[發明專利]一種基于圖像識別技術的商品管理方法及系統有效
| 申請號: | 201710414721.0 | 申請日: | 2017-06-05 |
| 公開(公告)號: | CN107292248B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 張愛國 | 申請(專利權)人: | 廣州誠予國際市場信息研究有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/74 | 分類號: | G06V10/74;G06V10/422;G06V10/54;G06V10/56;G06Q10/0631 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 麥小嬋;郝傳鑫 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市越秀區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像 識別 技術 商品 管理 方法 系統 | ||
本發明公開了一種基于圖像識別技術的商品管理方法,包括以下步驟:獲取商品陳列圖像;提取商品陳列圖像中不同貨架層的各個商品的一級圖像特征;根據預設的一級圖像特征模型對一級圖像特征進行匹配,并根據匹配結果生成第一匹配數值;判斷第一匹配數值是否大于預設的第一匹配閾值,若是,則獲取商品信息;若否,則提取商品陳列圖像中各個商品的二級圖像特征,并根據預設的二級圖像特征模型對二級圖像特征進行匹配,并根據匹配結果獲取商品信息;根據獲取到的商品信息生成商品信息報表并展示。本發明還提供了一種基于圖像識別技術的商品管理系統。本發明可以自動識別出商店內各個貨架商品的商品信息,從而可以提高獲取商品信息的效率并降低成本。
技術領域
本發明涉及圖像識別技術領域,尤其涉及一種基于圖像識別技術的商品管理方法及系統。
背景技術
在商品的銷售的過程中,各商家對商店內的各個貨架上的商品信息(例如店內的各個貨架上的商品的陳列情況、各個貨架上的不同品牌商品的品牌占比或者各個商品的價格)等信息十分關注,因為如果可以及時地掌握門店內不同商品品牌的的商品信息,那么商家就可以制定有效的銷售計劃及目標。
現有的獲取商店內的各個貨架上的商品的商品信息一般為:通過人工來對商店內的各個貨架上的商品進行逐一識別,并將識別出來的商品進行商品信息的登記。因此,現有的這種商品信息的獲取方式成本高且效率低。
發明內容
針對上述問題,本發明的目的在于提供一種基于圖像識別技術的商品管理方法及系統,
為了實現上述目的,本發明實施例提供了一種基于圖像識別技術的商品管理方法,其包括以下步驟:
S10,獲取拍攝到的貨架的商品陳列圖像;
S20,提取所述商品陳列圖像中的不同貨架層的各個商品的一級圖像特征;所述一級圖像特征包括以下至少一種:顏色特征及形狀特征;
S30,根據預設的一級圖像特征模型對獲取到的所述一級圖像特征進行對應匹配,并根據匹配結果生成第一匹配數值;
S40,判斷所述第一匹配數值是否大于預設的第一匹配閾值,若是,則獲取與所述一級圖像特征對應的商品信息;若否,則提取所述商品陳列圖像中的不同貨架層的各個商品的二級圖像特征,并根據預設的二級圖像特征模型對獲取到的所述二級圖像特征進行對應匹配,并根據識別匹配結果獲取與所述二級圖像特征對應的商品信息;其中,所述二級圖像特征包括以下至少一種:紋理特征及位置關系特征;以及,
S50,根據獲取到的所述商品信息生成對應的商品信息報表,并展示所述商品信息報表。
本發明實施例還提供了一種基于圖像識別技術的商品管理系統,其包括:
第一圖像獲取模塊,用于獲取拍攝到的貨架的商品陳列圖像;
一級圖像特征提取模塊,用于提取所述商品陳列圖像中的不同貨架層的各個商品的一級圖像特征;所述一級圖像特征包括以下至少一種:顏色特征及形狀特征;
第一匹配模塊,用于根據預設的一級圖像特征模型對獲取到的所述一級圖像特征進行對應匹配,并根據匹配結果生成第一匹配數值;
判斷識別模塊,用于判斷所述第一匹配數值是否大于預設的第一匹配閾值,若是,則獲取與所述一級圖像特征對應的商品信息;若否,則提取所述商品陳列圖像中的不同貨架層的各個商品的二級圖像特征,并根據預設的二級圖像特征模型對獲取到的所述二級圖像特征進行對應匹配,并根據識別匹配結果獲取與所述二級圖像特征對應的商品信息;其中,所述二級圖像特征包括以下至少一種:紋理特征及位置關系特征;以及,
商品信息報表生成模塊,用于根據獲取到的所述商品信息生成對應的商品信息報表,并展示所述商品信息報表。
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