[發(fā)明專利]一種基于分類技術(shù)的配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)低電壓突發(fā)故障判斷方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710390503.8
• 申請(qǐng)日: 2017-05-27
• 公開（公告）號(hào): CN107026451A
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高琛;丁忠安;李學(xué)永;郭志偉;鄢盛騰;鄧伯發(fā);劉冰倩;陳宏;陳元珽;黃永煌;麥鴻坤;董雨
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司;國(guó)家電網(wǎng)公司;國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國(guó)網(wǎng)信通億力科技有限責(zé)任公司;中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
• 主分類號(hào): H02J3/00
• 分類號(hào): H02J3/00;G06K9/62;G01R31/08
• 代理公司: 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司35100
• 代理人: 蔡學(xué)俊,薛金才

1.一種基于分類技術(shù)的配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)低電壓突發(fā)故障判斷方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：獲取反應(yīng)臺(tái)區(qū)電網(wǎng)情況和性質(zhì)的相關(guān)數(shù)據(jù)；

步驟S2：選取相關(guān)數(shù)據(jù)的有用特征；

步驟S3：構(gòu)建分類器以及強(qiáng)分類器；

步驟S4：確定是否為突發(fā)故障。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分類技術(shù)的配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)低電壓突發(fā)故障判斷方法，其特征在于：所述步驟S2具體通過如下步驟來實(shí)現(xiàn)：

S21：對(duì)步驟S1獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)做一元回歸分析，轉(zhuǎn)到S22；

S22：是否特征選取完畢，是則轉(zhuǎn)到S25，否則轉(zhuǎn)到S23；

S23：引入新的特征，做回歸分析，對(duì)各特征的偏回歸進(jìn)行檢驗(yàn)，轉(zhuǎn)到S23；

S24：對(duì)存在不顯著的特征舍棄，轉(zhuǎn)到S22；

S25：選取完畢。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分類技術(shù)的配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)低電壓突發(fā)故障判斷方法，其特征在于：所述步驟S3中構(gòu)建分類器具體通過如下步驟來實(shí)現(xiàn)：

S31：對(duì)篩選完畢的數(shù)據(jù)，隨機(jī)抽取80%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，20%的數(shù)據(jù)作為測(cè)試集；

S32：分類采用決策樹算法、樸素貝葉斯算法、支持向量機(jī)算法，使用訓(xùn)練集建立分類器；并使用測(cè)試集對(duì)建立好的分類器進(jìn)行測(cè)試。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于分類技術(shù)的配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)低電壓突發(fā)故障判斷方法，其特征在于：所述步驟S3中構(gòu)建強(qiáng)分類器包括以下步驟：

S33：對(duì)篩選完畢的數(shù)據(jù)，使用決策樹算法、樸素貝葉斯算法、支持向量機(jī)算法分別對(duì)測(cè)試集進(jìn)行分類；

S34： 對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行投票；

S35： 確定最終結(jié)果。