[發(fā)明專利]一種智能色選機(jī)的算法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710444410.9
• 申請日: 2017-06-13
• 公開（公告）號(hào): CN107081281B
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 畢權(quán)武
• 申請（專利權(quán)）人: 安徽比達(dá)光電科技有限公司
• 主分類號(hào): B07C5/342
• 分類號(hào): B07C5/342
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 沈尚林

1.一種智能色選機(jī)的算法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：信號(hào)采集，使用色選機(jī)上的CCD傳感器采集備選物信號(hào)，備選物信號(hào)至少包括備選物顏色信號(hào)；

步驟二：信號(hào)分解，設(shè)置有處理器對(duì)備選物顏色信號(hào)進(jìn)行處理，對(duì)備選物顏色信號(hào)分解成R灰度信號(hào)、G灰度信號(hào)、B灰度信號(hào)；

步驟三：信號(hào)處理，設(shè)置有算法規(guī)則器接收R灰度信號(hào)、G灰度信號(hào)、B灰度信號(hào)，并且按照算法規(guī)則對(duì)R灰度信號(hào)、G灰度信號(hào)、B灰度信號(hào)分別進(jìn)行計(jì)算，算法規(guī)則包括以下步驟：

S1：事前在算法規(guī)則器中輸入不同備選物的特征灰度信號(hào)，所述特征灰度信號(hào)為區(qū)別備選物質(zhì)量的最主要灰度信號(hào)，為R灰度信號(hào)、G灰度信號(hào)、B灰度信號(hào)中任意一種，特征灰度信號(hào)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)積累所得；

S2：算法規(guī)則器將特征灰度信號(hào)提取出來，進(jìn)行成倍的擴(kuò)大或縮小特征灰度信號(hào)，質(zhì)量不合格的備選物的特征灰度信號(hào)在擴(kuò)大或縮小后突顯出來；

步驟四：打擊處理，選擇執(zhí)行元件對(duì)質(zhì)量不合格的備選物進(jìn)行打擊，打擊原則:特征灰度信號(hào)在擴(kuò)大或縮小后，呈現(xiàn)出一個(gè)跨度區(qū)間，通過人機(jī)互換的方式，確定質(zhì)量合格品的區(qū)間范圍。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種智能色選機(jī)的算法，其特征在于，當(dāng)備選物在實(shí)驗(yàn)中，沒有明顯的特征灰度信號(hào)時(shí)，使用亮度信號(hào)進(jìn)行區(qū)別備選物質(zhì)量，亮度信號(hào)由備選物信號(hào)計(jì)算得來，Y(亮度)＝(0.299*R)+(0.587*G)+(0.114*B)，亮度信號(hào)經(jīng)過算法規(guī)則器，對(duì)亮度進(jìn)行擴(kuò)大或縮小，對(duì)于亮度異常的備選物，使用執(zhí)行元件進(jìn)行打擊。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種智能色選機(jī)的算法，其特征在于，本算法可同時(shí)色選多種備選物，對(duì)于不同被選物需要分別確定特征灰度信號(hào)、算法規(guī)則和經(jīng)過算法規(guī)則器處理后的質(zhì)量合格品的特征灰度信號(hào)的區(qū)間。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種智能色選機(jī)的算法，其特征在于，對(duì)于一種備選物的R灰度信號(hào)、G灰度信號(hào)、B灰度信號(hào)中任意一種灰度信號(hào)都無法作為特征灰度信號(hào)時(shí)，選擇其中兩個(gè)灰度信號(hào)的分析值做差或做和，再擴(kuò)大或縮小差值或和值，擴(kuò)大或縮小的差值或和值作為特征灰度信號(hào)。