[發明專利]一種基于大數據的交通警情研判分析系統及方法

在審

• 申請號: 201710461331.9
• 申請日: 2017-06-19
• 公開（公告）號: CN107315796A
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 陸娜;劉豐磊;馬向東;張奕;趙新勇;王銳鋒;孫建宏
• 申請（專利權）人: 北京易華錄信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據的交通警情研判分析系統，其特征在于包括以下設備：數據采集模塊、數據存儲模塊、數據分析模塊和業務系統模塊；所述數據采集模塊包括有三臺合一警情數據模塊、其他業務系統模塊和在線填報數據者模塊；所述數據儲存模塊包括動態數據儲存模塊和靜態數據儲存模塊，所述動態數據儲存模塊包括多個hadoop相關組件，所述靜態數據儲存模塊包括依次連接的本體模型模塊、映射模型模塊和多個hadoop相關組件；數據分析模塊和業務系統模塊均包括計算機設備。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的交通警情研判分析系統，其特征在于：數據采集模塊構成數據采集層；數據存儲模塊構成數據存儲層；數據分析模塊構成數據分析層；業務系統模塊構成業務層。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的交通警情研判分析系統，其特征在于：Hadoop相關組件的核心部分包括HDFS和MapReduce，HDFS為數據采集層數據存儲提供支持，MapReduce為海量數據提供計算支持。

4.一種應用權利要求1中的基于大數據的交通警情研判分析系統的基于大數據的交通警情研判分析方法，采用hadoop相關組件和計算模型框架應用相應流程設計構成，其特征在于包括以下步驟：

(1)數據采集層主要采集交通警情數據，其對三臺合一警情數據、其他業務系統數據和現場錄入數據進行采集，其采集的數據包括警情類型、時間、地點和描述，在采集之后將所述數據上傳至數據儲存層；

(2)數據儲存層主要存放歷史及實施警情數據，其將數據采集層采集的數據儲存在動態數據儲存模塊和靜態數據儲存模塊中，其中警情數據主要存放在靜態數據存儲模塊中，并按照一年25萬條數據量設計；

(3)數據分析層主要對數據儲存層中的警情數據進行分析、清洗和過濾，去掉不關注數據，提取主要內容，供業務層使用；

(4)業務層主要對警情進行研判分析給使用者提供相應的警情數據，主要功能有警情概覽、警情查詢、警情統計、警情地圖、警情熱力圖和預警規則。

5.根據權利要求4所述的基于大數據的交通警情研判分析方法，其特征在于：所述業務層可以根據操作者需求可生成預制模板報表和定制模板報表。

6.根據權利要求5所述的基于大數據的交通警情研判分析方法，其特征在于：所述預制模板報表具有四個專題，其包括今日警情專題、高發警情類型專題、警情高發轄區專題和警情高發時段專題。

7.根據權利要求6所述的基于大數據的交通警情研判分析方法，其特征在于：所述預制模板報表是通過對日、周、月和年基本警情統計數據的研判分析，按照警情研判樣本、研判維度和研判結果輸送的選擇形成。

8.根據權利要求5所述的基于大數據的交通警情研判分析方法，其特征在于：所述定制模板報表根據操作者的需求，通過第一步數據清洗、第二步數據分組、第三部確定業務對象、第四步數據過濾、第五步產生目標對象和第六步業務層展示形成。