[發明專利]一種通過抽樣檢驗確定高危商品的方法和裝置在審
| 申請號: | 201710450899.0 | 申請日: | 2017-06-15 |
| 公開(公告)號: | CN109146585A | 公開(公告)日: | 2019-01-04 |
| 發明(設計)人: | 崔國強 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 張一軍;姜勁 |
| 地址: | 100195 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 抽樣檢驗 方法和裝置 目標商品 計算機技術領域 準確度 獲取目標 目標數據 類目 數據庫 涵蓋 | ||
本發明公開了一種通過抽樣檢驗確定高危商品的方法和裝置,涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括:根據抽樣檢驗的目標商品類目從數據庫中獲取目標數據;使用目標數據計算各個目標商品的高危值;將高危值大于預定的高危限值的商品確定為高危商品。該實施方式能夠完整地涵蓋同一抽檢品類的商品,更為精準地確定高危商品,并且降低了抽檢成本,提高了抽檢準確度。
技術領域
本發明涉及計算機技術領域,尤其涉及一種通過抽樣檢驗確定高危商品的方法和裝置。
背景技術
商品的質量是衡量商品使用價值的尺度。電商平臺為加強平臺商品的質量監督管理,維護平臺的良好生態,保護消費者的合法權益,對商品的質量安全的抽樣檢查(簡稱“抽檢”)極為重視。但是如何精準的進行商品抽檢,以及如何最大概率的找到高危商品(質量不合格的商品)和高危商家,一直是各平臺面臨的一個難題。
目前,電商平臺常用的抽檢方法主要有如下兩種:
1、隨機抽檢:在各個運營類目中隨機抽取部分商品并檢測;
2、系統抽檢:每隔一段時間,根據差評率對商品按運營類目抽取部分商品進行檢測。
其中,類目主要是指網上電子商務平臺為適應當今時代的消費人群在網上商店有針對性的選購各種各樣的商品而對商品做出的歸類。
在實現本發明過程中,發明人發現現有技術中至少存在如下問題:
1、隨機抽檢雖然比較公平,但是對于電商平臺來說,抽檢的目的是為了找到高危商品和高危商家,而不是檢測平臺商品的平均合格率,所以這種方案是無目的性的,也會增加無意義的抽檢成本,不適合平臺抽檢使用;
2、系統抽檢與隨機抽檢相比較要好很多,但是僅僅根據差評率來抽檢是不全面的,不能更好地精準地找到高危商品;
3、現有的隨機抽檢和系統抽檢都是直接通過運營類目來進行分區抽檢的,而不同的供應商對于商品的類目定義是不同的,當運營類目和抽檢品類劃分不統一而導致抽檢品類分散到多個不同運營類目時,就會出現抽檢不完全的問題,目前還無法解決該問題。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供一種通過抽樣檢驗確定高危商品的方法和裝置,能夠完整地涵蓋同一抽檢品類的商品,更為精準地確定高危商品,并且降低了抽檢成本,提高了抽檢準確度。
為實現上述目的,根據本發明實施例的一個方面,提供了一種通過抽樣檢驗確定高危商品的方法。
一種通過抽樣檢驗確定高危商品的方法,包括:根據抽樣檢驗的目標商品類目從數據庫中獲取目標數據;使用所述目標數據計算各個目標商品的高危值;將所述高危值大于預定的高危限值的商品確定為高危商品。
可選地,根據抽樣檢驗的目標商品類目從數據庫中獲取目標數據的步驟包括:建立虛擬類目;根據所述目標商品類目確定所述虛擬類目包括的目標商品的標識;根據所述目標商品的標識從所述數據庫中獲取所述目標數據。
可選地,根據所述目標商品類目確定所述虛擬類目包括的目標商品的標識的步驟包括:若所述目標商品類目為完整類目,則通過將所述目標商品類目映射到所述虛擬類目,以得到所述虛擬類目包括的目標商品的標識;若所述目標商品類目為分散類目,則通過關鍵字匹配的方式得到所述虛擬類目包括的目標商品的標識。
可選地,使用所述目標數據計算各個目標商品的高危值的步驟包括:確定所述高危值的影響參數;對于每個目標商品,分別計算每個所述影響參數對應的高危分量;根據每個所述影響參數對應的高危分量,計算所述各個目標商品的高危值。
可選地,所述影響參數包括:用戶評價、售后工單、客服投訴和工商舉報。
根據本發明實施例的另一方面,提供了一種通過抽樣檢驗確定高危商品的裝置。
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