[發(fā)明專利]一種行人意圖檢測(cè)方法和系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710400788.9 | 申請(qǐng)日: | 2017-05-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107221175B | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 邵肖偉;許永偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市鴻逸達(dá)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G08G1/07 | 分類號(hào): | G08G1/07 |
| 代理公司: | 北京山允知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11741 | 代理人: | 胡冰 |
| 地址: | 518073 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 行人 意圖 檢測(cè) 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種行人意圖檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
D1、設(shè)置距離傳感器來采集觀測(cè)區(qū)域內(nèi)的環(huán)境感知數(shù)據(jù),其中,采集的時(shí)序數(shù)據(jù)表示為:
其中為三維點(diǎn)的極坐標(biāo)表達(dá),即r代表相應(yīng)的檢測(cè)距離,θ代表水平掃描角,代表垂直掃描角;N為一次掃描中所采集的總點(diǎn)數(shù);t代表掃描的時(shí)序;
D2、將監(jiān)控區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域,基于子區(qū)域中所采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù),將點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維點(diǎn)的極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為直角坐標(biāo),并結(jié)合距離傳感器的姿態(tài)信息,變換至當(dāng)前的觀測(cè)區(qū)域坐標(biāo)中,記為分析子區(qū)域內(nèi)目標(biāo)勢(shì)場(chǎng)、流量或密度的變化趨勢(shì);在連續(xù)兩幀或多幀數(shù)據(jù)中,通過分析子區(qū)域中的變化來估計(jì)子區(qū)域中的目標(biāo)勢(shì)場(chǎng)、流量或密度的變化趨勢(shì);
D3、通過子區(qū)域內(nèi)的流動(dòng)性分析,判定監(jiān)控區(qū)域內(nèi)目標(biāo)的行動(dòng)意圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的行人意圖檢測(cè)方法,其特征在于,步驟D3中,
指定過街區(qū)域及方向,通過子區(qū)域上流動(dòng)性的分析,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)意圖的判定,流動(dòng)方向與指定方向一致,且指向過街區(qū)域,則判定為目標(biāo)有過街意圖。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的行人意圖檢測(cè)方法,其特征在于,步驟D1還包括:
D1-1、對(duì)采集的每幀激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取前景數(shù)據(jù);以及
D1-2、通過識(shí)別觀測(cè)現(xiàn)場(chǎng)的特定標(biāo)定物,結(jié)合匹配和標(biāo)定方法,獲得各距離傳感器的全局姿態(tài)信息,并結(jié)合D1-1中提取的前述前景數(shù)據(jù),獲得融合后的全局三維多傳感器點(diǎn)云數(shù)據(jù)。
4.一種行人意圖檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括處理器,所述處理器被配置為實(shí)現(xiàn)如下步驟:
D1,設(shè)置距離傳感器來采集觀測(cè)區(qū)域內(nèi)的環(huán)境感知數(shù)據(jù),其中,采集的時(shí)序數(shù)據(jù)表示為:
其中為三維點(diǎn)的極坐標(biāo)表達(dá),即r代表相應(yīng)的檢測(cè)距離,θ代表水平掃描角,代表垂直掃描角;N為一次掃描中所采集的總點(diǎn)數(shù);t代表掃描的時(shí)序;
D2、將監(jiān)控區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域,基于子區(qū)域中所采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù),將點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維點(diǎn)的極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為直角坐標(biāo),并結(jié)合距離傳感器的姿態(tài)信息,變換至當(dāng)前的觀測(cè)區(qū)域坐標(biāo)中,記為分析各子區(qū)域中的目標(biāo)勢(shì)場(chǎng)、流量或密度的變化趨勢(shì);在連續(xù)兩幀或多幀數(shù)據(jù)中,通過分析子區(qū)域中的變化來估計(jì)子區(qū)域中的目標(biāo)勢(shì)場(chǎng)、流量或密度的變化趨勢(shì);
D3、通過子區(qū)域內(nèi)的流動(dòng)性分析,判定監(jiān)控區(qū)域內(nèi)目標(biāo)的行動(dòng)意圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的行人意圖檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述處理器被配置為:
指定過街區(qū)域及方向,通過子區(qū)域上流動(dòng)性的分析,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)意圖的判定,流動(dòng)方向與指定方向一致,且指向過街區(qū)域,則判定為目標(biāo)有過街意圖。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的行人意圖檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述處理器在時(shí)限步驟D1時(shí)被配置:
D1-1、對(duì)采集的每幀激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取前景數(shù)據(jù);以及
D1-2、通過識(shí)別觀測(cè)現(xiàn)場(chǎng)的特定標(biāo)定物,結(jié)合匹配和標(biāo)定方法,獲得各距離傳感器的全局姿態(tài)信息,并結(jié)合D1-1中提取的前述前景數(shù)據(jù),獲得融合后的全局三維多傳感器點(diǎn)云數(shù)據(jù)。
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