[發明專利]數據分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201710374884.0
• 申請日: 2017-05-24
• 公開（公告）號: CN107341685A
• 公開（公告）日: 2017-11-10
• 發明（設計）人: 高建忠;陳鑫;雷成軍;湯偉;程濤遠
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙)11435
• 代理人: 陳姍姍

技術領域

本公開一般涉及計算機技術領域，具體涉及一種數據分析方法及裝置。

背景技術

決策和運營是商業長遠經營的根本，長期以來，其往往依賴于個人智慧、經驗或機遇等因素；而隨著數字時代的到來，數據在商業決策和運營中越來越占有重要地位，因此，數據分析對于商家實現有效運營具有重要作用。

當前，商家對于數據的分析僅僅停留在訂單管理、客戶反饋等方面，對于銷售溝通過程內容，卻缺少重視和有效的管理。而銷售過程中，無論是銷售人員與客戶之間的現場溝通、電話溝通，還是線上溝通，無時不刻都在產生對商家銷售決策和運營的重要價值信息，如客戶需求、產品問題、產品咨詢熱度等。因而，對于上述大量語音和文本數據的利用和挖掘，不僅可以反映出客戶當前的消費情況，還可預測其下一步消費行為，在提升銷售和運營效率方面意義重大。就目前而言，對于銷售溝通過程的有效分析手段及方法較為缺失，通常采用人工記錄的方法對相關信息進行整合分析，在以下方面存在明顯不足：

(1)僅能獲取部分銷售過程數據，無法保證全面性；

(2)數據不易分類，容易造成分析結果不精確；

(3)工作量大、效率低、易出錯，對于商家來說時間和人力成本較高。

發明內容

鑒于現有技術中的上述缺陷或不足，期望提供一種對于大量銷售溝通數據精確高效的智能分析方法。

第一方面，本申請實施例提供了一種數據分析方法，包括：

獲取原始溝通數據；

根據屬性特征對數據進行分類，得到待分析數據；

統計待分析數據中與預設數據庫相匹配的信息，得到基礎統計項；

根據業務指標，將基礎統計項進行轉換處理，得到與業務指標相對應的結果；以及

輸出結果。

在一些實施例中，原始溝通數據包括語音數據，并且根據屬性特征對數據進行分類得到待分析數據可以包括：預先獲取指定人員的聲紋特征；根據聲紋特征，對語音數據進行識別，區分指定人員和非指定人員的語音數據；以及將區分后的語音數據相應轉換為文本數據，得到待分析數據。

第二方面，本申請實施例還提供了一種數據分析裝置，包括：

數據獲取單元，配置用于獲取原始溝通數據；

數據分類單元，配置用于根據屬性特征對數據進行分類，得到待分析數據；

數據統計單元，配置用于統計待分析數據中與預設數據庫相匹配的信息，得到基礎統計項；

數據轉換單元，配置用于根據業務指標，將基礎統計項進行轉換處理，得到與預設業務指標相對應的結果；以及

輸出單元，配置用于輸出結果。

第三方面，本申請實施例還提供了一種設備，包括：

一個或多個處理器和存儲器；

其中，存儲器包含可由該一個或多個處理器執行的指令以使得該一個或多個處理器執行根據本申請各實施例提供的數據分析方法。

第四方面，本申請實施例還提供了一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質，該計算機程序使計算機執行根據本申請各實施例提供的數據分析方法。

本申請實施例提供的數據分析方法，通過對銷售溝通數據分類，有效實現了將銷售溝通雙方區分的目的，為后續數據分析的全面性和精確性提供了保障；通過智能匹配、統計以及業務指標轉換，為商家提供了一種智能高效的數據分析方法，大大降低了數據分析的人力和時間成本，有效提高了商家的運營效率；

本申請一些實施例提供的數據分析方法進一步提供了一種對語音數據的分析方法，基于指定人員的聲紋特征，對語音數據進行識別分類和轉換，實現了對語音數據的智能分類，為不同類型數據的分析提供了有效手段，為銷售溝通數據精確、全面、個性化分析提供了保障。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本申請的其它特征、目的和優點將會變得更明顯：

圖1示出了根據本申請實施例的數據分析方法的示例性流程圖；

圖2示出了根據本申請另一實施例的數據分析方法的示例性流程圖；

圖3示出了根據本申請一個實施例的包含語音數據時數據分析方法的示例性流程圖；

圖4示出了根據本申請另一實施例的數據分析方法的示例性流程圖；

圖5示出了本申請一實施例提供的數據分析裝置的結構示意圖；

圖6示出了本申請另一實施例提供的數據分析裝置的結構示意圖；

圖7示出了本申請一個實施例提供的數據分析裝置中數據分類單元的結構示意圖；以及