[發明專利]確定用戶當前行為以及預測用戶意圖的方法和裝置

在審

• 申請號: 201710396358.4
• 申請日: 2017-05-27
• 公開（公告）號: CN107274217A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 馮小平
• 申請（專利權）人: 馮小平
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京漢昊知識產權代理事務所(普通合伙)11370
• 代理人: 朱海波

1.一種確定用戶當前行為的方法，其中，所述方法包括以下步驟：

獲取用戶的當前特征信息；

根據所述用戶的當前特征信息中的用戶標識信息確定所述用戶對應的行為分析模型；

將所述用戶的當前特征信息中的表征用戶當前狀態的信息輸入所述用戶對應的行為分析模型中；

根據所述用戶對應的行為分析模型輸出的信息確定所述用戶的當前行為；

其中，所述用戶的當前特征信息被存儲為所述用戶的歷史特征信息，所述歷史特征信息用于設置并更新所述用戶對應的行為分析模型的模型參數。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述用戶對應的行為分析模型的設置過程包括：

根據所述用戶的歷史特征信息確定所述用戶的用戶屬性所屬的類型；

從預先設置的多個基礎模型中選取與所述用戶屬性所屬的類型相匹配的基礎模型；

根據所述用戶的歷史特征信息為所述相匹配的基礎模型設置個性化模型參數，以形成所述用戶對應的行為分析模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述根據所述用戶的歷史特征信息確定所述用戶屬性所屬的類型包括：

將所述用戶的歷史特征信息輸入用戶屬性分類模型中；

所述用戶屬性分類模型根據輸入的所述用戶的歷史特征信息確定用戶屬性以及所述用戶屬性所屬的類型，并輸出所述類型信息。

4.根據權利要求2所述的方法，其中，所述用戶屬性包括：用戶的性別、用戶的年齡段、用戶的職業類別、用戶的住址、用戶的辦公地址、用戶的上下班交通工具、用戶的作息規律、用戶的收入水平、用戶的教育水平以及用戶的行為偏好。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述表征用戶當前狀態的信息包括：用戶設備中的傳感器采集信息、用戶設備的衛星定位信息以及基于用戶設備的麥克風采集的音頻信息中的至少一個。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述用戶的當前特征信息還包括：用戶設備中的電話通訊錄、用戶的通話記錄、日志信息、用戶設備中安裝的各應用信息以及用戶設備型號中的任意一個或者多個。

7.根據權利要求1至6中任一權利要求所述的方法，其中，所述將所述用戶的當前特征信息中的表征用戶當前狀態的信息輸入所述用戶對應的行為分析模型中包括：

從當前特征信息集合中讀取未處理的當前特征信息；

識別所述讀取出的各當前特征信息的類型；

根據識別出的類型選取表征用戶當前狀態的信息；

將對應同一時間的不同類型的表征用戶當前狀態的信息進行組合，以形成以時間為維度的至少一個狀態信息組；

將所述狀態信息組輸入所述用戶對應的行為分析模型中。

8.一種預測用戶意圖的方法，其中，所述方法包括：

獲取用戶的當前特征信息；

根據所述用戶的當前特征信息中的用戶標識信息確定所述用戶對應的行為分析模型；

將所述用戶的當前特征信息中的表征用戶當前狀態的信息輸入所述用戶對應的行為分析模型中；

根據所述用戶對應的行為分析模型輸出的信息確定所述用戶的當前行為；

根據所述用戶的當前行為預測所述用戶的當前意圖；

其中，所述用戶的當前特征信息被存儲為所述用戶的歷史特征信息，所述歷史特征信息用于設置并更新所述用戶對應的行為分析模型的模型參數。

9.一種確定用戶當前行為的裝置，其中，所述裝置包括：

獲取特征信息模塊，用于獲取用戶的當前特征信息；

確定分析模型模塊，用于根據所述用戶的當前特征信息中的用戶標識信息確定所述用戶對應的行為分析模型；

信息處理模塊，用于將所述用戶的當前特征信息中的表征用戶當前狀態的信息輸入所述用戶對應的行為分析模型中；

確定當前行為模塊，用于根據所述用戶對應的行為分析模型輸出的信息確定所述用戶的當前行為；

其中，所述用戶的當前特征信息被存儲為所述用戶的歷史特征信息，所述歷史特征信息用于設置并更新所述用戶對應的行為分析模型的模型參數。

10.根據權利要求9所述的裝置，其中，所述裝置還包括：模型設置模塊，且所述模型設置模塊包括：

第一子模塊，用于根據所述用戶的歷史特征信息確定所述用戶的用戶屬性所屬的類型；

第二子模塊，用于從預先設置的多個基礎模型中選取與所述用戶屬性所屬的類型相匹配的基礎模型；

第三子模塊，用于根據所述用戶的歷史特征信息為所述相匹配的基礎模型設置個性化模型參數，以形成所述用戶對應的行為分析模型。