[發明專利]一種基于大數據的交通警情研判分析系統及方法

在審

• 申請號: 201710461331.9
• 申請日: 2017-06-19
• 公開（公告）號: CN107315796A
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 陸娜;劉豐磊;馬向東;張奕;趙新勇;王銳鋒;孫建宏
• 申請（專利權）人: 北京易華錄信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及交通警情研判領域，特別是涉及一種基于大數據的交通警情研判分析系統及方法。

背景技術

隨著經濟的快速發展，城市交通發展增速，交通管理部門對掌控當前交通警情形勢的需求日益強烈，使得警情分析與研判工作成為其實現輔助指揮決策的重要手段。現有技術中的警情研判分析系統只是對單一或幾個維度警情數據進行查詢統計，沒有進行多維度、多樣本數據分析，導致對警情研判分析統計數據較片面，沒有全方位進行警情統計分析。

由于通過警情數據分析研判能夠對警情統計、警情研判等對交通事故的預警有很重要的指導意義。現有技術中公安交管部門使用的警情統計分析系統是基于關系型數據庫的警情研判分析系統，該系統存在著系統僅僅能夠簡單的數據統計帶來數據資源的浪費和統計分析效率的低下的缺陷，無法適應警情研判數據量增多和數據維度加深的信息需求。

因此，如何對警情全方位進行全范圍了解、分析和預警，提供更好的支持，就成為本領域技術人員亟需解決的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的交通警情研判分析系統及方法，以克服現有技術中存在的上述缺陷。

本發明的基于大數據的交通警情研判分析系統可以對警情全方位進行了解分析，并基于大數據的交通警情研判分析系統應用于對交通警情研數據搜集、統計、研判分析。

為實現上述目的，本發明提供一種基于大數據的交通警情研判分析系統，其包括以下設備：數據采集模塊、數據存儲模塊、數據分析模塊和業務系統模塊；所述數據采集模塊包括有三臺合一警情數據模塊、其他業務系統模塊和在線填報數據者模塊；所述數據儲存模塊包括動態數據儲存模塊和靜態數據儲存模塊，所述動態數據儲存模塊包括多個hadoop相關組件，所述靜態數據儲存模塊包括依次連接的本體模型模塊、映射模型模塊和多個hadoop相關組件；數據分析模塊和業務系統模塊均包括計算機設備。

優選地，數據采集模塊構成數據采集層；數據存儲模塊構成數據存儲層；數據分析模塊構成數據分析層；業務系統模塊構成業務層。

優選地，Hadoop相關組件的核心部分包括HDFS和MapReduce，HDFS為數據采集層數據存儲提供支持，MapReduce為海量數據提供計算支持。

為實現上述目的，本發明提供一種應用上述分析系統的基于大數據的交通警情研判分析方法，采用hadoop相關組件和計算模型框架應用相應流程設計構成，其包括以下步驟：

(1)數據采集層主要采集交通警情數據，其對三臺合一警情數據、其他業務系統數據和現場錄入數據進行采集，其采集的數據包括警情類型、時間、地點和描述，在采集之后將所述數據上傳至數據儲存層；

(2)數據儲存層主要存放歷史及實施警情數據，其將數據采集層采集的數據儲存在動態數據儲存模塊和靜態數據儲存模塊中，其中警情數據主要存放在靜態數據存儲模塊中，并按照一年25萬條數據量設計；

(3)數據分析層主要對數據儲存層中的警情數據進行分析、清洗和過濾，去掉不關注數據，提取主要內容，供業務層使用；

(4)業務層主要對警情進行研判分析給使用者提供相應的警情數據，主要功能有警情概覽、警情查詢、警情統計、警情地圖、警情熱力圖和預警規則。

優選地，所述業務層可以根據操作者需求可生成預制模板報表和定制模板報表。

優選地，所述預制模板報表具有四個專題，其包括今日警情專題、高發警情類型專題、警情高發轄區專題和警情高發時段專題。

優選地，所述預制模板報表是通過對日、周、月和年基本警情統計數據的研判分析，按照警情研判樣本、研判維度和研判結果輸送的選擇形成。

優選地，所述定制模板報表根據操作者的需求，通過第一步數據清洗、第二步數據分組、第三部確定業務對象、第四步數據過濾、第五步產生目標對象和第六步業務層展示形成。

本發明的有益效果：

本發明提出的基于大數據的交通警情研判分析系統設計方法，解決現有技術中智能交通業務系統對大量數據做統計研判分析時普遍基于關系型數據庫的系統出現的一些弊端；本發明基于Hadoop架構設計，具有很高的可擴展性、高效性和可靠性，在對大數據處理分析能力方面有顯著提高。同時本發明基于大數據架構，采用多樣本、多維度統計研判，支持業務系統定制化業務，支持業務系統應用擴展。本發明是在面對當前交管警情業務量急劇上升，交管業務需求急劇深入發展情況下形成，在保證對業務支撐同時，考慮了后續可擴展、可升級等需求，可更好的服務于交通警情業務管理和支撐，基于此設計方法的警情研判系統可適用于智能交通及其他業務系統設計。