[發明專利]一種心臟信號遠程監測系統及方法在審
| 申請號: | 201710445526.4 | 申請日: | 2017-06-13 |
| 公開(公告)號: | CN107280660A | 公開(公告)日: | 2017-10-24 |
| 發明(設計)人: | 張仕雄;謝勝利;呂俊;王智宇;周偉坤 | 申請(專利權)人: | 廣東工業大學 |
| 主分類號: | A61B5/0402 | 分類號: | A61B5/0402;A61B7/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司11227 | 代理人: | 羅滿 |
| 地址: | 510062 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 心臟 信號 遠程 監測 系統 方法 | ||
1.一種心臟信號遠程監測系統,其特征在于,包括:
采集模塊,用于采集心電信號和心音信號,并將所述心電信號和所述心音信號通過第一通信鏈路發送至混合特征提取模塊;
所述混合特征提取模塊,用于利用核多視圖不相關判別分析算法,提取出所述心電信號和所述心音信號的混合特征,并將所述混合特征通過第二通信鏈路發送至分析模塊;
所述分析模塊,用于根據預存儲的病例數據,分析所述混合特征,得出分析結果,并所述分析結果通過第三通信鏈路發送至人機交互模塊;
所述人機交互模塊,用于顯示所述分析結果。
2.如權利要求1所述的心臟信號遠程監測系統,其特征在于,所述混合特征提取模塊包括:
心電信號特征提取單元,用于根據所述心電信號,提取出心電信號特征;
心音信號特征提取單元,用于根據所述心音信號,提取出心音信號特征;
特征分量提取單元,用于利用所述核多視圖不相關判別分析算法,基于所述心電信號特征和所述心音信號特征,分別提取出心電信號特征分量和心音信號特征分量;
混合特征計算單元,用于根據所述心電信號特征分量和所述心音信號特征分量,計算出所述混合特征。
3.如權利要求1或2所述的心臟信號遠程監測系統,其特征在于,所述分析模型包括:
比對單元,用于將所述混合特征與存儲于云數據庫中的所述病例數據進行比對;
發送單元,用于將與所述混合特征比對一致的所述病例數據的病癥結果發送至所述人機交互模塊。
4.如權利要求3所述的心臟信號遠程監測系統,其特征在于,還包括:
報警模塊,用于根據所述分析結果,以預設報警方式,發出報警信號。
5.如權利要求3所述的遠程心臟監控系統,其特征在于,所述第一通信鏈路、所述第二通信鏈路以及所述第三通信鏈路均為無線通信鏈路。
6.一種心臟信號遠程監測方法,其特征在于,包括:
采集模塊采集心電信號和心音信號,并將所述心電信號和所述心音信號通過第一通信鏈路發送至混合特征提取模塊;
所述混合特征提取模塊利用核多視圖不相關判別分析算法,提取出所述心電信號和所述心音信號的混合特征,并將所述混合特征通過第二通信鏈路發送至分析模塊;
所述分析模塊根據預存儲的病例數據,分析所述混合特征,得出分析結果,并所述分析結果通過第三通信鏈路發送至人機交互模塊;
所述人機交互模塊顯示所述分析結果。
7.如權利要求6所述的心臟信號遠程監測方法,其特征在于,所述混合特征提取模塊利用核多視圖不相關判別分析算法,提取出所述心電信號和所述心音信號的混合特征包括:
根據所述心電信號,提取出心電信號特征;
根據所述心音信號,提取出心音信號特征;
利用所述核多視圖不相關判別分析算法,基于所述心電信號特征和所述心音信號特征,分別提取出心電信號特征分量和心音信號特征分量;
根據所述心電信號特征分量和所述心音信號特征分量,計算出所述混合特征。
8.如權利要求6或7所述的心臟信號遠程監測方法,其特征在于,所述分析模塊根據預存儲的病例數據,分析所述混合特征,得出分析結果,并所述分析結果通過第三通信鏈路發送至人機交互模塊包括:
將所述混合特征與存儲于云數據庫中的所述病例數據進行比對;
將與所述混合特征比對一致的所述病例數據的病癥結果發送至所述人機交互模塊。
9.如權利要求8所述的心臟信號遠程監測方法,其特征在于,在所述分析模塊根據預存儲的病例數據,分析所述混合特征,得出分析結果,并所述分析結果通過第三通信鏈路發送至人機交互模塊之后還包括:
報警模塊根據所述分析結果,以預設報警方式,發出報警信號。
10.如權利要求8所述的心臟信號遠程監測方法,其特征在于,所述第一通信鏈路、所述第二通信鏈路以及所述第三通信鏈路均為無線通信鏈路。
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