[發明專利]游戲直播方法及游戲直播系統有效
| 申請號: | 201710465943.5 | 申請日: | 2017-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN107376360B | 公開(公告)日: | 2021-01-01 |
| 發明(設計)人: | 韓宇星;張煜;郭碧川 | 申請(專利權)人: | 深圳市鉑巖科技有限公司 |
| 主分類號: | A63F13/86 | 分類號: | A63F13/86;G06F3/01;G06T7/73;G06T3/40;G06T7/33 |
| 代理公司: | 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 南毅寧;桑傳標 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 游戲 直播 方法 系統 | ||
1.一種游戲直播方法,其特征在于,應用于直播系統中,所述方法包括:
獲得游戲玩家在虛擬現實VR游戲中的當前視角圖像;
根據所述當前視角圖像確定所述游戲玩家在所述游戲中的當前位置;
獲取預先存儲的所述當前位置對應的全景圖像數據;
將所述當前視角圖像和所述全景圖像數據進行拼接,獲得拼接后的全景圖像;并向至少一個終端發送所述拼接后的全景圖像;
所述方法還包括:
建立所述游戲的全景圖像數據庫;其中,所述全景圖像數據庫包括全景圖像的角點數據、具有縫隙的蒙版數據、根據蒙版數據進行變形得到的圖像數據;
建立所述游戲的特征點數據庫;其中,所述特征點數據庫包括組成全景圖像的每個圖像的特征點數據;
建立所述游戲的相機參數數據庫;其中,所述相機參數數據庫包括組成全景圖像的每個圖像的相機參數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,建立所述游戲的特征點數據庫,包括:
對于所述游戲中的每個位置的全景圖集合,計算所述全景圖集合中的每張圖像的特征點,獲得所述每個位置的特征點集合;其中,所述全景圖集合中包括組成所述每個位置的全景圖像的多張圖像;
根據所述每個位置的特征點集合,按照聚類的劃分方式,以游戲中的位置作為索引建立所述特征點數據庫;其中,每個聚類內的單個節點對應相應區域內的位置的節點特征庫。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,計算所述全景圖集合中的每張圖像的特征點,獲得所述每個位置的特征點集合,包括:
對于所述游戲中的每個位置的全景圖集合,計算所述全景圖集合中的每張圖像的特征點;
基于所述全景圖集合中每張圖像的特征點,組成原始特征點集合;
對所述原始特征點集合中的特征點進行排序,并通過計算特征點向量之間范數的方法,去重去除所述原始特征點集合中重復的特征點,獲得所述特征點集合。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述當前視角圖像確定所述游戲玩家在所述游戲中的當前位置,包括:
獲取預先建立的所述游戲的特征點數據庫;
將所述當前視角圖像的特征點與所述特征點數據庫進行特征點匹配,從所述特征點數據庫中確定出與所述當前視角圖像匹配的第一圖像和第二圖像;
將所述當前視角圖像與所述第一圖像和所述第二圖像分別進行直方圖匹配,從所述第一圖像和所述第二圖像中確定出與所述當前視角圖像匹配的匹配圖像;
確定所述匹配圖像對應的位置為所述當前位置。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述聚類的劃分方式為四叉樹的劃分方式;以及,
將所述當前視角圖像的特征點與所述特征點數據庫進行特征點匹配,從所述特征點數據庫中確定出與所述當前視角圖像匹配的第一圖像和第二圖像,包括:
在所述四叉樹的非葉節點時,將所述當前視角圖像的特征點與四叉樹的非葉節點對應的節點特征點庫進行逐級匹配;
在所述四叉樹的葉節點時,根據單點最小距離,合適匹配點的個數和合適匹配點平均距離,從所述葉節點對應的節點特征點庫中確定出所述第一圖像和所述第二圖像。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述當前視角圖像確定所述游戲玩家在所述游戲中的當前位置,包括:
獲取所述游戲玩家在第一時刻在所述游戲中的第一位置;所述第一時刻為獲取所述當前視角圖像之前的時刻;
確定所述第一位置的多個相鄰位置;
根據所述第一位置的特征點集合和所述多個相鄰位置中的多個特征點集合,組成連續匹配特征點集合;
將所述當前視角圖像的特征點與所述連續匹配特征點集合進行匹配,從所述連續匹配特征點集合中確定出與所述當前視角圖像匹配的第一圖像和第二圖像;
將所述當前視角圖像與所述第一圖像和所述第二圖像分別進行直方圖匹配,從所述第一圖像和所述第二圖像中確定出與所述當前視角圖像匹配的匹配圖像;
確定所述匹配圖像對應的位置為所述當前位置。
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