[發明專利]一種基于數據挖掘的web業務數據分析方法及系統

有效

• 申請號: 201710417835.0
• 申請日: 2017-06-06
• 公開（公告）號: CN107391551B
• 公開（公告）日: 2020-04-14
• 發明（設計）人: 王曉佳;孔祥明;賈義動;朱容虎
• 申請（專利權）人: 廣東廣業開元科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/23;G06F16/21;G06F16/955
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 胡輝

1.一種基于數據挖掘的web業務數據分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

對前端解碼引擎的業務數據進行獲取并整理，得到整理后的業務數據，并建立業務模型；

根據整理后的業務數據，對其進行分類；

根據分類后的業務數據，對其中預設的重點業務進行撥測處理；

根據撥測處理的業務數據，形成分析結果并入庫；

所述的根據分類后的業務數據，對其中預設的重點業務進行撥測處理，這一步驟具體包括：

對重點業務進行撥測處理，記錄其中的每類業務不同步驟的標記URI；

根據業務數據中的命令字與撥測處理中的標記URI進行比較，將與其對應的步驟的命令字序號進行標記；

對業務數據中的命令字按照時間排序，并記錄每個步驟包含的命令字序號，將沒有包含的命令字以最近原則劃分步驟。

2.根據權利要求1所述的一種基于數據挖掘的web業務數據分析方法，其特征在于：所述的對前端解碼引擎的業務數據進行獲取并整理，得到整理后的業務數據，并建立業務模型，這一步驟具體包括：

獲取前端解碼引擎的業務數據；

將得到的業務數據進行整理，標記出對應的命令字；

對得到的命令字進行合并去重處理，根據預設的命令字格式，整理得到所需的命令字。

3.根據權利要求2所述的一種基于數據挖掘的web業務數據分析方法，其特征在于：所述的根據整理后的業務數據，對其進行分類，這一步驟具體包括：

根據業務數據和命令字，將業務數據劃分至所屬的大類；

根據預設的細類業務特征，對每個大類中的業務數據進行細類劃分和業務步驟劃分。

4.根據權利要求1所述的一種基于數據挖掘的web業務數據分析方法，其特征在于：所述分析結果包括業務表、業務步驟表、命令字表、返回碼維表和業務類別維表。

5.一種基于數據挖掘的web業務數據分析系統，其特征在于，包括：

數據整理單元，用于對前端解碼引擎的業務數據進行獲取并整理，得到整理后的業務數據，并建立業務模型；

數據分類單元，用于根據整理后的業務數據，對其進行分類；

撥測單元，用于根據分類后的業務數據，對其中預設的重點業務進行撥測處理；

數據入庫單元，用于根據撥測處理的業務數據，形成分析結果并入庫；

所述的撥測單元具體包括：

步驟標記單元，用于對重點業務進行撥測處理，記錄其中的每類業務不同步驟的標記URI；

比較單元，用于根據業務數據中的命令字與撥測處理中的標記URI進行比較，將與其對應的步驟的命令字序號進行標記；

步驟劃分單元，用于對業務數據中的命令字按照時間排序，并記錄每個步驟包含的命令字序號，將沒有包含的命令字以最近原則劃分步驟。

6.根據權利要求5所述的一種基于數據挖掘的web業務數據分析系統，其特征在于：所述數據整理單元具體包括：

數據獲取單元，用于獲取前端解碼引擎的業務數據；

命令字整理單元，用于將得到的業務數據進行整理，標記出對應的命令字；

命令字處理單元，用于對得到的命令字進行合并去重處理，根據預設的命令字格式，整理得到所需的命令字。

7.根據權利要求6所述的一種基于數據挖掘的web業務數據分析系統，其特征在于：所述的數據分類單元具體包括：

大類劃分單元，用于根據業務數據和命令字，將業務數據劃分至所屬的大類；

細類劃分單元，用于根據預設的細類業務特征，對每個大類中的業務數據進行細類劃分和業務步驟劃分。

8.根據權利要求5所述的一種基于數據挖掘的web業務數據分析系統，其特征在于：所述分析結果包括業務表、業務步驟表、命令字表、返回碼維表和業務類別維表。