[發明專利]課程先后序計算方法和設備

有效

• 申請號: 201710398841.6
• 申請日: 2017-05-31
• 公開（公告）號: CN107274077B
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 李涓子;李成江;潘亮銘;唐杰;張鵬
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F40/30
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

本發明提供一種課程先后序計算方法和設備，用于解決確定大型網絡課程中安排課程的學習順序問題。其中方法包括：S101、根據輔助語料，獲得第一語料中的概念實體的向量表示；S102、計算概念實體對之間的復雜程度距離特征；以及計算以下6種特征中的至少5種：語義關系特征、視頻引用距離特征、通用句子引用距離特征、輔助文本引用距離、平均位置距離特征、分布不對稱特征；S103、根據獲得的概念實體對之間的復雜程度距離特征，以及根據在步驟S102中獲得5種特征，采用隨機森林方法訓練獲得概念的先后序關系；S104、通過概念實體的先后順序，獲得課程的先后順序。本發明對網絡上大型開放網絡課程提供了一個有效的先后序確認方法。

技術領域

本發明涉及計算機技術，具體涉及課程先后序計算方法和設備。

背景技術

掌握學習(Mastery learning)由本杰明·布盧姆(Benjamin Bloom)于1968年首先正式提出，表明學生必須在基礎知識上達到一定程度的掌握(例如，基礎知識的90％)，然后才能繼續學習后續的知識概念。從此，知識概念之間的先后序關系成為學校和大學設計課程的基石。先后序關系本質上可以看作是知識概念間的依賴。對人們學習、組織、應用和產生知識至關重要。運用概念間先后序關系來組織知識結構可以改進對課程的規劃，自動生成閱讀列表和提高教育質量等任務。以往，是由老師或助教提供知識概念間的先后序關系。

然而，在大型開放式網絡課程(Massive Open Online Courses)時代，需要面對擁有成千上萬種學習背景的學生，由老師或則助教安排課程的學習順序變得并不可行。同時，大型開放式網絡課程的快速發展提供了數千門課程，學生可以自由選擇其中的課程來學習，而學生的興趣各不相同，這也使得由老師或助教安排課程的學習順序變得不可行。因此，需要從大型課程空間中自動挖掘知識概念之間先后序關系的方法，使來自不同背景的學生可以輕松探索知識空間，更好地設計個性化學習時間表。

發明內容

鑒于上述問題，本發明提出了克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的課程先后序計算方法和設備。

為此目的，第一方面，本發明提出一種課程先后序計算方法，其特征在于，包括步驟：

S201、根據輔助語料，獲得第一語料中的概念實體的向量表示；

S202、至少計算概念實體對之間的語義關系特征、平均位置距離特征、分布不對稱特征和復雜程度距離特征；

S203、至少根據獲得的概念實體對之間的語義關系特征、平均位置距離特征、分布不對稱特征和復雜程度距離特征，采用隨機森林方法訓練獲得概念的先后序關系；

S204、通過概念實體的先后順序，獲得課程的先后順序；

或課程先后序計算方法包括步驟：

S101、根據輔助語料，獲得第一語料中的概念實體的向量表示；

S102、計算概念實體對之間的復雜程度距離特征；以及計算以下6種特征中的至少5種：語義關系特征、視頻引用距離特征、通用句子引用距離特征、輔助文本引用距離、平均位置距離特征、分布不對稱特征；

S103、根據獲得的概念實體對之間的復雜程度距離特征，以及根據在步驟S102中獲得5種特征，采用隨機森林方法訓練獲得概念的先后序關系；

S104、通過概念實體的先后順序，獲得課程的先后順序。

可選的，對于有序概念實體向量a，b之間的復雜程度距離特征通過下述方式計算獲得：

Cld(a，b)＝avc(a)·ast(a)-avc(b)·ast(b)；