量與垂直自相關特征向量,μ1和μ2分別為Ph和Pv的平均值,σ1和σ2分別為Ph和Pv的標準差;

S4、計算圖像I中N個圖像塊對應的Dh的平均值、N個圖像塊對應的Dv的平均值、N個圖像塊對應的Ah的平均值、N個圖像塊對應的Av的平均值,分別記為TDH、TDV、TAH、TAV

S5、該接觸式圖像傳感器采集在線織物的圖像,記為J,將圖像J劃分成N個w×w的圖像塊,應用公式1計算一維向量Ph和Pv

S6、應用公式2和公式3計算圖像J的水平差分Dh與垂直差分Dv,水平自相關特征向量Ah與垂直自相關特征向量Av

S7、計算圖像J中每一個圖像塊對應的Dh、Dv、Ah和Av,分別記為SDH、SDV、SAH和SAV,若圖像J中某個圖像塊滿足:

10×|SDH-TDH|+10×|SDV-TDV|+||SAH-TAH||+||SAV-TAV||>δ,

則將該圖像塊判定為有疵點,其中,δ≤9.5。

2.如權利要求1所述的在線織物疵點檢測方法,其特征在于,該接觸式圖像傳感器的長度與織機上的在線織物的幅寬長度相同,該接觸式圖像傳感器固定在距該織機的織口位置6cm處。

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