[發明專利]圖像處理系統和方法

有效

• 申請號: 201710429041.6
• 申請日: 2017-06-08
• 公開（公告）號: CN109040522B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 唐帥
• 申請（專利權）人: 奧迪股份公司
• 主分類號: H04N5/21
• 分類號: H04N5/21;H04N9/64;H04N9/77
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 柳春雷

1.一種圖像處理系統，其包括：

圖像獲取裝置，其被構造為獲取圖像；

判定裝置，其被構造為判定所述圖像的特定區域中是否存在交織光影；和

去除裝置，其被構造為如果所述圖像的特定區域中存在交織光影則去除所述交織光影。

2.根據權利要求1所述的圖像處理系統，還包括：

識別裝置，其被構造為識別所述圖像的特定區域中的陰影區和光照區，其中，

所述判定裝置被構造為根據所述圖像的特定區域中是否包括具有預定面積的如下所述的部分來判定所述圖像的特定區域中是否存在交織光影：在所述部分中，面積大于第一面積閾值的所述陰影區和面積大于第二面積閾值的所述光照區的總數大于數量閾值。

3.根據權利要求2所述的圖像處理系統，其中，

所述第一面積閾值等于所述第二面積閾值。

4.根據權利要求2所述的圖像處理系統，其中，所述識別裝置包括：

檢測單元，其被構造為檢測所述圖像的特定區域中的陰影像素和光照像素；

判定單元，其被構造為將由相鄰的所述陰影像素組成的區域判定為原始陰影區并且將由相鄰的所述光照像素組成的區域判定為原始光照區；和

處理單元，其被構造為對所述原始陰影區和所述原始光照區進行降噪處理，以獲得所述陰影區和所述光照區。

5.根據權利要求4所述的圖像處理系統，其中，

所述判定單元被構造為如果所述檢測單元檢測到所述圖像的特定區域中存在所述陰影像素和所述光照像素兩者則判定所述原始陰影區和所述原始光照區。

6.根據權利要求2所述的圖像處理系統，其中，

所述預定面積、所述第一面積閾值、所述第二面積閾值和所述數量閾值為預設經驗值或通過機器學習算法所獲得的預設值。

7.根據權利要求2所述的圖像處理系統，其中，

所述預定面積、所述第一面積閾值和所述第二面積閾值由面積值、像素數或比值來表示。

8.根據權利要求1所述的圖像處理系統，其中，所述去除裝置包括：

映射單元，其被構造為將所述圖像映射到HSV顏色空間；

計算單元，其被構造為對于每個陰影區，分別計算各自相鄰的一個或多個所述光照區的所有光照像素的色調的平均值H_ave、飽和度的平均值S_ave和明度的平均值V_ave；

調節單元，其被構造為通過以下公式調節每個所述陰影區的每個所述陰影像素的色調、飽和度和明度：

H_shadow_adjust = F1(H_shadow_original, H_ave, parameter_H)

S_shadow_adjust = F2(S_shadow_original, S_ave, parameter_S)

V_shadow_adjust = F3(V_shadow_original, V_ave, parameter_V)

其中，“H_shadow_adjust”是指調節之后的陰影像素的色調；“S_shadow_adjust”是指調節之后的陰影像素的飽和度；“V_shadow_adjust”是指調節之后的陰影像素的明度；“H_shadow_original”是指調節之前的陰影像素的色調；“S_shadow_original”是指調節之前的陰影像素的飽和度；并且“V_shadow_original”是指調節之前的陰影像素的明度，并且其中，

映射函數“F1(H_shadow_original, H_ave, parameter_H)”、“F2(S_shadow_original, S_ave, parameter_S)”和“F3(V_shadow_original, V_ave, parameter_V)”是預設經驗函數或通過機器學習算法獲得的預設函數，并且參數“parameter_H”、“parameter_S”和“parameter_V”是預設經驗值或通過機器學習算法獲得的預設值。