[發明專利]一種公交車人數統計應用方法

在審

• 申請號: 201710384375.6
• 申請日: 2017-05-26
• 公開（公告）號: CN107273819A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 毛亦煒
• 申請（專利權）人: 毛亦煒
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廈門市新華專利商標代理有限公司35203
• 代理人: 朱凌

技術領域

本發明涉及一種公交車人數統計應用方法。

背景技術

公交車人數統計有助于監測公交車實時搭載人數，防止超載，例如發明專利200820030375.2公開的一種公交車人流量檢測裝置，包括計算機以及與計算機連接的前門攝像頭和后面攝像頭，前門攝像頭和后面攝像頭分別攝取上、下車乘客的圖像，計算機可通過圖像進行目標識別和統計，由于該方案僅有一個計算機來處理圖像，目標識別過程設計復雜算法，需要用到運動分割算法逐幀檢測目標行為，還需要對圖像進行特征提取以分析人體存在與否，所以該人流量檢測裝置運算量大，統計效率低，而且這種檢測裝置統計的人流數據只能顯示于本車次，無法共享至后臺公交管理系統及其他公交，統計的公交車載人數僅限于供本車司機參考，數據無法進一步擴展應用。

因此，本發明人特別提出一種公交車人數統計應用方法。

發明內容

本發明的目的在于提供一種公交車人數統計應用方法，以實現數據共享和擴展應用。

為了實現上述目的，本發明的技術方案如下：

一種公交車人數統計應用方法，包括以下步驟：

步驟1、通過帶有無線傳輸模塊的人數統計裝置采集公交車實時的乘車人數數據、人臉圖像數據及時間數據，所述人數數據包括上車人數、下車人數以及乘車人數，利用其無線傳輸模塊將采集的所有數據上傳到云端服務器，采用大數據庫存儲方式將上傳的數據至云端服務器進行存儲和管理；

步驟2、公交管理系統從云端服務器獲取人數數據及其對應的時間數據，分析不同時間段每個站點的乘車人數，得到各站點不同時間段的乘車人數分布結果，根據上下車人數分別對公交車班次進行調整；

步驟3、采用檢索技術在大數據庫中檢索人臉數據，實現人口移動蹤跡查詢。

所述步驟1中，上傳的數據至云端服務器是在公交車每離開一個站點時。

所述步驟2具體包括：

設定乘車人數最大值和最小值；

按照時間順序從大數據看中調取不同時間段上傳的個站點乘車人數數據，

以圖表形式展示不同時間段乘車人數分布，所述圖表形式可以是在公交線路圖上顯示個站點的乘車人數；

若某一時間段至少一個站點乘車人數超過預設的乘車人數最大值，增加該時間段的發車車次；

若某一時間段所有站點乘車人數均小于乘車人數最小值，減少該時間段發車車次。

所述人數統計裝置包括上車門攝像頭、第一人臉識別模塊、第二人臉識別模塊、下車門攝像頭、人數統計模塊、無線傳輸模塊和本地存儲器；所述上車門攝像頭、第一人臉識別模塊和人數統計模塊依次連接，所述下車門攝像頭、第二人臉識別模塊和人數統計模塊依次連接，所述無線傳輸模塊和本地存儲器分別與人數統計模塊連接，所述本地存儲器分別與第一人臉識別模塊和第二人臉識別模塊分別連接；所述無線傳輸模塊與云端服務器通過網絡連接，所述本地存儲器存儲上車門攝像頭和下車門攝像頭采集的人臉圖像。

所述上車門攝像頭與下車門攝像頭均采用高清攝像頭。

采用上述方案后，本發明的有益效果是：本發明采用云存儲技術對公交車上統計的人數數據、人臉圖像數據以及時間數據進行管理，利于云端服務器的特性將人數數據供給現行的公交管理系統，通過公交管理系統從大數據看中調用人數數據，分析出人數分布，達到公交智能排班的目的，而且利用檢索技術將人臉圖像供給人口移動蹤跡查詢功能調用，可用于協助失蹤人口追蹤、司法部門網上追逃，實現數據共享和擴展應用。

以下結合附圖和具體實施方式對本發明做進一步說明。

附圖說明

圖1是本發明公交車人數統計應用方法的流程圖；

圖2是本發明人數統計裝置的結構示意圖。

標號說明

上車門攝像頭1、第一人臉識別模塊2、第二人臉識別模塊3、下車門攝像頭4、人數統計模塊5、無線傳輸模塊6、本地存儲器7，云端服務器8。

具體實施方式

如圖1所示，本發明揭示的一種公交車人數統計應用方法，包括：

步驟1、通過帶有無線傳輸模塊的人數統計裝置采集公交車實時的乘車人數數據、人臉圖像數據及時間數據，所述人數數據包括上車人數、下車人數以及乘車人數，利用其無線傳輸模塊將采集的所有數據上傳到云端服務器，采用大數據庫存儲方式將上傳的數據至云端服務器進行存儲和管理；

步驟2、公交管理系統從云端服務器獲取人數數據及其對應的時間數據，分析不同時間段每個站點的乘車人數，得到各站點不同時間段的乘車人數分布結果，根據上下車人數分別對公交車班次進行調整；