[發明專利]一種基于人臉識別的車輛防盜系統

有效

• 申請號: 201710453479.8
• 申請日: 2017-06-15
• 公開（公告）號: CN107264469B
• 公開（公告）日: 2018-12-25
• 發明（設計）人: 楊林
• 申請（專利權）人: 江蘇心靈雞湯信息技術有限公司
• 主分類號: B60R25/04
• 分類號: B60R25/04;B60R25/25
• 代理公司: 北京華識知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 江婷

本發明提供了一種基于人臉識別的車輛防盜系統，包括人臉圖像采集模塊、人臉圖像處理模塊、人臉數據庫和點火控制模塊，所述人臉采集模塊用于獲取人臉圖像；所述人臉圖像處理模塊用于處理采集到的人臉圖像，對人臉圖像進行識別，并進行駕駛人身份判斷，輸出人臉圖像識別結果；所述的人臉數據庫用于儲存被錄入的人臉圖像信息；點火控制模塊用于控制車輛點火系統的開關。本發明采用基于人臉識別的車輛防盜系統，提高了車輛的防盜性能。

技術領域

本發明涉及車輛防盜技術領域，具體涉及一種基于人臉識別的車輛防盜系統。

背景技術

相關技術中的車輛防盜系統，主要利用機械式防盜裝置或者電子式防盜裝置鎖住汽車上的某一機構，使其不能發揮應有的作用以達到防盜的目的。但機械式和電子式防盜裝置均存在只要通過鑰匙便可啟動汽車的缺點，當鑰匙被盜，車輛的防盜系統將被破解。

相關技術中，采用對人臉圖像進行預處理的方式獲取質量更高的圖像信息。對人臉圖像進行預處理，可以消除在傳輸的過程中產生的噪聲，同時突顯人臉圖像的邊緣信息，提高了人臉圖像的質量。目前，形態成分分析(MCA)是一種基于稀疏表示的圖像分解方法。該方法的思想是假設圖像的每一個原信號，在合適的自殿下都有相對應的一個稀疏向量，且該字典對其他的內容不具有稀疏性。在稀疏分解中，采用匹配跟蹤算法獲得圖像稀疏的表示，并且從一個冗余的字典中選擇出最適合當前待分解圖像的原子集合，并根據該集合將圖像進行分解。該圖像分解方法對圖像的預處理有著良好的效果。

相關技術中，采用對人臉圖像的紋理特征提取的方式來獲取人臉特征。通過紋理特征描述人臉特征，可以避免顏色或者亮度變化對人臉圖像的干擾，提高人臉特征獲取的準確度。目前，局部二值模式(LBP)紋理特征提取算法在人臉識別算法中起到了顯著的作用，有著計算簡單的優點，但LBP算法在光照變化不均勻的情況下，其紋理特征描述能力會急劇下降。

發明內容

針對上述問題，本發明旨在提供一種基于人臉識別的車輛防盜系統。

本發明的目的采用以下技術方案實現：

一種基于人臉識別的車輛防盜系統，包括人臉圖像采集模塊、人臉圖像處理模塊、人臉數據庫和點火控制模塊，所述人臉圖像采集模塊用于獲取人臉圖像；所述人臉圖像處理模塊用于處理采集到的人臉圖像，對人臉圖像進行識別，并進行駕駛人身份判斷，輸出人臉圖像識別結果；所述的人臉數據庫用于儲存被錄入的人臉圖像信息；點火控制模塊用于控制車輛點火系統的開關。

進一步的，所述的進行駕駛人身份判斷，具體包括：

將采集到的人臉圖像與人臉數據庫中已有的人臉圖像進行比對；

當人臉圖像與人臉數據庫中的人臉信息匹配時，向點火控制模塊發送允許啟動信號。

本發明的有益效果為：采用基于人臉識別的方式進行駕駛員身份認證，提高了車輛的防盜性能。

附圖說明

利用附圖對本發明作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發明的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發明的框架結構圖；

圖2是本發明人臉圖像處理模塊的框架結構圖。

附圖標記：

人臉圖像采集模塊1、人臉圖像處理模塊2、人臉數據庫3、點火控制模塊4、人臉圖像預處理單元20、人臉圖像檢測分割單元21、人臉圖像特征提取單元22、人臉圖像匹配單元23、判斷單元24。

具體實施方式

結合以下應用場景對本發明作進一步描述。