[發明專利]一種基于人臉識別的車輛防盜系統

有效

• 申請號: 201710453479.8
• 申請日: 2017-06-15
• 公開（公告）號: CN107264469B
• 公開（公告）日: 2018-12-25
• 發明（設計）人: 楊林
• 申請（專利權）人: 江蘇心靈雞湯信息技術有限公司
• 主分類號: B60R25/04
• 分類號: B60R25/04;B60R25/25
• 代理公司: 北京華識知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 江婷

1.一種基于人臉識別的車輛防盜系統，其特征是，包括人臉圖像采集模塊、人臉圖像處理模塊、人臉數據庫和點火控制模塊；所述人臉圖像采集模塊用于獲取人臉圖像；所述人臉圖像處理模塊用于處理采集到的人臉圖像，對人臉圖像進行識別，并進行駕駛人身份判斷，輸出人臉圖像識別結果；所述的人臉數據庫用于儲存被錄入的人臉圖像信息；點火控制模塊用于當人臉圖像識別結果為匹配時，開啟控制車輛點火系統的開關；

所述的人臉圖像處理模塊包括依次連接的人臉圖像預處理單元、人臉圖像檢測分割單元、人臉圖像特征提取單元、人臉圖像匹配單元和判斷單元；

所述的人臉圖像預處理單元用于對采集的人臉圖像進行預處理；

所述的人臉圖像檢測分割單元用于對預處理后的人臉圖像進行圖像邊緣檢測和分割處理，獲取人臉圖像的人臉特征部分；

所述的人臉圖像特征提取單元用于對人臉圖像的人臉特征部分進行人臉特征提?。?/p>

所述的人臉圖像匹配單元用于將人臉圖像的人臉特征與人臉數據庫中已有的人臉圖像的人臉特征進行比對，輸出人臉特征比對的相似度；

所述的判斷單元用于將比對的結果與設定的閾值進行比較，當人臉特征對比的相似度大于設定的閾值的時候，輸出人臉圖像識別結果為匹配，并向點火控制模塊發送允許啟動信號；

所述人臉圖像預處理單元，對人臉圖像進行預處理，包括：

(1)利用形態成分分析(MCA)分解方法對采集的人臉圖像進行分解，得到人臉圖像的平滑部分和細節部分；

(2)對于每個細節部分K_i，按照下列除噪聲公式進行除噪，定義除噪聲公式為：

式中，K‘_i(m,n)是第i個細節部分像素點(m,n)的像素值，i＝1，2，…N，N表示細節部分的數量，K_i(m-r,n-s)表示第i個細節部分像素點(m-r,n-s)的像素值，r和s分別表示平面內像素點(m-r,n-s)與像素點(m,n)的水平距離和垂直距離，r,s∈[-o_p,o_p]，o_p表示設定的除噪因子，p(m-r,n-s)表示除噪時像素點(m-r,n-s)對像素點(m,n)的像素值的影響因子，ι表示像素點(m,n)與(m-r,n-s)的歐氏距離，σ_d和σ_c分別表示所有像素點(m-r,n-s)與像素點(m,n)的距離和灰度值差的標準偏差，q(m,n)和q(m-r,n-s)分別表示像素點(m,n)和(m-r,n-s)的灰度值，μ_k表示設定的灰度比重；

(3)將處理過的細節部分與圖像的平滑部分進行圖像重構，得到預處理后的人臉圖像。

2.根據權利要求1所述的基于人臉識別的車輛防盜系統，其特征是，所述的進行駕駛人身份判斷，具體包括：

將采集到的人臉圖像與人臉數據庫中已有的人臉圖像進行比對；

當人臉圖像與人臉數據庫中的人臉信息匹配時，向點火控制模塊發送允許啟動信號。

3.根據權利要求1所述的基于人臉識別的車輛防盜系統，其特征是，所述的人臉圖像采集模塊包括攝像頭和補光燈；所述的攝像頭用于采集人臉圖像，所述的補光燈用于在光線不足時補光。