[發明專利]基于時景照片的實時天氣探測方法及系統

有效

• 申請號: 201710378835.4
• 申請日: 2017-05-25
• 公開（公告）號: CN107238874B
• 公開（公告）日: 2019-12-06
• 發明（設計）人: 艾旭升;沈茜;程一凡;貝佳豪;劉文軍
• 申請（專利權）人: 蘇州工業職業技術學院
• 主分類號: G01W1/10
• 分類號: G01W1/10;G06K9/62
• 代理公司: 31236 上海漢聲知識產權代理有限公司
• 代理人: 張倩楠;胡晶<國際申請>=<國際公布>=

本發明提供了一種基于時景照片的實時天氣探測方法及系統，方法包括以下步驟：S1：收集帶有天氣背景的照片；S2：標注所有照片以建立訓練庫；S3：基于所述訓練庫建立天氣預測模型；S4：獲取目標區域的時景照片；S5：將所述時景照片輸入所述天氣預測模型，進行預測得到天氣信息。該方法及系統基于現有的帶有天氣背景的照片進行標注和訓練，建立一個天氣預測模型，然后基于模板區域的時景照片，輸入天氣預測模型即可預測得到目標區域的天氣信息，自動化程度高、預測范圍及時間靈活、預測結果準確，實現實時的天氣預測得到最新的天氣信息，適應性較好。

技術領域

本發明涉及天氣預測技術領域，特別涉及一種基于時景照片的實時天氣探測方法及系統。

背景技術

目前主流的氣象預測還是基于衛星定位技術，通過識別衛星圖片，分析氣流變化和應用氣象學知識，對天氣進行預測。這種技術存在著造價高、識別率低，往往不能做到全覆蓋，因此精度和實時性都無法保證。比如今天有陣雨，早上離開時沒有下雨，人們希望智能窗戶在雨來臨前再關閉，那么目前天氣預報技術就無法滿足這樣的需求。

為了解決衛星存在的問題，墨跡風云公司部署了雷達，通過分析雷達照片進行氣象預測，但同樣存在著造價和覆蓋率的問題。目前，人們對天氣預測提出了新的要求，希望知道當前時刻某個特定位置周邊(500米～5公里)的天氣情況，比如室外運動需要了解球場是否下雨或者智能衣架是否應該推到窗外等。但現有的技術顯然無法滿足這種實時的較小的目標區域內的天氣探測。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于時景照片的實時天氣探測方法及系統，針對具體位置的實時探測要求，利用網絡上攝影愛好者上傳的時景照片，提出了基于互聯網時景照片的實時天氣探測方法，以解決現有的技術不能進行實時目標區域內天氣預測的問題，以及解決現有技術預測頻率低、覆蓋率低及成本高的問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于時景照片的實時天氣探測方法，包括以下步驟：

S1：收集帶有天氣背景的照片；

S2：標注所有照片以建立訓練庫；

S3：基于所述訓練庫建立天氣預測模型；

S4：獲取目標區域的時景照片；

S5：將所述時景照片輸入所述天氣預測模型，進行預測得到天氣信息。

較佳地，所述步驟S2中，具體包括，將所有照片依次標注預設分類的天氣信息中的一種，以得到包含天氣信息的訓練庫。

較佳地，所述步驟S3進一步包括：

對所述訓練庫內的照片進行尺寸及比例調整，得到尺寸及比例統一的圖像；

將所述訓練庫內的照片進行灰度處理，轉換為灰度圖像；

將尺寸及比例調整及灰度處理后的圖像作為訓練樣本，建立識別不同天氣信息的混合高斯模型作為所述天氣預測模型。

較佳地，所述步驟S4進一步包括：

獲取時景照片后提取所述時景照片中的GPS信息；

將所述GPS信息轉換為GIS信息；

基于所述GIS信息尋找位置處于目標區域內的所有時景照片；

提取目標區域內的所有時景照片中距離當前時間最近的n個時景照片或預設時間段內的時景照片，其中，n為正整數。

較佳地，所述步驟S5進一步包括：

S51：從所述時景照片中提取m個備選照片，具體包括：

S511：將所述時景照片調整為尺寸及比例統一的照片，以及進行灰度處理為灰度圖像；