[發明專利]一種國際物流線路推薦方法

在審

• 申請號: 201710404861.X
• 申請日: 2017-06-01
• 公開（公告）號: CN107247762A
• 公開（公告）日: 2017-10-13
• 發明（設計）人: 李清垚
• 申請（專利權）人: 深圳前海跨海俠跨境電子商務有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q10/08;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳新創友知識產權代理有限公司44223
• 代理人: 江耀純

技術領域

本發明涉及物流領域，特別是涉及一種國際物流線路推薦方法。

背景技術

隨著互聯網以及電子商務的發展，跨境購物在電商中占比越來越大，而跨境購物最大的疼點在于國際物流成本較高，運送周期較長，同時還受各個國家和地區的海關政策影響，用戶如何選擇更合適的物流線路成為跨境購物中體驗中的一大疼點。

與國內物流相對透明的價格和運送周期不同，國際物流公司、第三方代理公司眾多，不同公司同樣的物流線路在寄送價格、配送周期都存在明顯的差異，甚至在同一物流公司因為不同代理提供的同一條線路都有非常大的差異。此外國際物流還會涉及郵寄限制、清關時效、配送范圍等因素影響，對于普通用戶非常難于從數量繁多的物流線路中選擇最合適的寄送線路。

傳統物流商的做法都只是簡單列出可用的物流線路給用戶，或者簡單的把各個線路羅列給用戶，用戶需要在繁多的線路信息中選擇一條合適的線路，用戶在選擇線路這里會花費很多時間但最終還不一定能選擇的是最合適的線路。

個性化推薦系統是一種極具潛力的解決信息超載的服務技術，它利用用戶的偏好信息自動的向用戶推薦符合其興趣特點的對象。這與搜索引擎提供的“一對多”式的信息服務不同，個性化推薦系統輸出的結果更符合用戶的預期需求。而且一般情況下無需用戶額外提供給系統信息,一切都由系統自動完成，從而使得用戶尋找信息的成本大大降低。國際物流線路智能推薦系統是個性化推薦服務在國際物流選擇上的具體應用。它不是簡單的根據某個相關條件進行推薦，而是能結合用戶的所處地域、使用習慣、消費偏好等多個維度進行評估，選出一些最適合的結果直接呈現給用戶。同時還提供管理后臺，可以對計算的線路結果進行干預，推薦相同條件。

發明內容

為了解決在跨境電商購物中如何向用戶推薦合適的物流路線的技術問題，本發明提出一種國際物流線路推薦方法。

本發明的技術問題通過以下的技術方案予以解決：

一種國際物流線路推薦方法，包括以下步驟：

S1：采集用戶提交的包裹訂單信息；

S2：對步驟S1中所述包裹訂單信息進行篩選，形成用戶行為數據及線路特點數據；

S3：分析步驟S2中所述用戶行為數據形成線路選擇數據畫像；分析和挖掘步驟S2中所述線路特點數據形成歷史線路大數據；

S4：根據步驟S3中所述線路選擇數據畫像及所述歷史線路大數據為用戶推薦物流線路。

優選地，在步驟S3中，所述線路選擇數據畫像是通過分析用戶行為數據中的用戶所在地、用戶消費習慣、用戶偏向選擇便宜或貴的線路、用戶偏向選擇運送時間長或短的線路形成。

優選地，在步驟S3中，所述歷史線路大數據是通過分析和挖掘所述線路特點數據中的郵寄時長、價格、清關時長、郵寄限制、郵寄國家、地區特征形成。

優選地，在步驟S3中將所述線路特點數據及所述用戶行為數據分別存儲在線路特點數據庫和用戶行為數據庫。

優選地，在步驟S4中，還包括配置所述物流線路的優先級，通過調節所述優先級調節線路推薦順序。

優選地，在步驟S4中，結合需寄送的物品的信息采用協同過濾推薦算法為用戶推薦物流線路。

優選地，步驟S2中所述用戶行為數據是通過采用貝葉斯分類算法對用戶進行聚類分析獲取。

進一步地，對用戶進行聚類分析之后，還包括對各類用戶建立用戶行為模型。

優選地，步驟S2中所述線路特點數據采用K均值聚類算法對物流線路進行聚類分析，對各類線路建立線路行為模型。

進一步地，所述建立線路行為模型之后采用機器學習方法對所述物流線路的數據進行校正和完善。

本發明還提出了一種采用國際物流線路推薦方法的裝置，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器運行所述存儲器中的計算機程序控制所述國際物流線路推薦方法的裝置執行上述任一所述的方法。

此外，本發明還提出了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述介質與計算機結合使用，該程序被處理器執行時實現上述任一方法的步驟。

本發明與現有技術對比的有益效果包括：將采集的包裹訂單信息進行篩選獲取用戶行為數據集線路特征數據，之后分析用戶行為數據形成線路選擇數據畫像，分析和挖掘線路特點數據形成歷史線路大數據，根據線路選擇數據圖像結合所述歷史線路大數據為用戶推薦合適的國際物流線路。

附圖說明

圖1是本發明具體實施方式中的國際物流線路推薦系統結構圖。

圖2是本發明具體實施方式中的數據分析流程圖。