[發明專利]一種業務處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201710391804.2
• 申請日: 2017-05-27
• 公開（公告）號: CN108959327B
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發明（設計）人: 王燕蒙;馮俊蘭;胡珉;段福高;孟繁宇
• 申請（專利權）人: 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06F16/35
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王軍紅;張穎玲

1.一種業務處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶問題；

將所述用戶問題通過動作分類器，形成動作分類概率向量；并將所述用戶問題通過業務分類器，形成業務分類概率向量；

利用所述動作分類概率向量及業務分類概率向量，確定所述用戶問題對應的動作分類標簽及業務分類標簽；

在信息維度表中查找所述用戶問題的動作分類標簽及業務分類標簽，確定所述用戶問題對應的業務邏輯；所述信息維度表為由動作、業務所形成的二維表；

根據確定的業務邏輯，完成對所述用戶問題的應答處理；其中，

所述將所述用戶問題通過動作分類器，形成動作分類概率向量，并將所述用戶問題通過業務分類器，形成業務分類概率向量，包括以下之一：

先將所述用戶問題通過動作分類器，形成動作分類概率向量；再將所述用戶問題通過業務分類器，形成業務分類概率向量；

先將所述用戶問題通過業務分類器，形成業務分類概率向量；再將所述用戶問題通過動作分類器，形成動作分類概率向量；

同時將所述用戶問題通過動作分類器和業務分類器，形成動作分類概率向量和業務分類概率向量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述動作分類概率向量及業務分類概率向量，確定所述用戶問題對應的動作分類標簽及業務分類標簽，包括：

將動作分類概率向量中概率最大的類別作為所述用戶問題的動作分類標簽；并將業務分類概率向量中概率最大的類別作為所述用戶問題的業務分類標簽；所述動作分類概率向量中最大概率及業務分類概率向量中最大概率形成所述用戶問題的最高置信度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當在所述信息維度表中未查找到所述最高置信度對應的動作分類標簽及業務分類標簽對應的業務邏輯時，利用動作分類概率向量及業務分類概率向量，確定所述用戶問題的次高置信度；

在信息維度表中查找所述用戶問題的次高置信度對應的動作分類標簽及業務分類標簽，確定所述用戶問題對應的業務邏輯；并根據確定的業務邏輯，完成對所述用戶問題的應答；

當在所述信息維度表中未查找到所述次高置信度對應的動作分類標簽及業務分類標簽對應的業務邏輯時，利用動作分類概率向量及業務分類概率向量，確定所述用戶問題的第三高置信度，并去查找對應的業務邏輯，以此類推，直至查找到所述用戶問題對應的業務邏輯。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶問題的置信度時，所述方法包括：

將動作分類概率向量中每個動作分類概率與第一值求積；所述第一值表征動作和業務權證調節參數；

將業務分類概率向量中每個業務分類概率與第二值求積；所述第二值與第一值之和滿足預設條件；

針對每個動作分類概率與第一值求積的結果，將其與每個業務分類概率與第二值求積的結果求和，形成一個集合；

在確定所述用戶問題對應的業務邏輯時，按照求和結果從大到小的順序，從集合中依次選擇一個求和結果，選擇的求和結果對應的動作分類概率的類別為所述用戶問題對應的動作分類標簽，選擇的求和結果對應的業務分類概率的類別為所述用戶問題對應的業務分類標簽。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據確定的動作和業務所對應的業務邏輯，完成對所述用戶問題的應答處理，包括：

根據所述業務邏輯，輸出對所述用戶問題的回答，或者引導用戶完成相應業務的辦理。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，形成動作分類概率向量和業務分類概率向量之前，所述方法還包括：

對所述用戶問題進行分詞處理。