[發明專利]視頻分類方法和裝置

有效

• 申請號: 201710382359.3
• 申請日: 2017-05-25
• 公開（公告）號: CN108959323B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 聶秀山
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司;山東財經大學
• 主分類號: G06F16/78
• 分類號: G06F16/78;G06K9/62;G06Q50/00
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;褚敏

本發明公開了一種視頻分類方法和裝置。其中，該方法包括：獲取待分類的視頻的內容類別，其中，內容類別為以視頻自身內容分類得到的類別；根據預設的轉換關系對視頻的內容類別進行轉換，得到視頻的社交屬性類別，其中，預設的轉換關系通過樣本數據訓練得到，樣本數據包括視頻的內容類別和與視頻有交互行為的用戶的社交屬性類別；將視頻的社交屬性類別作為待分類的視頻的類別。本發明解決了由于視頻分類時僅考慮視頻自身內容造成的視頻分類結果不貼近用戶的技術問題。

技術領域

本發明涉及視頻領域，具體而言，涉及一種視頻分類方法和裝置。

背景技術

視頻分類和內容識別系統以視頻自身內容為中心，依賴特征的選取和構造進行視頻分類，傳統的方法使用靜態視覺特征、聲音特征和運動特征等進行視頻內容的識別和分類。近年來，隨著深度學習研究熱度的不斷提升，基于CNN網絡等通過學習得到的特征也被用來進行視頻內容的識別和分類。不管采用何種特征，現有視頻內容分類技術都是基于視頻本身內容，圖1是現有技術的視頻內容分類的框架圖，如圖1所示，通過人工設計特征或深度學習網絡學習特征對視頻內容進行分類，將視頻分為多個類別。

現有的視頻內容分類技術主要是以“視頻自身內容”為中心的思路，主要缺點如下：忽略了用戶，即人的主觀意愿和興趣。互聯網視頻的消費者和散播者都是人，因此用戶的興趣和意愿，以及用戶群體所處的環境和觀看視頻時的情緒等主觀因素對視頻內容的分類、個性化推薦等應用具有一定的影響，發明人經過研究發現，用戶不同的知識背景、興趣、關注點等主觀因素會對相同視頻內容產生不同的分類判別，這類比于，對于同一個公眾人物，例如貝克漢姆，有足球背景的人會把他歸為“球星”，但是，沒有體育背景的用戶可能會把他歸為“娛樂明星”。對視頻分類來說，同樣存在這個問題，例如，比較著名的“李世石和阿爾法的圍棋人機大戰”的視頻，具有圍棋背景或在圍棋等競技類項目用戶可能把此類視頻歸為“競賽”或“圍棋比賽”，而對信息技術比較感興趣的用戶可能會把此類視頻歸為“科技”或“人工智能”的類別。所以在視頻內容分類技術中僅以視頻自身內容分類會使得視頻分類結果不夠貼近用戶。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種視頻分類方法和裝置，以至少解決由于視頻分類時僅考慮視頻自身內容造成的視頻分類結果不貼近用戶的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種視頻分類方法，包括：獲取待分類的視頻的內容類別，其中，所述內容類別為以視頻自身內容分類得到的類別；根據預設的轉換關系對所述視頻的內容類別進行轉換，得到視頻的社交屬性類別，其中，所述預設的轉換關系通過樣本數據訓練得到，所述樣本數據包括視頻的內容類別和與所述視頻有交互行為的用戶的社交屬性類別；將所述視頻的社交屬性類別作為所述待分類的視頻的類別。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種視頻分類裝置，包括：第一獲取單元，用于獲取待分類的視頻的內容類別，其中，所述內容類別為以視頻自身內容分類得到的類別；轉換單元，用于根據預設的轉換關系對所述視頻的內容類別進行轉換，得到視頻的社交屬性類別，其中，所述預設的轉換關系通過樣本數據訓練得到，所述樣本數據包括視頻的內容類別和與所述視頻有交互行為的用戶的社交屬性類別；處理單元，用于將所述視頻的社交屬性類別作為所述待分類的視頻的類別。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種存儲介質，該存儲介質包括存儲的程序，在程序運行時控制存儲介質所在設備執行本發明實施例的視頻分類方法。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種處理器，該處理器用于運行程序，所述程序運行時執行本發明實施例的視頻分類方法。

在本發明實施例中，采用根據預設的轉換關系對視頻的內容類別進行轉換，得到視頻的社交屬性類別，根據視頻的內容類別得到待分類的視頻的社交屬性類別的方式，達到了根據視頻的社交屬性對視頻進行分類的目的，從而實現了使視頻分類結果更貼近用戶的技術效果，進而解決了由于視頻分類時僅考慮視頻自身內容造成的視頻分類結果不貼近用戶的技術問題。