[發明專利]基于時景照片的實時天氣探測方法及系統

有效

• 申請號: 201710378835.4
• 申請日: 2017-05-25
• 公開（公告）號: CN107238874B
• 公開（公告）日: 2019-12-06
• 發明（設計）人: 艾旭升;沈茜;程一凡;貝佳豪;劉文軍
• 申請（專利權）人: 蘇州工業職業技術學院
• 主分類號: G01W1/10
• 分類號: G01W1/10;G06K9/62
• 代理公司: 31236 上海漢聲知識產權代理有限公司
• 代理人: 張倩楠;胡晶<國際申請>=<國際公布>=

1.一種基于時景照片的實時天氣探測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：收集帶有天氣背景的照片；

S2：標注所有照片以建立訓練庫，具體包括，

將所有照片依次標注預設分類的天氣信息中的一種，以得到包含天氣信息的訓練庫；

S3：基于所述訓練庫建立天氣預測模型，進一步包括：

對所述訓練庫內的照片進行尺寸及比例調整，得到尺寸及比例統一的圖像；

將所述訓練庫內的照片進行灰度處理，轉換為灰度圖像；

將尺寸及比例調整及灰度處理后的圖像作為訓練樣本，建立識別不同天氣信息的混合高斯模型作為所述天氣預測模型；

S4：獲取目標區域的時景照片，進一步包括：

獲取時景照片后提取所述時景照片中的GPS信息；

將所述GPS信息轉換為GIS信息；

基于所述GIS信息尋找位置處于目標區域內的所有時景照片；

提取目標區域內的所有時景照片中距離當前時間最近的n個時景照片或預設時間段內的時景照片，其中，n為正整數；

S5：將所述時景照片輸入所述天氣預測模型，進行預測得到天氣信息，進一步包括：

S51：從所述時景照片中提取m個備選照片，具體包括：

S511：將所述時景照片調整為尺寸及比例統一的照片，以及進行灰度處理為灰度圖像；

S512：將時景照片輸入所述天氣預測模型得到近似概率；

S513：將所述近似概率組成與天氣類型數量對應的數組；

S514：提取數組元素中最大值，如最大值大于0，則將該值對應的天氣作為該備選照片的天氣信息，否則，跳過該時景照片，返回步驟S512進行下一個時景照片的處理，直至找出m個數組元素最大值大于0的備選照片；

S52：對所述備選照片進行投票，選取票數最高的天氣作為預測得到的天氣信息，其中，如兩個天氣的票數相同，則選擇近似概率高的天氣作為預測得到的天氣信息。

2.一種基于時景照片的實時天氣探測系統，其特征在于，包括：

信息交互單元，執行在網絡上收集帶有天氣背景的照片的操作及收集時景照片的操作；

標注單元，執行標注照片以建立訓練庫的操作；其中，所述標注單元具體用于將所有照片依次標注預設分類的天氣信息中的一種，以得到包含天氣信息的訓練庫；

模型訓練單元，執行基于所述訓練庫建立天氣預測模型的操作；其中，所述模型訓練單元具體用于：對所述訓練庫內的照片進行尺寸及比例調整，得到尺寸及比例統一的圖像；將所述訓練庫內的照片進行灰度處理，轉換為灰度圖像；將尺寸及比例調整及灰度處理后的圖像作為訓練樣本，建立識別不同天氣信息的混合高斯模型作為所述天氣預測模型；

照片處理單元，執行對收集的時景照片進行處理以得到目標區域的時景照片的操作；其中，所述照片處理單元具體用于：獲取時景照片后提取所述時景照片中的GPS信息；將所述GPS信息轉換為GIS信息；基于所述GIS信息尋找位置處于目標區域內的所有時景照片；提取目標區域內的所有時景照片中距離當前時間最近的n個時景照片或預設時間段內的時景照片，其中，n為正整數；

預測單元，執行將目標區域的時景照片輸入所述模型訓練單元得到的天氣預測模型，進行預測得到天氣信息的操作；其中，

所述預測單元具體用于：從所述時景照片中提取m個備選照片，具體包括：將所述時景照片調整為尺寸及比例統一的照片，以及進行灰度處理為灰度圖像；將時景照片輸入所述天氣預測模型得到近似概率；將所述近似概率組成與天氣類型數量對應的數組；提取數組元素中最大值，如最大值大于0，則將該值對應的天氣作為該備選照片的天氣信息，否則，跳過該時景照片，進行下一個時景照片的處理，直至找出m個數組元素最大值大于0的備選照片；

所述預測單元具體還用于：對所述備選照片進行投票，選取票數最高的天氣作為預測得到的天氣信息，其中，如兩個天氣的票數相同，則選擇近似概率高的天氣作為預測得到的天氣信息。