[發明專利]一種圖像處理方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 201710455122.3
• 申請日: 2017-06-16
• 公開（公告）號: CN107330905B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 劉華星
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/136
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取第一目標圖像和第二目標圖像，其中所述第一目標圖像和所述第二目標圖像具有相同的內容信息；

基于預設圖像邊緣檢測算法，針對所述第一目標圖像中的每個第一區域單元，計算對應的第一邊界值，以及針對所述第二目標圖像中的每個第二區域單元，計算對應的第二邊界值，所述第一邊界值為表征所述第一區域單元中邊緣的銳利程度和豐富程度的梯度幅值，所述第二邊界值為表征所述第二區域單元中邊緣的銳利程度和豐富程度的梯度幅值；

根據每個所述第一區域單元對應的第一邊界值，生成所述第一目標圖像的第一邊界值集合，以及根據每個所述第二區域單元對應的第一邊界值，生成所述第二目標圖像的第二邊界值集合；

基于所述第一區域單元的坐標地址和所述第二區域單元的坐標地址之間的對應關系，將所述第一邊界值與對應的第二邊界值進行比較，得到特征比較結果；

根據所述特征比較結果，確定所述第一目標圖像和所述第二目標圖像的圖像清晰度比較結果。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述獲取第一目標圖像和第二目標圖像之后，還包括：

調整所述第二目標圖像的圖像尺寸，使所述第二目標圖像與所述第一目標圖像的圖像尺寸差異值小于或等于預設差異閾值；

所述基于預設圖像邊緣檢測算法，生成所述第一目標圖像的第一邊界值集合以及所述第二目標圖像的第二邊界值集合，包括：

基于預設圖像邊緣檢測算法，生成所述第一目標圖像的第一邊界值集合以及調整后的第二目標圖像的第二邊界值集合。

3.根據權利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述基于預設圖像邊緣檢測算法，生成所述第一目標圖像的第一邊界值集合以及所述第二目標圖像的第二邊界值集合，包括：

根據預設劃分算法，對所述第一目標圖像進行劃分，形成多個預設尺寸的第一區域單元，并且對所述第二目標圖像進行劃分，形成多個預設尺寸的第二區域單元；

基于預設圖像邊緣檢測算法，生成所述第一區域單元的第一邊界值和所述第二區域單元的第二邊界值；

將所述第一目標圖像所有的第一邊界值確定為所述第一目標圖像的第一邊界值集合，并且將所述第二目標圖像所有的第二邊界值確定為所述第二目標圖像的第二邊界值集合。

4.根據權利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，所述基于預設圖像邊緣檢測算法，生成所述第一區域單元的第一邊界值和所述第二區域單元的第二邊界值，包括：

獲取所述第一區域單元的第一灰度信息以及所述第二區域單元的第二灰度信息；

基于預設圖像邊緣檢測算法，根據所述第一灰度信息計算所述第一區域單元的第一邊界值，并且根據所述第二灰度信息計算所述第二區域單元的第二邊界值。

5.根據權利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，所述對所述第一邊界值集合和所述第二邊界值集合進行比較，生成特征比較結果之前，還包括：

根據預設邊界閾值，對所述第一邊界值集合和所述第二邊界值集合進行過濾；

所述對所述第一邊界值集合和所述第二邊界值集合進行比較，生成特征比較結果，包括：

對過濾后的所述第一邊界值集合和所述第二邊界值集合進行比較，生成特征比較結果。

6.根據權利要求5所述的圖像處理方法，其特征在于，所述根據預設邊界閾值，對所述第一邊界值集合和所述第二邊界值集合進行過濾，包括：

將所述第一邊界值、所述第二邊界值分別與預設邊界閾值進行比較；

若所述第一邊界值小于所述預設邊界閾值，則將所述第一邊界值設置為預設值，若所述第二邊界值小于所述預設邊界閾值，則將所述第二邊界值也設置為所述預設值。