[發明專利]一種國際物流線路推薦方法

在審

• 申請號: 201710404861.X
• 申請日: 2017-06-01
• 公開（公告）號: CN107247762A
• 公開（公告）日: 2017-10-13
• 發明（設計）人: 李清垚
• 申請（專利權）人: 深圳前海跨海俠跨境電子商務有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q10/08;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳新創友知識產權代理有限公司44223
• 代理人: 江耀純

1.一種國際物流線路推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：采集用戶提交的包裹訂單信息；

S2：對步驟S1中所述包裹訂單信息進行篩選，形成用戶行為數據及線路特點數據；

S3：分析步驟S2中所述用戶行為數據形成線路選擇數據畫像；分析和挖掘步驟S2中所述線路特點數據形成歷史線路大數據；

S4：根據步驟S3中所述線路選擇數據畫像結合所述歷史線路大數據為用戶推薦物流線路。

2.如權利要求1所述的國際物流線路推薦方法，其特征在于，在步驟S3中，所述線路選擇數據畫像是通過分析用戶行為數據中的用戶所在地、用戶消費習慣、用戶偏向選擇便宜或貴的線路、用戶偏向選擇運送時間長或短的線路形成。

3.如權利要求1所述的國際物流線路推薦方法，其特征在于，在步驟S3中，所述歷史線路大數據是通過分析和挖掘所述線路特點數據中的郵寄時長、價格、清關時長、郵寄限制、郵寄國家、地區特征形成。

4.如權利要求1所述的國際物流線路推薦方法，其特征在于，在步驟S3中將所述線路特點數據及所述用戶行為數據分別存儲在線路特點數據庫和用戶行為數據庫。

5.如權利要求1所述的國際物流線路推薦方法，在步驟S4中，還包括配置所述物流線路的優先級，通過調節所述優先級調節線路推薦順序。

6.如權利要求1所述的國際物流線路推薦方法，在步驟S4中，結合需寄送的物品的信息采用協同過濾推薦算法為用戶推薦物流線路。

7.如權利要求1所述的國際物流線路推薦方法，其特征在于，步驟S2中所述用戶行為數據是通過采用貝葉斯分類算法對用戶進行聚類分析獲取，對用戶進行聚類分析之后，還包括對各類用戶建立用戶行為模型。

8.如權利要求1所述的國際物流線路推薦方法，其特征在于，步驟S2中所述線路特點數據采用K均值聚類算法對物流線路進行聚類分析，對各類線路建立線路行為模型，所述建立線路行為模型之后采用機器學習方法對所述物流線路的數據進行校正和完善。

9.一種采用國際物流線路推薦方法的裝置，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器運行所述存儲器中的計算機程序控制所述國際物流線路推薦方法的裝置執行如權利要求1-8任一所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述介質與計算機結合使用，該程序被處理器執行時實現權利要求1-8所述任一方法的步驟。