[發明專利]一種基于圖像識別技術的商品管理方法及系統

有效

• 申請號: 201710414721.0
• 申請日: 2017-06-05
• 公開（公告）號: CN107292248B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 張愛國
• 申請（專利權）人: 廣州誠予國際市場信息研究有限公司
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06V10/422;G06V10/54;G06V10/56;G06Q10/0631
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

1.一種基于圖像識別技術的商品管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

S10，獲取拍攝到的貨架的商品陳列圖像；

S20，提取所述商品陳列圖像中的不同貨架層的各個商品的一級圖像特征；所述一級圖像特征包括以下至少一種：顏色特征及形狀特征；其中，提取所述顏色特征的步驟包括：

對提取到的所述商品陳列圖像進行濾波處理，將所述商品陳列圖像與預先拍攝到的沒有擺放商品的貨架照片相比較，識別出圖像背景，并將所述圖像背景去除，得到所述商品陳列圖像的各個商品的像素區域；

獲取所述像素區域內的各個像素點的RGB像素值，并根據所述RGB像素值生成與各個商品的所述像素區域相對應的像素值矩陣，將所述像素值矩陣作為所述一級圖像特征；

S30，根據預設的一級圖像特征模型對獲取到的所述一級圖像特征進行對應匹配，并根據匹配結果生成第一匹配數值；

S40，判斷所述第一匹配數值是否大于預設的第一匹配閾值，若是，則獲取與所述一級圖像特征對應的商品信息，執行步驟S50；若否，則提取所述商品陳列圖像中的不同貨架層的各個商品的二級圖像特征，并根據預設的二級圖像特征模型對獲取到的所述二級圖像特征進行對應匹配，并根據識別匹配結果生成第二匹配數值；

判斷所述第二匹配數值是否大于預設的第二匹配閾值；若是，則獲取與所述二級圖像特征對應的商品信息，執行步驟S50；若否，則向后臺人員發出報錯提示，并根據后臺人員對已顯示出的所述二級圖像特征的圖形的人工識別結果得到相應的商品信息；其中，所述二級圖像特征包括以下至少一種：紋理特征及位置關系特征；以及，

S50，根據獲取到的所述商品信息生成對應的商品信息報表，并展示所述商品信息報表。

2.根據權利要求1所述的基于圖像識別技術的商品管理方法，其特征在于，在所述步驟“獲取拍攝到的貨架上商品的商品陳列圖像”之前，還包括：

獲取多張預先拍攝到的商品圖像；

提取所述商品圖像的圖像特征，并將提取到的所述圖像特征按照圖像特征類型分別存放到不同的圖像特征庫中；其中，所述圖像特征分為一級圖像特征與二級圖像特征，所述圖像特征庫均為預先設置的；以及，分別對不同圖像特征庫中的圖像特征進行訓練，并根據訓練結果得到對應的圖像特征模型；其中，所述圖像特征模型分為與所述一級圖像特征對應的一級圖像特征模型以及與所述二級圖像特征對應的二級圖像特征模型。

3.根據權利要求2所述的基于圖像識別技術的商品管理方法，其特征在于，在所述步驟“分別對不同圖像特征庫中的圖像特征進行訓練，并根據訓練結果得到對應的圖像特征模型”之后，所述步驟“獲取拍攝到的貨架上商品的商品陳列圖像”之前，還包括：

提取當前獲取到的商品圖像的所述圖像特征；

根據相應的圖像特征模型分別對所述圖像特征進行匹配，并根據識別匹配結果生成與所述圖像特征對應的匹配數值；

當檢測到所述匹配數值小于預設的匹配閾值時，向測試員發出報錯提示，并顯示出與該匹配數值對應的圖像特征的圖形；

根據測試員對顯示出來的所述圖像特征的圖形的人工識別結果將該圖像特征存放到對應的特征庫中；以及，對更新后的所述特征庫中的圖像特征進行訓練，并根據訓練結果得到更新的圖像特征模型。

4.根據權利要求1至3任意一項所述的基于圖像識別技術的商品管理方法，其特征在于，所述商品信息至少包括以下其中的一種：商品品牌、商品名稱及商品價格。

5.根據權利要求4所述的基于圖像識別技術的商品管理方法，其特征在于，當所述商品信息包括商品品牌時，則所述步驟S50具體為：

統計從所述商品陳列圖像中識別出來的各個商品品牌的次數數據以及所述商品陳列圖像中的商品品牌總次數數據；

根據各個商品品牌的次數數據與商品品牌總次數數據得到貨架上的各個商品品牌的貨架占比數據；

將各個商品品牌的次數數據、總商品品牌次數數據及各個商品品牌的貨架占比數據保存到對應商品信息報表中并展示所述商品信息報表。