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[發明專利]一種心臟信號遠程監測系統及方法在審

專利信息
申請號: 201710445526.4 申請日: 2017-06-13
公開(公告)號: CN107280660A 公開(公告)日: 2017-10-24
發明(設計)人: 張仕雄;謝勝利;呂俊;王智宇;周偉坤 申請(專利權)人: 廣東工業大學
主分類號: A61B5/0402 分類號: A61B5/0402;A61B7/00
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227 代理人: 羅滿
地址: 510062 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 心臟 信號 遠程 監測 系統 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及生理信息監控領域,特別是涉及一種心臟信號遠程監測系統及方法。

背景技術

隨著社會的發展進步,對慢性疾病尤其是心血管疾病的日常監護和健康管理顯得尤為重要。

心電信號可以作為心血管疾病預防治療的最主要診斷依據,而心音信號可以作為判斷心血管疾病的一個十分重要的參考指標。心電信號和心音信號中均蘊含著許多心血管疾病的特征信息。

現有的心臟病情監護分析往往僅通過單一模態的信號進行監測分析,即只監測單一心電信號,或者是只監測單一心音信號。基于單一模態信號對心臟病情監護分析,使得最終的分析結果的準確性較低。

發明內容

本發明的目的是提供一種心臟信號遠程監測系統及方法,以解決現有技術中基于單一模態信號對心臟病情監護分析得出的分析結果準確性較低的問題。

為解決上述技術問題,本發明提供一種心臟信號遠程監測系統,該系統包括:

采集模塊,用于采集心電信號和心音信號,并將所述心電信號和所述心音信號通過第一通信鏈路發送至混合特征提取模塊;

所述混合特征提取模塊,用于利用核多視圖不相關判別分析算法,提取出所述心電信號和所述心音信號的混合特征,并將所述混合特征通過第二通信鏈路發送至分析模塊;

所述分析模塊,用于根據預存儲的病例數據,分析所述混合特征,得出分析結果,并所述分析結果通過第三通信鏈路發送至人機交互模塊;

所述人機交互模塊,用于顯示所述分析結果。

可選地,所述混合特征提取模塊包括:

心電信號特征提取單元,用于根據所述心電信號,提取出心電信號特征;

心音信號特征提取單元,用于根據所述心音信號,提取出心音信號特征;

特征分量提取單元,用于利用所述核多視圖不相關判別分析算法,基于所述心電信號特征和所述心音信號特征,分別提取出心電信號特征分量和心音信號特征分量;

混合特征計算單元,用于根據所述心電信號特征分量和所述心音信號特征分量,計算出所述混合特征。

可選地,所述分析模型包括:

比對單元,用于將所述混合特征與存儲于云數據庫中的所述病例數據進行比對;

發送單元,用于將與所述混合特征比對一致的所述病例數據的病癥結果發送至所述人機交互模塊。

可選地,還包括:

報警模塊,用于根據所述分析結果,以預設報警方式,發出報警信號。

可選地,所述第一通信鏈路、所述第二通信鏈路以及所述第三通信鏈路均為無線通信鏈路。

此外,本發明還提供了一種心臟信號遠程監測方法,該方法包括:

采集模塊采集心電信號和心音信號,并將所述心電信號和所述心音信號通過第一通信鏈路發送至混合特征提取模塊;

所述混合特征提取模塊利用核多視圖不相關判別分析算法,提取出所述心電信號和所述心音信號的混合特征,并將所述混合特征通過第二通信鏈路發送至分析模塊;

所述分析模塊根據預存儲的病例數據,分析所述混合特征,得出分析結果,并所述分析結果通過第三通信鏈路發送至人機交互模塊;

所述人機交互模塊顯示所述分析結果。

可選地,所述混合特征提取模塊利用核多視圖不相關判別分析算法,提取出所述心電信號和所述心音信號的混合特征包括:

根據所述心電信號,提取出心電信號特征;

根據所述心音信號,提取出心音信號特征;

利用所述核多視圖不相關判別分析算法,基于所述心電信號特征和所述心音信號特征,分別提取出心電信號特征分量和心音信號特征分量;

根據所述心電信號特征分量和所述心音信號特征分量,計算出所述混合特征。

可選地,所述分析模塊根據預存儲的病例數據,分析所述混合特征,得出分析結果,并所述分析結果通過第三通信鏈路發送至人機交互模塊包括:

將所述混合特征與存儲于云數據庫中的所述病例數據進行比對;

將與所述混合特征比對一致的所述病例數據的病癥結果發送至所述人機交互模塊。

可選地,在所述分析模塊根據預存儲的病例數據,分析所述混合特征,得出分析結果,并所述分析結果通過第三通信鏈路發送至人機交互模塊之后還包括:

報警模塊根據所述分析結果,以預設報警方式,發出報警信號。

可選地,所述第一通信鏈路、所述第二通信鏈路以及所述第三通信鏈路均為無線通信鏈路。

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