[發(fā)明專利]一種基于分類技術(shù)的配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)低電壓突發(fā)故障判斷方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710390503.8
• 申請(qǐng)日: 2017-05-27
• 公開（公告）號(hào): CN107026451A
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高琛;丁忠安;李學(xué)永;郭志偉;鄢盛騰;鄧伯發(fā);劉冰倩;陳宏;陳元珽;黃永煌;麥鴻坤;董雨
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司;國(guó)家電網(wǎng)公司;國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國(guó)網(wǎng)信通億力科技有限責(zé)任公司;中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
• 主分類號(hào): H02J3/00
• 分類號(hào): H02J3/00;G06K9/62;G01R31/08
• 代理公司: 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司35100
• 代理人: 蔡學(xué)俊,薛金才

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于分類技術(shù)的配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)低電壓突發(fā)故障判斷方法，屬于電網(wǎng)故障診斷領(lǐng)域。

背景技術(shù)

加強(qiáng)電力需求側(cè)管理是建設(shè)資源節(jié)約型社會(huì)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要渠道和有效方式。低電壓?jiǎn)栴}研究是電力系統(tǒng)異常的一個(gè)常見難題。低電壓的成因可以概括為以下幾點(diǎn)：(1)供電半徑大；(2)導(dǎo)線截；面積??；(3)設(shè)備老化現(xiàn)象；(4)線路過載；(5)配電變壓器分接開關(guān)觸頭的開關(guān)位置不合理 (6)低壓三相負(fù)載不平衡； (7)無功補(bǔ)償容量分配問題；(8)客戶超容用電。從維護(hù)檢修的突發(fā)性程度，以上成因可以分為兩類：一類為突發(fā)原因，通常解決這類問題的成本較小，比如某段線路設(shè)備老化，需要更換設(shè)備的；另一類為非突發(fā)原因，解決這類問題的成本較大，比如因供電半徑大，需要重新劃定供電區(qū)域半徑，由導(dǎo)線截面積小造成的需要更換導(dǎo)線等。

從電網(wǎng)維護(hù)檢修的角度來說，若能快速判斷出突發(fā)原因，派維修人員到現(xiàn)場(chǎng)檢修，對(duì)電網(wǎng)的日常檢修工作具有重大的指導(dǎo)意義。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是，提供一種基于分類技術(shù)的配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)低電壓突發(fā)故障判斷方法，充分獲取當(dāng)前能夠反應(yīng)臺(tái)區(qū)電網(wǎng)情況和性質(zhì)的相關(guān)數(shù)據(jù)，在選取有用特征后，通過構(gòu)建分類器以及強(qiáng)分類器，實(shí)現(xiàn)低電壓突發(fā)故障的判斷。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案是：一種基于分類技術(shù)的配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)低電壓突發(fā)故障判斷方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：獲取反應(yīng)臺(tái)區(qū)電網(wǎng)情況和性質(zhì)的相關(guān)數(shù)據(jù)；步驟S2：選取相關(guān)數(shù)據(jù)的有用特征；步驟S3：構(gòu)建分類器以及強(qiáng)分類器；步驟S4：確定是否為突發(fā)故障。

在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述步驟S2具體通過如下步驟來實(shí)現(xiàn)：S21：對(duì)步驟S1獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)做一元回歸分析，轉(zhuǎn)到S22；S22：是否特征選取完畢，是則轉(zhuǎn)到S25，否則轉(zhuǎn)到S23；S23：引入新的特征，做回歸分析，對(duì)各特征的偏回歸進(jìn)行檢驗(yàn)，轉(zhuǎn)到S23；S24：對(duì)存在不顯著的特征舍棄，轉(zhuǎn)到S22；S25：選取完畢。

在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述步驟S3中構(gòu)建分類器具體通過如下步驟來實(shí)現(xiàn)：S31：對(duì)篩選完畢的數(shù)據(jù)，隨機(jī)抽取80%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，20%的數(shù)據(jù)作為測(cè)試集；S32：分類采用決策樹算法、樸素貝葉斯算法、支持向量機(jī)算法，使用訓(xùn)練集建立分類器；并使用測(cè)試集對(duì)建立好的分類器進(jìn)行測(cè)試。

進(jìn)一步的，所述步驟S3中構(gòu)建強(qiáng)分類器包括以下步驟：S33：對(duì)篩選完畢的數(shù)據(jù)，使用決策樹算法、樸素貝葉斯算法、支持向量機(jī)算法分別對(duì)測(cè)試集進(jìn)行分類；S34： 對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行投票；S35： 確定最終結(jié)果。

本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于它能克服現(xiàn)有技術(shù)的弊端，流程設(shè)計(jì)合理新穎。由上述本發(fā)明提供的算法可以看出，通過對(duì)一般分類器的組合，能夠構(gòu)建出強(qiáng)分類器，實(shí)現(xiàn)低電壓突發(fā)故障的判斷。

附圖說明

圖1為本發(fā)明構(gòu)建分類器的流程圖。

圖2為本發(fā)明提供的一種基于分類技術(shù)的配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)低電壓突發(fā)故障判斷方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步說明。

本發(fā)明為提供一種基于分類技術(shù)的配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)低電壓突發(fā)故障判斷方法，充分獲取當(dāng)前能夠反應(yīng)臺(tái)區(qū)電網(wǎng)情況和性質(zhì)的相關(guān)數(shù)據(jù)，在選取有用特征后，通過構(gòu)建分類器以及強(qiáng)分類器，實(shí)現(xiàn)低電壓突發(fā)故障的判斷。主要流程圖參見圖1-2。

一種基于分類技術(shù)的配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)低電壓突發(fā)故障判斷方法，其包括以下步驟：步驟S1：獲取反應(yīng)臺(tái)區(qū)電網(wǎng)情況和性質(zhì)的相關(guān)數(shù)據(jù)；步驟S2：選取相關(guān)數(shù)據(jù)的有用特征；步驟S3：構(gòu)建分類器以及強(qiáng)分類器；步驟S4：確定是否為突發(fā)故障。

在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述步驟S2具體通過如下步驟來實(shí)現(xiàn)： S21：對(duì)步驟S1獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)做一元回歸分析，轉(zhuǎn)到S22；S22：是否特征選取完畢，是則轉(zhuǎn)到S25，否則轉(zhuǎn)到S23；S23：引入新的特征，做回歸分析，對(duì)各特征的偏回歸進(jìn)行檢驗(yàn)，轉(zhuǎn)到S23；S24：對(duì)存在不顯著的特征舍棄，轉(zhuǎn)到S22；S25：選取完畢。

在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述步驟S3中構(gòu)建分類器具體通過如下步驟來實(shí)現(xiàn)：S31：對(duì)篩選完畢的數(shù)據(jù)，隨機(jī)抽取80%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，20%的數(shù)據(jù)作為測(cè)試集；S32：分類采用決策樹算法、樸素貝葉斯算法、支持向量機(jī)算法，使用訓(xùn)練集建立分類器；并使用測(cè)試集對(duì)建立好的分類器進(jìn)行測(cè)試。分類器建立流程圖參見圖1。