[發明專利]一種圖像處理方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 201710455122.3 | 申請日: | 2017-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN107330905B | 公開(公告)日: | 2022-05-06 |
| 發明(設計)人: | 劉華星 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黃威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種圖像處理方法,其中包括:獲取第一目標圖像和第二目標圖像,其中第一目標圖像和第二目標圖像具有相同的內容信息;基于預設圖像邊緣檢測算法,生成第一目標圖像的第一邊界值集合以及第二目標圖像的第二邊界值集合;對第一邊界值集合和第二邊界值集合進行比較,生成特征比較結果;根據特征比較結果,確定第一目標圖像和第二目標圖像的圖像清晰度比較結果。本發明實施例通過定量地、細化地對第一目標圖像和第二目標圖像的邊緣進行比較,從而準確地比較第一目標圖像和第二目標圖像的圖像清晰度。本發明還公開了一種圖像處理裝置及存儲介質。
技術領域
本發明屬于通信技術領域,尤其涉及一種圖像處理方法、裝置及存儲介質。
背景技術
圖像清晰度是衡量圖像品質優劣的標準之一。圖像清晰度是指圖像上各細節及其邊緣變化的敏銳程度。在圖像細節的邊緣處,光學密度或亮度隨位置的變化越敏銳(變化越快)、越劇烈(反差越大),則圖像細節的邊緣就越清晰,可辨程度越高。而人眼視覺系統具備對光學密度或亮度突變的邊界區域進行增強的特性。具體來說,圖像清晰度是指人眼視覺系統宏觀看到的圖像的清晰程度,是由系統和設備的客觀性能的綜合結果造成的人眼視覺系統對圖像的主觀感覺。
目前通常采用人眼視覺系統的主觀感覺判斷圖像的圖像清晰度,因此難以定量地、準確地確定圖像的圖像清晰度。進一步地,在判斷兩張或兩張以上的具有相同的內容信息的圖像之間的圖像清晰度時,需要通過人眼視覺系統進行人為地判斷,容易出現判斷不準確的問題,尤其是在兩張圖像的圖像清晰度較為接近時,人為判斷難以準確且快速地比較這兩張圖像的圖像清晰度。
發明內容
本發明的目的在于提供一種圖像處理方法、裝置及存儲介質,旨在準確且快速地比較圖像的圖像清晰度。
為解決上述技術問題,本發明實施例提供以下技術方案:
一種圖像處理方法,其中包括:
獲取第一目標圖像和第二目標圖像,其中所述第一目標圖像和所述第二目標圖像具有相同的內容信息;
基于預設圖像邊緣檢測算法,生成所述第一目標圖像的第一邊界值集合以及所述第二目標圖像的第二邊界值集合;
對所述第一邊界值集合和所述第二邊界值集合進行比較,生成特征比較結果;
根據所述特征比較結果,確定所述第一目標圖像和所述第二目標圖像的圖像清晰度比較結果。
進一步地,所述圖像處理方法還包括:
調整所述第二目標圖像的圖像尺寸,使所述第二目標圖像與所述第一目標圖像的圖像尺寸差異值小于或等于預設差異閾值;
所述基于預設圖像邊緣檢測算法,生成所述第一目標圖像的第一邊界值集合以及所述第二目標圖像的第二邊界值集合,包括:
基于預設圖像邊緣檢測算法,生成所述第一目標圖像的第一邊界值集合以及調整后的第二目標圖像的第二邊界值集合。
進一步地,所述圖像處理方法還具體包括:
根據預設劃分算法,對所述第一目標圖像進行劃分,形成多個預設尺寸的第一區域單元,并且對所述第二目標圖像進行劃分,形成多個預設尺寸的第二區域單元;
基于預設圖像邊緣檢測算法,生成所述第一區域單元的第一邊界值和所述第二區域單元的第二邊界值;
將所述第一目標圖像所有的第一邊界值確定為所述第一目標圖像的第一邊界值集合,并且將所述第二目標圖像所有的第二邊界值確定為所述第二目標圖像的第二邊界值集合。
進一步地,所述圖像處理方法還具體包括:
獲取所述第一區域單元的第一灰度信息以及所述第二區域單元的第二灰度信息;
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