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[發明專利]一種低復雜度的魯棒子空間估計方法有效

專利信息
申請號: 201710403278.7 申請日: 2017-06-01
公開(公告)號: CN107179521B 公開(公告)日: 2019-06-18
發明(設計)人: 何振清;史治平;閆秦懷 申請(專利權)人: 電子科技大學
主分類號: G01S5/00 分類號: G01S5/00;G06K9/62
代理公司: 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 代理人: 孫一峰
地址: 611731 四川省*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 低復雜度 空間估計 原始目標函數 計算復雜度 變量分解 代價函數 高復雜度 更新規則 計算開銷 脈沖噪聲 四則運算 通信領域 信號處理 優化問題 矢量 魯棒性 平滑性 線搜索 異常點 子問題 求解 減小 可調 魯棒 上界 逼近 引入
【權利要求書】:

1.一種低復雜度的魯棒子空間估計方法,該方法用于對脈沖噪聲兼具魯棒性的子空間估計,其特征在于,包括以下步驟:

S1、獲取接收信號如下公式1:

Y=Yt+E (公式1)

公式1中,為無污染的測量信號,E為脈沖噪聲;

S2、根據魯棒子空間估計的目的,即找到和R<<min{M,N},且使得Yt盡可能的逼近UVH,如下公式2:

Yt≈UVH (公式2)

公式2中,(·)H表示共軛轉置運算;

將目標U和V分解為2R個塊變量,且每個塊變量為U和V的列矢量,采用如下迭代方法獲取U和V:

S21、設初始迭代數k=0,并隨機初始化初始化權重矩陣W為空矩陣;

S22、將第k次迭代估計值U(k)和V(k)賦給中間變量和

S23、通過公式r=mod(k,R)+1獲取每次要更新的列r;其中,mod表示求余運算;

S24、根據獲得的列r,通過如下公式3獲得矩陣Hr

公式3中,和分別表示矩陣和的第i個列向量;

S25、對權重矩陣W進行更新:

首先,將權重矩陣W更新為然后,如果|Wij|≤ε,那么將Wij更新為否則,Wij更新為其中,Wij為W的第i行、j列元素,ε>0,p∈(0,2];

S26、對列向量ur(k+1)進行更新:

采用如下公式4更新列向量ur(k+1)中的M個元素:

其中,[ur(k+1)]i表示U(k+1)的第r個列向量的第i個元素,1≤i≤M,Hr[i,:]表示矩陣Hr的第i行,W[i,:]表示矩陣W的第i行,⊙為Hadmard積;

S27、采用如步驟S25的方法再次更新權重矩陣W:

首先,將權重矩陣W更新為然后,如果|Wij|≤ε,那么將Wij更新為否則,Wij更新為

S28、對列向量vr(k+1)進行更新:

采用如下公式5更新列向量vr(k+1)中的N個元素:

公式5中,[vr(k+1)]j表示V(k+1)的第r個列向量的第j個元素,Hr[:,j]表示矩陣Hr的第j列,W[:,j]表示矩陣W的第j列;

S29、采用如下公式6更新U(k+1),V(k+1):

S210、更新迭代次數k:k=k+1;

S211、判斷迭代次數k是否達到預設值,若是,則進入步驟S3,若否,則返回到步驟S22繼續迭代更新;

S3、將S2中的輸出目標值U(k)和V(k)分別賦給U和V;Orth(U)為所需的列子空間,其中Orth表示正交化。

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