[發(fā)明專利]視頻分類方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710382359.3
• 申請日: 2017-05-25
• 公開（公告）號: CN108959323B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 聶秀山
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司;山東財(cái)經(jīng)大學(xué)
• 主分類號: G06F16/78
• 分類號: G06F16/78;G06K9/62;G06Q50/00
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;褚敏

1.一種視頻分類方法，其特征在于，包括：

獲取待分類的視頻的內(nèi)容類別，其中，所述內(nèi)容類別為以視頻自身內(nèi)容分類得到的類別；

獲取第一用戶群中用戶的社交屬性類別，根據(jù)所述用戶的社交屬性類別為第一類視頻添加社交屬性類別，其中，所述第一用戶群為所有與所述第一類視頻具有交互行為的用戶的集合；

獲取樣本集合中所有視頻的社交屬性類別，通過字典學(xué)習(xí)算法得到所述社交屬性類別和所述視頻的內(nèi)容類別之間轉(zhuǎn)換關(guān)系，將所述轉(zhuǎn)換關(guān)系作為預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)換關(guān)系；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)換關(guān)系對所述視頻的內(nèi)容類別進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得到視頻的社交屬性類別；

將所述視頻的社交屬性類別作為所述待分類的視頻的類別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，用戶的社交屬性類別包括第一社交屬性類別，獲取所述第一用戶群中用戶的社交屬性類別包括獲取所述第一用戶群中用戶的第一社交屬性類別，獲取所述第一用戶群中用戶的第一社交屬性類別包括：

建立所有用戶群的超圖模型，其中，所述超圖的點(diǎn)由一個用戶的一個社交屬性類別構(gòu)成，所述超圖的邊由一個用戶的所有社交屬性類別構(gòu)成；

通過譜圖聚類算法對所述所有用戶群的超圖模型進(jìn)行聚類計(jì)算，得到所有用戶群的第一社交屬性類別；

從所有用戶群的第一社交屬性類別中查找到所述第一用戶群的第一社交屬性類別。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，用戶的社交屬性類別包括第二社交屬性類別，獲取所述第一用戶群中用戶的社交屬性類別包括獲取所述第一用戶群中用戶的第二社交屬性類別，獲取所述第一用戶群中用戶的第二社交屬性類別包括：

獲取所述第一用戶群在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的社交信息；

通過在線LDA模型抽取所述社交信息的主題內(nèi)容，得到所述第一用戶群在所述預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的主題內(nèi)容信息；

根據(jù)所述主題內(nèi)容信息確定所述第一用戶群中用戶的第二社交屬性類別。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

獲取待分類的視頻的內(nèi)容類別包括：通過在ImageNet上預(yù)訓(xùn)練的VGG模型得到的全連接層的特征作為所述待分類的視頻的內(nèi)容類別，

通過字典學(xué)習(xí)算法在所述社交屬性類別和所述視頻的內(nèi)容類別之間建立所述預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)換關(guān)系包括：

通過函數(shù)計(jì)算得到使所述視頻的社交屬性類別和內(nèi)容類別誤差最小的轉(zhuǎn)換關(guān)系，其中，V表示訓(xùn)練集中的視頻內(nèi)容類別和社交屬性類別連接的向量，B和s分別代表一組基和V在所述基上的系數(shù)，φ(s)代表訓(xùn)練集中不同向量的稀疏系數(shù)的距離函數(shù)，所述距離函數(shù)通過高斯核函數(shù)確定，

將所述轉(zhuǎn)換關(guān)系作為所述預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)換關(guān)系。

5.一種視頻分類裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取待分類的視頻的內(nèi)容類別，其中，所述內(nèi)容類別為以視頻自身內(nèi)容分類得到的類別；

第二獲取單元，用于獲取第一用戶群中用戶的社交屬性類別，其中，所述第一用戶群為所有與第一類視頻具有交互行為的用戶的集合；

添加單元，用于根據(jù)所述用戶的社交屬性類別為所述第一類視頻添加社交屬性類別；

第三獲取單元，用于獲取樣本集合中所有視頻的社交屬性類別；

計(jì)算單元，用于通過字典學(xué)習(xí)算法得到所述社交屬性類別和所述視頻的內(nèi)容類別之間轉(zhuǎn)換關(guān)系，將所述轉(zhuǎn)換關(guān)系作為預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)換關(guān)系；

轉(zhuǎn)換單元，用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)換關(guān)系對所述視頻的內(nèi)容類別進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得到視頻的社交屬性類別；

處理單元，用于將所述視頻的社交屬性類別作為所述待分類的視頻的類別。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，用戶的社交屬性類別包括第一社交屬性類別，獲取所述第一用戶群中用戶的社交屬性類別包括獲取所述第一用戶群中用戶的第一社交屬性類別，所述第二獲取單元包括：

建立模塊，用于建立所有用戶群的超圖模型，其中，所述超圖的點(diǎn)由一個用戶的一個社交屬性類別構(gòu)成，所述超圖的邊由一個用戶的所有社交屬性類別構(gòu)成；

計(jì)算模塊，用于通過譜圖聚類算法對所述所有用戶群的超圖模型進(jìn)行聚類計(jì)算，得到所有用戶群的第一社交屬性類別；

查找模塊，用于從所有用戶群的第一社交屬性類別中查找到所述第一用戶群的第一社交屬性類別。