[發明專利]一種通過抽樣檢驗確定高危商品的方法和裝置在審
| 申請號： | 201710450899.0 | 申請日： | 2017-06-15 |
| 公開（公告）號： | CN109146585A | 公開（公告）日： | 2019-01-04 |
| 發明（設計）人： | 崔國強 | 申請（專利權）人： | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/06 | 分類號： | G06Q30/06;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人： | 張一軍;姜勁 |
| 地址： | 100195 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 抽樣檢驗 方法和裝置 目標商品 計算機技術領域 準確度 獲取目標 目標數據 類目 數據庫 涵蓋 | ||
1.一種通過抽樣檢驗確定高危商品的方法，其特征在于，包括：
根據抽樣檢驗的目標商品類目從數據庫中獲取目標數據；
使用所述目標數據計算各個目標商品的高危值；
將所述高危值大于預定的高危限值的商品確定為高危商品。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據抽樣檢驗的目標商品類目從數據庫中獲取目標數據的步驟包括：
建立虛擬類目；
根據所述目標商品類目確定所述虛擬類目包括的目標商品的標識；
根據所述目標商品的標識從所述數據庫中獲取所述目標數據。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述目標商品類目確定所述虛擬類目包括的目標商品的標識的步驟包括：
若所述目標商品類目為完整類目，則通過將所述目標商品類目映射到所述虛擬類目，以得到所述虛擬類目包括的目標商品的標識；
若所述目標商品類目為分散類目，則通過關鍵字匹配的方式得到所述虛擬類目包括的目標商品的標識。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述目標數據計算各個目標商品的高危值的步驟包括：
確定所述高危值的影響參數；
對于每個目標商品，分別計算每個所述影響參數對應的高危分量；
根據每個所述影響參數對應的高危分量，計算所述各個目標商品的高危值。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述影響參數包括：用戶評價、售后工單、客服投訴和工商舉報。
6.一種通過抽樣檢驗確定高危商品的裝置，其特征在于，包括：
數據獲取模塊，用于根據抽樣檢驗的目標商品類目從數據庫中獲取目標數據；
高危值計算模塊，用于使用所述目標數據計算各個目標商品的高危值；
高危商品確定模塊，用于將所述高危值大于預定的高危限值的商品確定為高危商品。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述數據獲取模塊還用于：
建立虛擬類目；
根據所述目標商品類目確定所述虛擬類目包括的目標商品的標識；
根據所述目標商品的標識從所述數據庫中獲取所述目標數據。
8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述數據獲取模塊還用于：
若所述目標商品類目為完整類目，則通過將所述目標商品類目映射到所述虛擬類目，以得到所述虛擬類目包括的目標商品的標識；
若所述目標商品類目為分散類目，則通過關鍵字匹配的方式得到所述虛擬類目包括的目標商品的標識。
9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述高危值計算模塊還用于：
確定所述高危值的影響參數；
對于每個目標商品，分別計算每個所述影響參數對應的高危分量；
根據每個所述影響參數對應的高危分量，計算所述各個目標商品的高危值。
10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述影響參數包括：用戶評價、售后工單、客服投訴和工商舉報。
11.一種通過抽樣檢驗確定高危商品的終端，其特征在于，包括：
一個或多個處理器；
存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-5中任一所述的方法。
12.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一所述的方法。
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