[發明專利]課程先后序計算方法和設備

有效

• 申請號: 201710398841.6
• 申請日: 2017-05-31
• 公開（公告）號: CN107274077B
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 李涓子;李成江;潘亮銘;唐杰;張鵬
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F40/30
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種課程先后序計算方法，其特征在于，包括步驟：

S201、根據輔助語料，獲得第一語料中的概念實體的向量表示；

S202、計算概念實體對之間的語義關系特征、平均位置距離特征、分布不對稱特征和復雜程度距離特征；

S203、根據獲得的概念實體對之間的語義關系特征、平均位置距離特征、分布不對稱特征和復雜程度距離特征，采用隨機森林方法訓練獲得概念的先后序關系；

S204、通過概念實體的先后順序，獲得課程的先后順序；

或課程先后序計算方法包括步驟：

S101、根據輔助語料，獲得第一語料中的概念實體的向量表示；

S102、計算概念實體對之間的復雜程度距離特征；以及計算以下6種特征中的至少5種：語義關系特征、視頻引用距離特征、通用句子引用距離特征、輔助文本引用距離、平均位置距離特征、分布不對稱特征；

S103、根據獲得的概念實體對之間的復雜程度距離特征，以及根據在步驟S102中獲得5種特征，采用隨機森林方法訓練獲得概念的先后序關系；

S104、通過概念實體的先后順序，獲得課程的先后順序；

其中，有序概念實體向量a，b之間的通用句子引用距離特征通過下述方法獲得：GSrd(a，b)＝GSrw(b，a)-GSrw(a，b)；

Srd(a，b)＝Srw(b，a)-Srw(a，b)；

其中，D表示輸入的第一語料中的所有課程，C表示第一語料中的某一課程，V表示是課程C的某一視頻字幕，s表示字幕V中的一個句子；r(s，x)∈{0，1}表示概念實體x是否出現在句子s中，出現則r(s，x)的值為1，否則為0；a_i∈e₁～e_M，e₁～e_M是在輔助語料上與概念實體a語義關系最為接近的M個實體；M為預設值；v_a、v_b分別為a、b的詞向量嵌入表示，ω(a，b)即a和b之間的語義關系特征；GSrd(a，b)即通用句子引用距離特征，GSrw(a，b)即通用句子引用權重，Srw(a，b)即a和b之間的句子引用權重，Srd(a，b)即a和b之間的句子引用距離。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對于有序概念實體向量a，b之間的復雜程度距離特征通過下述方式計算獲得：

Cld(a，b)＝avc(a)·ast(a)-avc(b)·ast(b)；

其中，max(I(C，a))和min(I(C，a))分別指a在課程C中最后一次和第一次出現的視頻序號；包含概念實體a的課程為C(a)，|C(a)|的值等于第一語料中包含概念實體a的課程的個數，|C|的值等于第一語料中課程的個數，Cld(a，b)即復雜程度距離特征，avc(a)和avc(b)分別指a和b的平均視頻覆蓋率，ast(a)和ast(b)分別指a和b的平均覆蓋長度，I(C，a、)指a在課程C中的索引。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對于有序概念實體向量a，b之間的語義關系特征通過下述方式計算獲得：

其中，v_a、v_b分別為a、b的詞向量嵌入表示，ω(a，b)即a和b之間的語義關系特征。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，有序概念實體向量a，b之間的視頻引用距離特征通過下述方式獲得：

Vrd(a，b)＝Vrw(b，a)-Vrw(a，b)；

其中，D表示輸入的第一語料中的所有課程，C表示第一語料中的某一課程，V表示是課程C的某一視頻字幕；f(x，V)表示概念實體x在視頻V中的頻數；r(V，x)表示概念實體x是否出現在視頻V中出現，函數值為1，否則為0；Vrd(a，b)即視頻引用距離特征，Vrw(a，b)即a和b之間的視頻引用權重。