[發明專利]一種車輛調度方法及裝置,電子設備有效
| 申請號: | 201710382102.8 | 申請日: | 2017-05-26 |
| 公開(公告)號: | CN107341553B | 公開(公告)日: | 2019-07-12 |
| 發明(設計)人: | 劉廣權;顧昊;蘇小泉;唐煒嘉;王杰 | 申請(專利權)人: | 北京三快在線科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/02 | 分類號: | G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q50/30;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 100083 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車輛 調度 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種車輛調度方法,其特征在于,包括:
根據訂單信息,確定所述訂單的到達屬性是否為熱區熱時;
若所述到達屬性為熱區熱時,則優先通過派單模式調度車輛;
若所述到達屬性非熱區熱時,則通過搶單模式調度車輛;
所述根據訂單信息,確定所述訂單的到達屬性是否為熱區熱時的步驟,包括:
根據訂單信息確定所述訂單的目的地所處空間區域;
根據訂單信息確定待調度車輛到達所述訂單的目的地時的時間片;
預測所述空間區域在所述時間片的訂單需求量;
若所述訂單需求量大于預設閾值需求量,則確定所述訂單的到達屬性為熱區熱時;否則,確定所述訂單的到達屬性非熱區熱時;
其中,所述預測所述空間區域在所述時間片的訂單需求量的步驟,包括:
提取所述空間區域和所述時間片組合對應的時空特征;
根據所述時空特征,通過預先訓練的訂單需求量模型預測所述空間區域在所述時間片的訂單需求量;
其中,所述時空特征包括歷史時空特征和實時時空特征;所述歷史時空特征為從車輛調度歷史數據中提取的目的地所處空間區域和到達該目的地的時間片相關的特征,包括以下至少一個維度:按照時間片先后順序排列的空間區域的歷史需求量、歷史天氣、是否交通高峰、是否工作日、是周幾;所述實時時空特征為預估的與到達所述訂單的目的地的時間相關的特征,包括以下至少一個維度:所述時間片對應的預測天氣、是否交通高峰、是否工作日、是周幾。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述到達屬性為熱區熱時,則優先通過派單模式調度車輛的步驟,包括:
獲取距離所述訂單的出發地預設范圍內的待調度車輛;
判斷是否存在所述待調度車輛;
若存在所述待調度車輛,則依次調度所述待調度車輛;
若不存在所述待調度車輛,則通過搶單模式調度車輛。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述依次調度所述待調度車輛的步驟之后,還包括:
若調度所述待調度車輛失敗,則通過搶單模式調度車輛。
4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述待調度車輛包括以下任意一種:
所有在線車輛;
司機為全職司機的車輛;
司機的訂單匹配度得分大于預設閾值得分的車輛;
司機為全職司機的車輛且司機的訂單匹配度得分大于預設閾值得分的車輛。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據訂單信息確定待調度車輛到達所述訂單的目的地時的時間片的步驟,包括:
根據訂單信息,預估訂單行程時長;
根據車輛調度歷史數據預估調度時長和待調度車輛的接駕時長;
將所述訂單的下單時間與所述預估訂單行程時長、所述調度時長和待調度車輛的接駕時長的和,作為到達目的地的預估時間;
基于預先劃分的時間片,將所述預估時間對應的時間片,確定為待調度車輛到達所述訂單的目的地時的時間片。
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