[發明專利]一種交通擁堵貢獻度的計算方法

在審

• 申請號: 201710456930.1
• 申請日: 2017-06-16
• 公開（公告）號: CN107045787A
• 公開（公告）日: 2017-08-15
• 發明（設計）人: 范婷婷;劉英舜;袁小琳;曾思萌;葉正君;徐筱筱
• 申請（專利權）人: 南京理工大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 南京理工大學專利中心32203
• 代理人: 薛云燕

技術領域

本發明涉及交通管理技術領域，特別是一種交通擁堵貢獻度的計算方法。

背景技術

現如今，隨著社會經濟水平的發展，城市化水平越來越高，城市道路交通擁堵越來越嚴峻。引起交通擁堵的原因多種多樣，涉及交通源、交通規劃、交通基礎設施建設、交通法律法規等各個方面，隨著交通擁堵狀況越來越嚴峻，采取有效的整治措施迫在眉睫，因此，了解城市交通擁堵主要因何因素造成，才能對癥下藥，采取有效手段緩解交通擁堵。

現有的研究中，多針對擁堵預警進行，如獲取車輛目的地信息，并對車輛進行實時定位，獲取包括車輛流量信息和交通路線環境信息的交通實況信息，結合交通實況信息推導當前位置至目的地的最佳行駛路線，規避擁堵。但是上述方法沒有對城市擁堵進行量化分析，不能直觀地了解該地區引起擁堵的主次因素，管理部門難以對癥下藥地采取措施緩解交通擁堵。

發明內容

本發明目的在于提供一種能夠對城市擁堵進行量化分析的交通擁堵貢獻度的計算方法，便于管理部門采取措施緩解交通擁堵。

實現本發明目的的技術解決方案為：一種交通擁堵貢獻度的計算方法，所述交通擁堵貢獻度是指，引發交通擁堵的某一因素對該地區交通擁堵程度的貢獻率，是一個量化指標；所述交通擁堵貢獻度的計算方法體如下：

步驟01：針對一地區，對引發交通擁堵的指標A11～D21進行n次數據調查或計算，A11～D21具體為：A11、A12、A21、A22、A31、B11、B12、B21、B22、B23、C11、C21、D11、D21；

步驟02：對所調查n組數據進行因子分析，得到各因子貢獻率，記為ConA11、ConA12、ConA21、ConA22、ConA31、ConB11、ConB12、ConB21、ConB22、ConB23、ConC11、ConC21、ConD11、ConD21；

步驟03：計算交通擁堵貢獻度CTCA11～CTCD21：

CTCAij＝a_i×ConAij；

CTCBij＝b_i×ConBij；

CTCCij＝c_i×ConCij；

CTCDij＝d_i×ConDij；

其中，i、j的取值與A11～D21對應；

步驟04：將CTCA11～CTCD21共14個交通擁堵貢獻度的值由高到低排序。

進一步地，步驟1所述引發交通擁堵的指標A11～D21，分為以下四大類：

(1)一級A、城市化進程加快

二級A1：城市經濟增長迅速，人口數增加，三級量化指標為A11：GDP，A12：城市人口數；

二級A2：土地資源有限，道路擴充受限，三級量化指標為A21：道路面積，A22：道路條數；

二級A3：機動車保有量劇增，三級量化指標為A31：機動車保有量；

二級A1占比a₁；二級A2占比a₂；二級A3占比a₃；a₁+a₂+a₃＝1；

(2)一級B、交通方式結構失衡

二級B1：私家車出行量大，但利用率低，三級量化指標為B11：私家車交通量，B12：私家車利用率；

二級B2：公共交通發展不完善，吸引力不足，公共交通利用率低，三級量化指標為B21：公交車交通量，B22：公交線路數，B23：公交利用率；

二級B1占比b₁，二級B2占比b₂，b₁+b₂＝1；

(3)一級C、交通基礎設施配備不完善

二級C1：交通設施智能化不足，交叉口延誤嚴重，三級量化指標為C11：交叉口延誤；

二級C2：交通規劃不合理，三級量化指標為C21：交通規劃合理指數；

二級C1占比c₁，二級C2占比c₂，c₁+c₂＝1；

(4)一級D、人文方面

二級D1(占比d₁)：管理水平低下，三級量化指標為D11：管理水平指數；

二級D2(占比d₂)：交通政策法規意識薄弱，三級量化指標為D21：交通政策法規宣傳覆蓋范圍指數；